北京
北京某大厂一号位：亲临一线督战大模型，近半年日日开会
内部人士透露，早在去年 10 月，北京某大厂一号位就已经高频走访大模型团队；今年 5 月起更进一步，几乎每天都待在中关村，和模型团队日日开会，核心目标是提升大模型能力。
高频驻场的背后，折射出集团 AI 业务的压力。知情人士称，一号位当前对 AI 业务已经失去一定耐心：除了上述的亲自扎进一线紧盯模型进展；内部正大力推动 AI 商业化，催促尽快变现，不再接受无休止烧钱。
而在去年，该一号位的重心还放在 AI 硬件业务。赛道火热期间，他经常会半夜打电话给 AI 硬件团队负责人。而该负责人也颇得其信任，时常会搜罗各类 AI 硬件样品供其体验。
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北京大厂创始人亲自下令，撬走竞对Infra团队核心
某大厂的 Infra 工程团队正成为外部重点瞄准的挖角目标，其中某北京大厂已从中撬走不少人，据说是该北京大厂创始人亲自指示的。一些明星大模型公司也在盯着这支团队。
据了解，该大厂在 Infra 层面做了大量工程优化，某负责人带领的工程团队产出不错，因此被盯上了。
某爆火AI办公产品日活冲六七百万，付费率仅几个点，赚不动钱
某款爆火的 AI 办公产品，运营端数据表现亮眼，但收入端却很难：付费率仅有小几个点。其 DAU（日活跃用户数）增长迅猛，已超六七百万，但 MAU（月活跃用户数）尚未突破 2000 万。
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某头部大厂投入百亿训模型，成效惨淡
业内人士透露，因为竞对追着打核心业务，某头部大厂正处于亏损状态，但仍在 Agent 方面加大训练其生成式基础大模型。
上述人士拆解财报后估算，该头部大厂当前用于训练大模型的年化费用已超过 100 亿元，比智谱和 MiniMax 都高，花的钱更多，但是“屁都没训出来”。
一北京互联网大厂AI人才流失：汇报链路过长，创始人精力分散给“副业”
一北京互联网大厂正遭遇 AI 人才流失，除了被外部挖角，也存在内部主动流动的因素。
其一，尽管大模型被列为“一号工程”，却缺乏强 AGI 导向的宏大理想，且汇报层级链路过长：底层技术负责人向上汇报仍需经过四层高管，明显多于其他大厂。
其二，该厂创始人的精力分配也出现偏移：一部分投入集团旗下市场化 CV，另一部分落在不少外部 AI 领域的个人投资，而这部分个人投资带来的账面收益甚至高于其在集团的薪酬收入。当一号位的精力被外部事务分散，这种影响会进一步传导至业务执行层面。
某硬件大厂被资本蹲守挖创业苗子，内部设组严防人才出逃
某硬件研发大厂总部周边已形成一套创业“猎捕链条”。据知情人士透露，该大厂旁边的咖啡馆里挤满了投资人，甚至上来就问该大厂骨干“要不要创业”。对此，该大厂严防死守，内部专门成立小组，紧盯谁要出来创业，管理十分严格。这导致员工不敢随意表露创业想法。
某硬件大厂智能戒指实为贴牌，创始人高估品牌溢价导致销量翻车
内部人士透露，某硬件大厂的智能戒指实为贴牌产品，售价两三千块，但销量始终不佳。该硬件大厂的问题在于：假设品牌能把供应商的普通产品直接高价卖出。
据悉，这源于创始人的一种设想——总有人愿意为高价买单，所以 ODM 产品也能靠自家品牌卖贵。实际上，华为苹果等大品牌很少这么做。
某大厂具身研究员披露：国内头部大模型公司，正在频繁接触具身数据商
某大厂具身研究员称，国内头部大模型厂商在具身基模上布局很早，OpenAI 的进展催化了这一波入场，未来基模厂商或现 K 型分化。
GPT-6 发布后，国内大语言模型厂商纷纷加码具身领域的招聘和采买。其中，北京某创业大模型厂商正频繁接触具身数据供应商，原因是看到了 GPT-6 加入 ego 数据（第一人称视频）后模型提升明显。此前业内担心视觉、语言数据会拖累动作能力，但多模态预训练已证明不会：语义先验共用，数据越杂越丰富，模型收敛越好、能力越强。
业内人士称，若 K 型分化确立，很多公司要面临大决策：往上走的资源倾斜、卡位提升；往下走的沦为工具人，只做小参数垂直基模。
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