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北京时间10月21日17时（柏林当地时间10月21日11时CEST），英伟达创始人兼CEO黄仁勋在柏林Tempodrom举行的GTC Berlin主题演讲中发布DSX POD参考架构。该参考设计面向完整的Vera Rubin AI工厂，由合作伙伴在模块化集装箱内完成计算、网络、布线、机架级供电与液冷的集成与出厂验证，运抵已备妥电力、冷却、网络的现场后即插即用。
英伟达在官方新闻稿中称，DSX POD可将现场部署时间由传统模式的约6个月压缩至最快14天，目标是把“首个Token产出时间”前移，让客户更快进入训练与生产推理阶段。
AI生成
英伟达披露的合作伙伴名单包括Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、Delta、Eaton、富士康旗下的Ingrasys、GIGABYTE、HPE、联想、和硕、Quanta Cloud Technology（QCT）、施耐德电气、维谛技术（Vertiv）与纬创。上述伙伴计划于2027年初在全球范围内交付基于DSX POD的模块化AI工厂。黄仁勋在演讲中表示，“AI工厂的价值在它开始产出Token时实现，而不是在土建完工时”，DSX POD意在把工厂制造端的精度与速度引入AI基建施工。
从产业链视角看，该方案是英伟达继NVLink、GB200/GB300机柜后，进一步把算力集群“集装箱化、标准化”的延伸动作，直接对应AI数据中心交付周期长、现场施工复杂、专用劳动力短缺等痛点。对服务器ODM、液冷与供配电厂商以及集装箱模块化集成商而言，DSX POD意味着从“卖零部件”转向“卖整柜”的订单结构变化；对云厂商和主权AI客户，则意味着更短的资本开支回收期。
DSX POD延续了英伟达DSX基础设施平台的整体设计哲学，将机架间布线、接线、管路与功能验证前移至工厂完成，与现场土建工程解耦，从而降低对组件延期与现场施工错误的暴露。该参考设计目前仍为工厂预制阶段的方案，实际交付节奏、单柜容量、液冷功率密度与能耗指标需待2027年初首批项目落地后由客户实测验证。
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