把自己全盘 AI 化实操指南

「分享商业认知，解读财富密码」

本文是万叔的第990篇原创

大家好，我是创始人万叔。

这两天，孙宇晨跟邵艾伦聊了四个多小时的访谈，在圈子里传得很广。

他在视频里聊到一个问题。

假如重新回到20岁，没背景、没人脉，每个月兜里可支配的钱不到1000块，在AI时代想实现阶级跃迁，第一步该干嘛？

他的答案是，第一步先把自己全盘AI化。

吃饭前拍张照发给Claude算热量，睡觉戴个指环抓深睡数据，去健身房让教练拍视频发给AI记组数。

所有个人记录全放进电脑本地的一个Markdown文件夹里，攒够两三个月，同时交给三个大模型交叉比对，让AI帮自己做日常决策。

很多年轻人，下个月房租都快交不起了，每天拍盒饭记日志，真能靠这个翻身吗？

以下是正文。

万叔刚毕业那会，口袋里也没钱，脑子里想的只有一件事，就是赶紧搞钱。

那时候在咨询公司做交付，接了项目就熬夜写方案、画PPT，觉得只要比别人能熬、比别人手快，总能把第一桶金攒出来。

干了几年才回过味来，这条路走不通。

为什么？

当你手里没有资源、没有渠道、没有定价权的时候，你去市场上搞钱，唯一能拿出来卖的只有时间。

在商业世界里，靠出卖时间换钱，叫低魔世界的玩法。

低魔世界里，大家勤勤恳恳工作，用劳动换取收益，去买确定性的东西，手停口停。

那到了AI时代，一个年轻人去学各种AI工具、背提示词模板，能不能改命？

今年清明那会，万叔写过一件身边的真事，好多大厂的同事被公司炼化成了SKILLs。

什么意思？

公司做流程、做标准、做操作手册，目的就是为了降低工作流程复杂度，让人变得容易替换。

你在工位上学更多技能，一天干完以前三天的活，是在干嘛？

是在给自己加更多可以被提炼的原料。

你技能越多，公司从你身上提炼出来的SKILL就越多。

然后呢？

炼完你还是走人。

因为基层岗位的工资，跟你的价值贡献没关系，只跟市场上最低的替代价格匹配。

改命的机会，都和工位上的螺丝钉无关。

用上ChatGPT-office之后，万叔在公司干的第一件事，就是裁掉了一半实习生。

现在的AI，很难让一个半吊子水平的员工突然变得优秀。

但它能让一个90分的业务高手，直接踢掉那些五六十分的下属。

普通人能把AI发挥到60分的水平，专业顾问熟能生巧，把自己的认知、经历、思维模型喂进去，把AI发挥到90分的水平。

那30分的差距，就是万叔说的价值空间。

看明白了吗？

如果只是拿AI去帮公司多写两份报告，省下来的成本全进了公司的口袋，留给自己的只有更高的KPI。

那孙宇晨说的全盘AI化，值钱的地方在哪？

说白了，他是让你从第一天起，就把自己当成一家公司来经营。

他在电脑里建一个本地的Markdown文件夹，把自己的收入状况、能力短板、每天的睡眠、饮食、决策和复盘全记进去，同时调用三个大模型出上中下三策。

做这个动作的时候，你的视角已经变了。

你从那个等着老板派活、等着公司打绩效的执行者，变成了给自己定方向、管资产的负责人。

万叔常跟身边的年轻人分享一个经验，靠干活，比如写代码，做美工，再牛逼，也只能多拿点加班费。

一定要成为某个结果的负责人。

对结果负责，搭建框架结构，哪怕是程序员，也争取当一个架构师。

因为到了分超额利润的时候，架构师和执行者分配的数量级，完全在两个世界。

前阵子万叔翻了翻自己一天的时间表。

凌晨一点，拆经典著作。

上午十点，调试知识库的检索系统。

下午一点，造了一整套员工监控系统。

下午三点，写十门课的母稿。

傍晚六点，教AI把课件变成PPT。

晚上八点之前，把即时通讯机器人升级和远程接入全敲定了。

