被AI改造的内容行业：焦虑、效率和新机会

过去一年，用于内容创作的模型一路提速，参数翻番、生成速度缩短到秒级，多模态能力不断刷新。热度空前，但内容生产者未必轻松。

大家争的是同一块屏幕。电商商品图、游戏宣传片、密集砸来的广告素材，按日更新的短视频……用户注意力有限，需求越来越碎，投放也必须更细，适配不同时段、媒介、版本，素材量级随之飞升。

相比之下，人力创意和制作流程的提速慢得多。哪些环节能被模型可靠接管、成本能否控住、投入能不能沉淀为持续回报，是卡住内容公司和创作者的具体问题。

这构成了评估多模态模型的新标准。Seedance、MiniMax H3等模型能否被接入实际工作流，不只看技术指标，审美、情绪表达和故事节奏，大规模创作中是否稳定，成本曲线是否合理，同样要算进来。因为品牌角色的多镜头一致性、批量素材的审核返工率和投放反馈效率，决定它能否被长期使用。

机会已经在具体生意中显现。MINIMAX-W（00100.HK）上半年收入1.17亿美元，是2025年全年收入的1.5倍。其中开放平台及企业服务收入同比增长703.1%、占比升至63.4%。企业和开发者的模型调用需求正成为MiniMax新的收入主力。

2026年的内容行业正在被AI改写，有人用AI重构生产流程，有人仍在观望。两者之间的距离迅速拉开。

效率重构先算成本账

ROI（投资回报率）就是一切——企业对AI最直接的需求有清晰的逻辑：需求明确、重复性高、规模大、直接关系成本，诸如电商详情页、游戏广告、短视频素材等。

例如，在游戏行业，新游戏投放前，角色立绘、动画短片、信息流广告、短剧式视频，要分版本、投到不同渠道测试；再根据转化数据，挑出表现好的组合继续做素材、继续投放。这个循环越快、越准，获客成本就越低。

大型游戏厂商自研、代理的游戏上千款时，制作营销素材的工作量和难度都指数级上升。“就像流水线一样，你都来不及想创意。”一些游戏厂商每月花在素材生产的费用就要上百万元。如果营销素材不够精准，结果可想而知。

再如，一家大型家装公司的创始人公开表示，最近两年，营销的渠道成本涨了10%以上。他只能一边扩大获客入口，一边提高营销内容的制作效率，希望获得更多的有效线索，“毕竟营销内容最终都是为了增长”。

这类必须做、重复做、量很大的流程，接入AI工作流是首选。企业对模型的标准也简单：稳定、可靠、成本可控。

一家较早在工作流中接入AI的大型游戏厂商是行业里的典型案例。它通过自建技术中台，用文本模型分析需求、写文案，再用MiniMax H3、Seedance等生成图片、视频作为营销素材，让大部分游戏素材的制作从几天缩短到了几小时，制作费用也从每月几百万元节省到几十万元，给渠道投放让出了更多预算。

这家游戏厂商在意视觉及风格化表达的精准性，模型的指令遵循度要高、听得懂指令，体现不同游戏角色的武器、铠甲、表情、攻击时火焰的燃烧声等。这考验模型的理解能力，通过文字、图片等信息，H3可以理解不同素材中的人物情绪和风格，并自然融合。

这种模型生成效果和人的创作意图之间的匹配程度，被称为“抽卡率”。抽卡成功，意味着模型“猜中”并“表达”了用户的期待。一位接近该大型游戏厂商的人士表示，MiniMax H3在文字、游戏场景的抽卡率很高。因为H3从研发时定义的应用场景就包括影视、广告、品牌、电商、游戏等真实商业。

这里的成本要算两笔账。第一笔是模型定价，H3通过架构调优降低了训练和推理的计算成本，输出视频有768p和2K两种模式；2K的API调用价格约0.8元/秒，本地部署后成本更低，同等分辨率下，批量创作时比主流视频生成模型更有成本优势。第二笔是隐性成本。生成结果不稳定，剪辑、投放都要等；抽卡率高、结果稳定，工作流才能顺畅，整体效率才更高。

电商和游戏相似：成熟行业，视频生成需求明确且量大。除了生成费，还要算反复修改、筛选和后期处理的投入。H3在稳定可用性和定价上为这类企业提供了一个好选项，也让客户不必过度依赖单一模型厂商。

一位熟悉电商视频业务的人士对此认为，“综合成本更优”是其关键。持续提升的ROI是重要指标。当竞品用十分之一的成本投放三倍数量的素材时，只靠人力的工作流就不够快，也不够便宜。

这也是过去一年不少中型内容公司对AI的态度从“试水”转为“全量切换”的原因。他们比外界更早意识到：在AI改变内容生产方式的时候，观望才是最危险的状态。

开放生态，用低成本接住复杂需求

效率问题之外，多模态模型也在改写创作生态。谁能让创作者低成本试错、放大创作能力，谁就能拿到真实工作流的数据入口。

2026年8月，bilibili上一条“怪兽中出了一个……不对！是一群奥特曼的卧底”的视频播放量超过六百万，随后被多个平台转载。作者粉丝量十几万级，属于典型的腰部创作者。观众看出是AI生成，但并不影响观看兴趣。如果没有多模态模型，同等体量的作品，成本可能是数百甚至上千元。

