DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 内藏了14个官方实验性插件

升级了 DeepSeek Harness，别只顾着选模型。插件页面里，还有一排关闭的开关。

它们有的能让 AI 查旧聊天，有的能把说话变成文字，有的能组织团队，甚至请 Codex、Claude Code 来帮忙。但有些开关也会增加费用、改变权限，不能看到“官方”就全部打开。

本文按 0.2.1-rc.2“实验性插件”页面的14个入口盘点：前12项带实验性标记，最后两项是按需安装的官方子智能体。

入口在侧栏“插件”，再点击“实验性插件”旁的“更多”。下面按页面顺序，依据这一版官方文档和配置分析，示例供试用，效果需实际验收。

一、协作与输入：让 AI 更容易干活 01｜智能体团队：一个总负责人，带着几个队友做事

开启后，主 Agent（智能体）可以创建具名队友、分派任务、互相发消息，界面里还能查看成员和共享任务看板。

它适合能拆分的任务。例如做资料报告，一名队友找官方来源，另一名核对数字，主智能体汇总，比三个模型各写一篇更容易互补。

试用时可以直接说：

请建立智能体团队，只创建两名队友，分别负责资料收集和事实核对。先列任务与依赖，再开始工作，最后由你汇总。

但团队成员默认共享工作目录，不会自动获得独立工作树或文件锁。建议不同成员写不同文件，避免同时修改同一份正文。开启团队组合还会调整部分普通子智能体工具，不是单纯加几个聊天窗口。

我的建议：进阶用户按需开启，先从两名队友试起，每个人都要有明确职责。

02｜语音输入：长提示词可以先说出来

这项很适合打字慢、经常需要交代长需求的朋友。开启后进入插件详情，选择“下载并准备”，就绪后点击输入框附近的麦克风，停止录音后把转写文字插入草稿，再检查、发送。

识别使用运行 Harness 那台机器的 CPU，不要求自己安装 Python。默认的 INT8 模型权重约239 MB，另外还需要运行时等资源，不能把239 MB当成全部占用。

可以口述：“帮我把这份会议记录整理成待办事项，区分负责人、截止时间和未确定问题，不要补写没有提到的结论。”

它是语音转文字，不是开口就自动执行的语音助手。转写不调用聊天模型，文字提交后的任务仍按正常模型用量计算。

我的建议：优先试用。远程部署时，音频交给远程后端识别，不能宣传成始终不离开自己的电脑。

二、权限与调试：这两个开关别随手点 03｜自动授权审查：让模型判断操作能不能放行

嫌执行任务时总要确认权限，这项看起来很诱人。开启插件后，还要在当前会话的权限选择器中选择自动审查；并非开了插件，所有会话就自动采用。

它会在受支持的工具调用前，使用当前模型额外审查一次。通过后，操作以 Full access（完整访问权限）执行；未通过的操作按审批策略处理，可能转交用户确认。

关键是，它不是文件沙箱，也不能保证模型永远判断正确。额外审查还会增加 Token（模型处理文本的计量单位）用量，不能当成免费保险。

尤其要注意：这一版文档说明，卸载审查组件会把仍在自动审查模式的活跃会话迁移到完整访问权限。用完应先停任务、切回受限权限，再处理插件。

我的建议：新手保持关闭。需要试用，也只在备份后的测试项目里进行。

04｜开发者工具：看清软件内部发生了什么

这项适合排查“为什么请求卡住”“为什么会话显示异常”等问题。开启后，可以查看原始会话数据和聊天分组，也能打开 NodeJS 诊断，检查后端运行。

在支持的界面中，下面这个快捷键可以展开或收起底部诊断面板：

Ctrl/Cmd + Shift + .

