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脑卒中、周围神经损伤动物运动功能评估,ZL-AI-BT 大小鼠步态精细行为分析系统怎样提取多维步态参数?

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一、系统简介

大小鼠步态精细行为分析系统是一款依托AI赋能深度学习神经网络算法、融合云计算技术研发的专业实验设备,可快速追踪、准确解析大小鼠各类目标运动行为,核心用于大小鼠步态及运动行为的量化评估。该设备适配多类动物病模型研究,广泛应用于脊髓损伤、各类神经损伤、神经类痛、关节病、中风、帕金森氏症、小脑性共济失调、脑外伤、周围神经损伤等科研领域,是神经科学、药理学、运动功能障碍相关研究的核心实验设备。



二、核心特点与优势

1. 高精度视频采集,细节完整留存

系统搭载专业高速摄像机,全程动态捕捉大小鼠完整运动过程,可准确捕捉动物肢体细微动作、步态姿态变化,杜 绝动作细节遗漏,为后续数据分析提供高清、完整、真实的原始视频素材,保障实验数据的基础性准确度。

2. 智能化自动分析,降低实验误差

内置定制化深度学习分析算法,可自主完成大小鼠足迹的识别、分类与规整统计,大幅减少人工标注、人工分析的干预环节,规避人工操作带来的主观误差,显著提升步态数据的准确性、客观性与实验重复性,同时大幅提升实验分析效率。

3. 多维度参数解析,数据覆盖全面

具备超60种步态及运动参数分析能力,可解析大小鼠步态核心指标,涵盖步幅、步频、肢体支撑时间、肢体摆动时间等核心维度,能够准确捕捉细微的步态异常与运动功能变化,全面反映动物运动状态的差异化特征,满足精细化科研分析需求。

4. 适配性广泛,兼容多类研究模型

设备兼容性强,可适配神经退化、神经类病变、帕金森症、脊髓损伤、关节病、脑外伤等多种动物模型的实验研究,能够针对不同病症导致的运动功能损伤、步态异常进行准确量化分析,适用科研场景丰富。



三、设备核心组成部分

1. 高速摄像机

设备核心采集部件,负责实时、高清记录大小鼠全程运动轨迹、肢体动作及步态细节,保障视频素材的帧率与清晰度,为后续智能分析提供可靠数据支撑。

2. 视频采集分析计算机

集成数据处理与存储功能,可接收、处理高速摄像机采集的视频数据,依托内置算法完成自动分析、参数统计、数据归类,同时长期存储实验原始视频与分析结果,方便数据追溯与二次分析。

3. 老鼠步行通道

标准化实验载体,为大小鼠提供规整、统一、无干扰的行走实验环境,规范动物运动路径,避免环境差异对步态行为造成影响,保障各组实验条件一致,提升实验数据的可比性与可靠性。

4. 足迹增强板

利用光线全反射物理原理,强化大小鼠足底足迹的成像清晰度,弱化背景干扰,让足迹轮廓、受力范围更加直观准确,辅助算法准确识别足迹特征,提升步态压力、姿态相关参数的分析精度。

5. 背景增强系统

提供均匀、稳定、无频闪的标准化照明环境,规避光线明暗不均、光影杂乱等问题对视频采集的干扰,全程保障实验视频画质统一、清晰,为准确智能分析奠定环境基础。

6. 诱导箱

用于实验前期动物适应训练,帮助大小鼠快速熟悉实验环境,缓 解动物应激反应,引导动物平稳、匀速通过步行通道,保证实验过程顺畅,避免动物躁动、躲避等行为影响实验结果。



四、主要应用领域

1. 神经类病症模型研究

可用于帕金森、阿尔茨海默病、脊髓损伤、脑外伤、周围神经损伤、小脑性共济失调等各类神经损伤及神经退行病模型研究,准确评估动物运动功能障碍程度、步态异常特征,为神经损伤机制研究提供量化数据。

2. 痛觉与关节病模型研究

通过量化分析大小鼠行走过程中的足底压力分布、步态支撑平衡、步幅步频变化等参数,准确区分镇痛、关节损伤引发的运动异常,客观量化痛觉程度与关节损伤严重程度,适配关节病、神经类痛等模型研究。

3. 药品效果研发评估

广泛应用于神经修 复药品、镇痛药的效果验证,通过对比实验前后大小鼠步态参数、运动功能的差异,量化评估药品、治 疗方案对神经功能、运动能力、痛觉症状的修 复与改 善效果,为新药研发、方案优化提供核心数据支撑。



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