这条视频诞生于B站智能创作平台updream，用的是MiniMax H3模型。平台与模型方联合征稿，给基础创作激励，对高质量作品追加奖励。updream和MiniMax承担一部分UP主尝试新工具的成本，协助创作者把原本因预算搁置的想法拿出来跑一遍。

综合内容平台和游戏、电商这类垂直行业不一样。垂直行业需求相对明确，综合平台的需求更开放，类型更难预设。B站和MiniMax H3的合作项目里，影视剪辑、二次元、音乐、鬼畜、游戏、高度原创短片都一一出现。二次创作拼人物一致性和细节还原，短片拼表演自然、情绪细腻和镜头设计。模型需要在不同素材之间理解角色关系、场景结构和情绪变化，再做多模态重构。

H3接住了这些UP主们复杂、开放、也许天马行空的想法。UP主创作出了精彩的作品，也开始主动分享H3使用经验和教程。

updream团队对其的评价是，MiniMax H3在文字理解和呈现上有优势，能承担一些原本由成本更高的多模态模型完成的任务。他们的目标也很明确：继续在人物表演、画面质感和镜头语言上进化。

对内容平台来说，真正的长期挑战不是造一个爆款，而是同时放大不同层级创作者的生产力，并继续保持生态的活力。updream的定位不限于漫剧或短剧，而是尽量覆盖优质创作者。它和MiniMax正在探索热门视频Skill等路径，降低中小创作者上手难度，同时给专业创作者更高上限。

这背后是平台对创作者生态的理解：爆款不是只从头部账号长出来，中腰部创作者对新工具、新模板的尝试意愿往往更强。

做好生态不只靠一方努力。在腾讯的Workbuddy、Miora等综合内容创作平台，用户一开始尝试新模型时要花时间研究提示词如何写。MiniMax团队接到反馈后，排查发现是因为用户之前用另一种模型的习惯不同。团队很快就做了一个提示词转换的小工具，让用户有更好的体验。

颠覆比想象更快互动影游只是前哨

没人能断定下一代内容创作和消费的形态。就像电视节目制作方无法预估，今天最大的内容消费发生在手机短视频上，大公司也可能因技术范式的变化被颠覆。打败诺基亚的不是更强的功能机，而是苹果代表的新范式。比降低现有业务成本更长期的考验，是能否识别下一种内容形态，并提前卡住入口。

在内容行业，结合影像叙事和游戏的互动影游是新方向之一。观众可以在剧情节点替角色作出决定，进入不同分支和结局。这让一段视频可能被反复观看，也增加了消费场景。不过，多一个剧情分支，就多出一组需要拍摄、剪辑的内容。制作方的成本也会增加。

过去几年，互动影游有过爆款，但没有持续爆款。和“鸡生蛋、蛋生鸡”的问题类似，有更多的内容就能更快培养起内容消费习惯，有消费也能激发更多的优质创作。供给和需求互相等待，是互动影游一直没有形成稳定商业循环的原因之一。

平台已经开始卡位。腾讯光子工作室群2026年5月推出互动影游作品创作平台“造化工坊”；7月，快手宣布将推出AI互动内容创作功能；9月，剪映上线互动影游创作平台ICG Studio。

移动互联网时代的经验是，内容行业集中度高，机会只有少数。为了占领入口，这些平台开始邀请创作者试做作品。一些大型游戏公司也开始探索，另一些则在等待模式被验证后跟进。

平台争的不是一款工具，而是下一代内容的分发权。这种入口竞争最终拼的是闭环，不是单点功能。制作作品的经验、习惯可以沉淀到工具平台中，帮助平台完善，如果平台还能提供观众和收入，工具就有机会进一步连接内容生产与分发，打通制作、分发、营销、变现，让创作者在同一套体系里完成制作、触达用户并获得回报——这是字节在短剧时代超越所有对手的打法。

前提之一是，AI让互动影游有了更可持续的生产条件。企业和个人用户可以将包括MiniMax H3在内的开源多模态模型私有化部署到本地，根据需求用自己的素材进一步定制模型能力。

这更像一种基础设施，降低批量生产成本，并可能推动新的创作生态：个体和企业用户拥有更好用的多模态视频能力，创意被快速落地；一批开发者基于H3等模型开发更好用的创作工具；平台获得更多、更优质内容；生态进入正向循环。

这条循环能否转起来，决定互动影游是项目制生意，还是规模化内容品类，也决定AI对内容行业的改造是停留在提效工具，还是长出新内容形态。

当创作也许变得前所未有地自由，不止互动影游等目前已有雏形的内容，下一代内容消费的载体、场景、商业模式将有更大的想象空间。在上一次信息革命中，芯片、系统、运营商和手机厂商分工且合作，共同促进了移动互联网时代的到来，创造了许多无法预测的内容，改造了人们的生活方式。MiniMax、Seedance等模型提供方和内容平台今天的判断和投入，也许就会影响下一代内容生态：由谁生产、怎样被组织，以及用户如何参与其中。

可以确定的是，人们对AI时代的期待也不止于“更快的生成”或“更低的成本”——也许下个阶段，人们不会再讨论如何将AI嵌入工作流，而是在AI作为基础设施的世界中如何与AI和他人相处。

（本文首发于钛媒体APP，作者｜黄田）