但它不只是多一个日志窗口。官方说明，开启组合包会启动本地调试后端，并采集未经脱敏的后端网络请求；调试能力还允许执行本地代码。

因此，不建议为了“看看更专业的界面”长期打开。公开求助前，原始日志和截图必须检查，避免把密钥、代码或对话细节一起发出去。

我的建议：遇到具体故障再开，不会看诊断内容时，先保留普通报错信息。

三、代码与阅读：把试错和理解分开 05｜Git 工作树：给代码修改另开一个地方

担心 AI 把能运行的网站改坏，可以考虑 Worktree（工作树）。插件让模型从已有本地提交创建新分支和检出目录，再进入新目录继续当前任务，原来的检出目录保持不变。

可以这样要求：

从当前提交创建名为 layout-test 的工作树，只在新目录调整页面布局。完成后展示改动和测试结果，先不要合并。

但新目录不是当前文件夹的完整复制。尚未提交、未跟踪和被忽略的文件不会一起带过去，依赖也不会自动安装。要带入的修改，应先检查并提交；缺少依赖时再单独准备。

关闭插件或离开工作树，也不会自动删除分支和文件；合并与清理由用户另行决定。它隔开的是代码检出位置，不等于把 AI 关进了安全沙箱。

我的建议：做网站、小游戏或脚本时很值得用，普通文字聊天没有必要。

06｜思考过程机器翻译：看懂界面中已经展示的内容

遇到模型显示一大段英文思考文字，可以开启这项，选择翻译服务和目标语言。展开思考内容后才开始翻译，还能切回原文；它不会改变会话保存的原始文字，也不把译文替换成主模型的输入。

默认服务是 Bing，另外有其他翻译选项；符合条件的原生 DeepSeek Flash 通道可以作为显式付费选项。翻译失败时保留原文，不会擅自换服务发送。

这里最重要的是隐私：所选翻译服务会收到展开的原文，其中可能夹带私有代码或对话细节。使用免登录服务，也不代表永久免费、始终可用。

我的建议：确实看不懂再开，敏感项目慎用。它只是翻译已展示内容，不是窥探模型未公开的内部思考。

四、终端与历史：让前面的工作接得上 07｜持久终端：两次操作可以留在同一个环境

有些任务需要保留终端状态，例如进入一个目录、设置临时变量，再继续调试程序。持久终端允许模型打开、发送、读取和关闭终端，而不必把相关操作都塞进一次调用。

在 Bash 终端里，可以让 AI 先执行：

export DSH_DEMO=hello

再通过下一次独立工具调用，在同一个终端执行：

printf '%s\n' "$DSH_DEMO"

真正的验收点，是两次使用相同终端 ID，第二次仍能输出 hello，而不是模型口头宣称“状态已经保留”。

它适合交互调试，不意味着崩溃后能够自动恢复。还有个小坑：会话切换工作目录，已打开的终端仍保留自己的目录，需要另外核对。

我的建议：执行类任务按需开，用完关闭不用的终端；一次就能完成的操作仍用普通工具。

08｜会话搜索：让 AI 自己找以前确认过什么

这是我最推荐普通用户优先体验的一项。它给模型增加历史会话搜索与读取工具，与侧边栏供人使用的搜索框不同。

昨天确定了文章格式，今天新开会话，可以这样说：

使用会话搜索，查找“青禾写作规范”的历史记录，读取当时确认的原文，列出要求并注明来自哪个会话。没找到就说明，不要猜。

它不是永久记忆。跨会话检索要求工作目录 cwd 完全一致，换目录或路径写法不同，都可能找不到原记录。使用明确关键词，比问“你记得吗”更容易验证。

搜索结果会进入模型上下文，启用时也会增加工具定义开销，因此不要要求它每次把所有历史翻一遍。

我的建议：持续写作、项目维护和反复排错都值得开启，重点是查回准确记录，不是让模型假装记住一切。

五、标题与徽章：方便归方便，不必全开 09｜随对话更新的标题：让会话名称跟上主题

最初问安装，后来一直讨论排错，会话标题却还叫“安装教程”。这个插件会根据符合条件的用户消息重新判断标题，让名称更贴近实际内容。

它不是每来一句话就必须改名。官方指引要求：同主题追问、补充、感谢和继续请求，不构成改标题的理由；但符合条件的新提示仍可能触发一次辅助模型请求。

所以，“标题没变化”不等于“完全没有调用”。聊天过长、标题生成输入超限时，会保留旧标题，不会无限总结。

我的建议：会话很多、经常找错记录的人按需开。会话不多或特别在意额外用量，手动改一个准确标题就够了。

10｜DSH 徽章技能：给作品加一枚来源标记

这项提供 dsh-badge 这个 Skill（技能），让智能体在文档、PR（合并请求）等产出里添加“powered by dsh”徽章，并提供相应的文本片段和图片资源。