十九个小时，六条业务线。

搁在三年前，要把这六件事跑通，得配一个十几个人的团队，开会对齐就要半个月。

现在万叔一个人，一台电脑，全办完了。

万叔给你算一笔很简单的乘法。

一个人单打独斗，每天少睡两个小时，是把努力的系数从0.65提高到0.68。如果前面的基数是10，乘出来也就6.8。

但当你把自己的认知装进本地文件夹，带着三个大模型和几十个Agent一起干活，你是把前面的基数，从10拉到了1000。

孙宇晨还特意强调了一个细节，数据全部存成本地的纯文本，不锁在某一个App里。

今天Claude好用就喂给Claude，明天OpenAI升级了，或者国内的智谱、Kimi免费额度够用，把本地文件夹拖进去，新模型三秒钟就能接手你的全部历史。

大模型只是租来的大脑，你攒下来的那套个人数据和决策记录，才是自己的控制点。

谁握着控制点，未来的分配权就在谁手里。

这套把人生和公司当成算法来管的路子，桥水基金的创始人达里奥用了几十年。

达里奥管着1500亿美元的盘子，他写的《原则》卖了500万册。

他在桥水内部搞过一个棒球卡系统，每个员工逻辑思维8分、沟通能力5分、执行力9分，同事互评打出来，在全公司公开。

谁亏了钱、犯了错，按痛苦加反思等于进步的公式，写成原则存进系统，下次遇到同类情况直接调用。

2008年雷曼兄弟倒闭，达里奥关起门冥想20分钟，调出历史债务周期模型，做空金融股50亿美元，那一年桥水赚了80亿美元。

以前，只有掌管上千亿美金的巨头，才养得起几百号工程师给自己搭这套系统。

现在，过去只有大公司、资源所有者才能掌控的机会和资源，均衡地落在了普通人手里。

一个每个月生活费不到1000块钱的年轻人，用免费的大模型加上本地文件夹，就能给自己配齐一套桥水级别的参谋部。

问题解决了。

参谋部搭好之后，下一步就是拿着它去找机会。

孙宇晨在访谈里提到一个词，叫探图，还提到了数学上的37%法则。

假设你面前有10个选项，前3个只看不选，用来在脑子里建立一条认知基准线。从第4个开始，只要遇到第一个比前3个都强的，立刻拍板，选中全场最优解的概率能到39.9%。

现在让AI替你探图，把不同城市、不同行业的100个样本摸一遍，心里的基准线很快就立住了。

唐朝有个叫马周的山东书生，没家世、没背景，在长安城给武将常何当门客。

他住在武将家的偏房里，脑子里装的却是宰相的基准线，每天推演天下的吏治、兵制和民生。

后来唐太宗李世民让百官上书谈治国，马周替常何写了二十多条奏折。

李世民看完，知道常何没这水平，当天派了四拨人催着召见马周，后来一路提拔成当朝宰相。

放到今天看，前阵子刷屏的Manus团队，几个30岁出头的年轻人，18个月做出一个AI Agent，被Meta看上，坊间传的价格是20亿到30亿美元。

AI时代的跃迁，不只看你能不能做出东西，还要看你做出来的东西，能不能被定价，能不能被转移，能不能被别人买走。

想跨过这道坎，唯一的办法，就是改变收入结构，从卖时间走向占位置。

这也是为什么，孙宇晨建议年轻人30岁之前保持轻资产，留住随时迁移的流动性。

当你没有沉重的房贷车贷绑住手脚，身体状态管得好，电脑里又有一套攒了几个月数据的AI系统，你就可以随时往机会最多的地方走。

去制造业，去外贸，去教育，去医疗，去供应链，去那些真实企业的流程里，把AI做成效率、成本、利润和组织能力。

这个时代最大的红利，是AI重新制造了大量的未知区。

所有人又回到了同一起跑线。

生态位的争夺，才是最血腥，也是最有价值的努力。

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