急招！这个全新岗位市面紧缺，杭州已经出手抢人了

今天，《令人心动的offer8·医学生季》开播，这一季将有12名医学生进入南方医院神经外科、整形外科、创伤骨科，进行为期一个月的学习和历练。获胜的同学除了能够拿到节目中提供的同款offer，还能拿到一份这次节目总冠名蚂蚁阿福的实习offer。

除此之外，阿福面向全球也发出了招聘通知，呼吁有医学背景的人才来给健康AI“当老师”。

按公开招聘信息，岗位职责大体分三块：参与医疗大模型的训练目标和策略制定；把临床问答、病例推理、诊疗建议整理成高质量训练数据；设计医学专业评测集，判断模型答得准不准。

简单说，就是给AI当老师、编教材，把医生的临床经验“教”给模型，教它学会像医生一样判断；同时还要做好临床判断和算法团队之间的“翻译官”。

它和传统医生最大的不同在于：医院的医生面对的是一个个具体的病人；而这里的医生专家面对的是一套服务千万人的AI。AI接手基础问诊后，一位医生的临床判断就能转化为覆盖更大范围人群的服务能力。

岗位要求临床医学专业，硕士或博士学历，八年制优先；有医疗大模型经验或完成临床规培者优先。当然，还得懂大模型基本原理，数据敏感度高，能跨部门顺畅沟通。

医工交叉人才稀缺

蚂蚁向全球发出offer

然而，由于医工交叉的人才培养体系还没有成型，院校里究竟该让医学生辅修工科、还是让工科生补医学，都没有共识，医工交叉人才供给出现了巨大的缺口。

科锐国际《2026人才市场洞察及薪酬指南》数据显示，既懂AI又懂医疗行业逻辑的复合型人才，缺口率达38%，缺口规模预计250万人。

而医疗本身容错率极低，据评测，光靠通用AI的问答聊天功能，很难实现真正意义上的多轮问诊交互，像阿福这类健康 AI 的建设，在明确患者的问诊部位和引导用户准确描述症状等方面，都需要一批真的懂临床、懂患者的医者来持续打磨。

面对如此稀缺的人才，蚂蚁阿福选择直接向全球发出“英雄帖”。蚂蚁阿福医学部负责人朱祖懿说：“我们需要有医学专业背景的人才加入，如果能懂AI、数据，就更好了。”

蚂蚁集团官网在招岗位

这份工作最难的地方在于挖掘“隐性知识”，以前大家觉得，AI只要把指南和文献背熟就行了，这也是AI的优势。但真到了临床上，老医生脑子里那些没写进指南的实践经验才是核心。

有些老医生看片子能凭直觉判断哪里有风险，这个“直觉”说不清道不明，要把这部分教给AI，把隐性的感觉转成模型能理解的东西，本质上是在做“医生的AI分身”。

同时，团队沟通也需要专家把医学思维“翻译”给非医学背景的算法和产品团队，让复杂的医学原理通俗化，才能达成方案共识。

不过，缺人的显然不只有这一个方向。这次蚂蚁阿福发出的offer里，还有其他几个全新的职业机会：负责输出不同国别方案和搭建评测体系的医疗大模型专家；负责多模态分析平台产品设计的医疗生信方向产品专家；以及用AI协助医生工作的医生方向运营。

为什么这些岗位在杭州火了？

一个新职业不会凭空在一个城市密集出现。要看懂杭州为什么突然开始招人，不妨顺着一个普通人的看病动线走一遍。

首先是离普通人最近的日常问诊。在这一环，蚂蚁阿福率先将咨询、就医、智能硬件串成一条线，连接起了5000家医院、30万名真人医生，单日健康咨询接近2000万次，相当于每天有一座中型城市的人口在向它提问，解决了海量、高频的“轻问诊”和普通人日常健康需求。

一旦病情复杂，就得看片子了。在医疗影像领域，达摩院联合浙大一院等机构做出了通用医疗影像模型DAMO RADAR，一个模型能识别146种腹部病症。同一条赛道上，德适自研的医学影像基座大模型支持19种医学影像模态，覆盖超90%的临床医学影像场景，德适也成为杭州提出打造“人工智能第一城”后第一家上市的AI企业。

比看片子更硬核的，是显微镜下的病理。西湖大学孵化的迪英加科技，自研病理大模型DeepPathAI，已经进了全国1500多家医院。而病理被称为诊断的“金标准”，这一环啃下来，含金量不言而喻。

出院后，微脉的Care AI则从全病程管理切入，管好病人离开医院之后的复查、用药和随访。

从随时随地能回答大家健康问题的“问诊入口”，到“影像、病理”的硬核诊断，再到“全病程”的长尾管理，杭州不仅有全国最大的健康AI蚂蚁阿福，而且之后的每一环都有头部企业跑在全国前列。

产业底盘搭得全，对“既懂医又懂AI”的复合型人才的渴求，自然也就井喷了。

抢人背后，是健康AI新标准的先机

面对井喷的人才需求，光靠企业自己吆喝显然不够，一座城市的“基建”也得跟上。

杭州的动作很快。2025年12月，国家人工智能应用中试基地（医疗）落地杭州，联合高校、医院和数十家单位共建，直接把算力、数据、场景打包成了一套支持体系；今年2月，杭州又提出争创“全国人工智能创新发展第一城”。据媒体梳理，2025年1月到2026年3月，杭州已有96家医疗健康企业获得融资，资金流向正从模式创新全面转向医工交叉和底层技术。底座铺好了，企业才敢往前跑，人才才愿意往这儿来。

在跑在前面的那批企业里，蚂蚁阿福是一个代表性的样本。前几天，《时代》周刊刚刚发布“2026年度最佳发明”榜单，蚂蚁阿福是今年唯一上榜的中国AI应用，《时代》给它的评语是“让专业医疗健康服务更普惠”。

普惠，就是让普通人也能轻松享受到专业的医疗健康服务，不再受限于地域和资源。 但医疗容错率极低，要想真正“普惠”，前提必须是“信得过”。为了这份信任，蚂蚁阿福早就开始搭自己的医学底子：设有专门的医学部门，还有超过100位原三甲医院医生参与建设，另有数千人的医学临床与标注团队，建立了“基础标注—医学标注—专业评测”三级标注体系。这些懂医学的人，其实每天都在在给AI当老师。

从这个角度看，蚂蚁阿福向全球人才发出offer，也是杭州这轮抢人的一个缩影。杭州抢的不仅是医疗+AI人才，更是健康AI这个新职业、新标准、新产业的先机。这批人能不能招到、留住、长成，也将在某种程度上回答另一个问题：杭州在健康AI上的先手，能不能变成长期的领先。

橙柿互动·都市快报 记者 邱雨茜

审核 梁应杰 陈欣文