可以理解成作品上的制作工具署名。展示由 Harness 辅助完成的项目时，它可以代为处理徽章标记。

它不会提高模型推理水平，也不是文章质量认证。开启意味着技能可供调用，不等于所有文档必须加徽章。

我的建议：展示开源作品时再用。普通文章、内部文档或不需要署名的交付物，保持关闭即可。

六、循环与市场：自动化也需要边界 11｜Ralph 循环：每一轮换一个新智能体接班

Ralph 的特点不是单纯“自动继续”，而是围绕固定目标，每轮启动全新的子智能体，只接收目标、上一轮有限的交接报告，以及共享工作区中的状态。

旧对话不会整段复制给新一轮。文件像工作成果，交接报告像接班说明，适合目标明确、需要逐步修正的任务。

这一版内置组合包的轮数上限配置为64。第一次试用，我建议明确要求：

使用 Ralph 循环，最多3轮，修复现有测试失败的问题。不要删除或放宽测试，缺少必要资料时报告阻塞，每轮留下实际测试结果。

随后核对工具参数里的 maxRounds 是否为3。轮数不等于费用上限，一轮内部仍可能有多次模型请求。

更重要的是，完成状态由执行智能体报告，没有独立验收器保证做完；它也不是带断线续跑的后台调度器。

我的建议：进阶用户小规模试用。不要只写一句“直到完美”，然后放着跑一夜。

12｜自定义插件市场：打开的是入口，不是一座现成商店

开启后，插件页会出现“已安装”和“发现”两个标签页，可以添加索引源，浏览并安装其中的插件。

但这一版文档明确说明：没有官方插件市场，“发现”页只列出用户添加的索引源。

因此，“市场入口由官方提供”与“里面的每个插件都经过官方审核”是两回事。没有添加源时，页面没有丰富内容，不一定是安装出了问题。

我建议先核对来源、维护者、代码和所需权限，再决定是否安装。不要把陌生地址直接加进去，又授权插件处理重要文件或账号。

我的建议：手里已经有可信插件源再开；暂时没有明确需求，先用官方现有能力，不必四处收集插件。

七、外部子智能体：能请帮手，但不是免费套餐 13｜Codex 子智能体：把独立任务交给原生 Codex

显示“未安装”时，先安装与当前 Harness 对应的组合包；安装器要求重启时再重启。

它提供 subagent_codex 工具，每次启动一个全新的原生 Codex 线程，在指定工作区执行自包含任务，再把结果交回父智能体。它不是把当前模型名称改成 Codex。

可以试着要求：“调用 Codex 子智能体，检查当前项目的测试覆盖缺口，只分析并列出建议，不修改文件。”

原生认证和设置仍然有效。使用 OpenAI 模型时，订阅登录与 API 密钥分别对应相应使用方式，不会因为从 Harness 发起就免费。

这一版外部任务不支持追加输入或恢复那段对话，所以任务背景、范围与验收条件最好一次说清。

我的建议：已有 Codex 使用条件、确实需要委派的人再装，普通聊天不需要。

14｜Claude Code 子智能体：另一位按任务请来的帮手

它与上一项思路相近，通过 subagent_claude_code 把单个任务交给真实的 Claude Code，沿用其原生认证和设置，而不是让 DeepSeek 模仿 Claude。

适合要求另一套工具检查方案、分析代码。例如主智能体制定修改计划，再请它查找遗漏的边界条件，最后汇总。

但任务结果返回，不代表外部过程已经完整搬进 Harness。原生推理、工具活动和工作区差异不会完整进入父会话，最终仍要检查产物；它同样不支持追加输入或恢复外部对话。

默认权限策略会拒绝尚未授权的操作。遇到失败，先核对认证、安装和权限，不要直接跳到绕过权限检查。

我的建议：有真实需求再安装。两种外部子智能体并存，也不必每个任务都把它们叫一遍。

看完这14项，我更建议这样起步：日常使用先试语音输入、会话搜索；做代码项目再加持久终端、Git 工作树；团队和 Ralph 用小任务验证；权限审查、开发者工具保持谨慎。

每次只开一两项，用真实任务比较是否少了重复交代、减少了返工，再看用量与权限变化。能解决问题就保留，只增加复杂度就关掉。

插件的价值不在于开关全亮，而在于你清楚：它帮你省了哪一步，又增加了哪一项成本或风险。

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