北京
10月20日消息，DeepSeek-V4.1-Flash-1017模型在Arena两个核心榜单上拿下开源第一。
Code Arena的WebDev榜单上，DeepSeek得分1670分，整体排名约第12，超越Kimi K3（Max），成本却只有后者约1/10。它甚至领先Claude Opus 5（High），与GPT-6 Sol（Max）差距仅约10分。相比自家上个Flash版本提升约52分。成为Code Arena: WebDev榜单排名最高的开源模型。
在衡量智能体真实任务表现的Agent Arena榜单中，DeepSeek新模型同样是开源第一。Agent Arena榜单上，DeepSeek整体排名约第11。在确认成功、用户好评率、Bash可靠性、可引导性等细分指标上，它是开源模型中最强的，且几乎没有工具幻觉问题。中位任务成本约0.19至0.20美元，远低于排名更高的闭源模型。
据“智东西”报道，DeepSeek称该模型支持“许愿式编程”，可一键生成游戏、3D建模等。有媒体实测制作古代开封3D探索场景和网页赛车游戏两个案例，均一次性完成，合计花费约6元。从效果看，3D场景呈现出完整的沿河街市、拱桥和船只，赛车游戏兼顾视觉风格与可玩性。
评论区有网友质疑“全球第一”的说法，也有网友指出Qwen3.8 Max的WebDev分数更高。但需要注意，DeepSeek此次拿下的是开源模型中的第一，整体排名仍落后于Claude Opus、GPT-6系列等顶尖闭源模型。性价比才是它一贯的优势：在Agent和Code任务上，以极低成本实现接近或超越其他开源模型的表现。
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