上映3日仅收获百万票房，首部AI院线电影为何遇冷？

上映3日，网友满心期待的国内首部AI院线电影《三星堆：未来往事》仅收获了百万票房。

这部影片制作了2年，生成120多万张底图，动用了近百人，片方披露的制作成本是千万级。

它尝试跑通了AI长片从制作、审查到院线上映的完整流程，也让AI影视从短视频、短剧走到了传统电影工业的门口。

但市场给出的反馈相当冷淡。这中间究竟差了什么？

01>AI电影，至少有人敢把它送进电影院了

先说值得肯定的地方。

《三星堆：未来往事》并不是把几段AI视频拼在一起就算完事。影片全长100分钟，故事横跨古蜀、古埃及与2045年、2095年的未来世界，还要处理战争、遗迹、雪山等不同场景。

从2024年启动项目到正式上映，制作历时2年。参照传统剧组设置了编剧、导演、美术、摄影、灯光、音效、剪辑等17个专业工种。

要让AI生成的角色在不同镜头里保持一致，让场景、动作和声音组成一部完整的长片，本身就是一场难度不低的工业化实验。

部分观众也认可了影片的视觉效果。

青铜神树、青铜大立人、纵目面具，以及古蜀王都和大型祭祀场景，都获得了一些好评。

还有观众表示，看完后想去三星堆博物馆看看。

至少在特定场景的视觉呈现上，AI已经具备了让观众惊艳的能力。

更重要的是，这部电影真的进入了院线。对整个行业而言，它提供了一次观察AI长片制作成本、生产流程和市场接受度的机会。

因此，倒也没必要因为票房冷淡，就把这次尝试说得一无是处。

02>AI长视频绕不开的硬伤

接下来就来聊聊它到底出了什么问题。

第一个就是画面、情绪都不连贯。

影片中有一段非常搞笑。

人物刚刚发现线索，决定要去雪山，镜头一切，人就已经到了；经历雪崩之后又切了一个镜头，人又已经站在遗迹门口了。

这中间的赶路、寻找、等待、遇险之后的反应，本来可以推动人物关系的过程，都被压缩成了几个简单的镜头片段。

更离谱的是，影片里5000年前的古蜀国国王要去埃及。

要知道即使是放在现在，我们从四川到埃及还要坐16个小时的飞机呢。

但影片里只是经过了走路、坐船、骑骆驼等几个场景，就顺利的和埃及法老见上了面，甚至法老直接说起了流利的中文。

（官方宣传片中古蜀国国王和埃及法老）

这种省略看起来像剪辑偷懒，背后其实是视频生成模型当下的一道硬限制。

到 2026 年，主流模型单次连续生成的长度仍落在 8 秒到 30 秒这个区间：Veo 3.1一次给 8 秒，可灵和多数国产模型给 15 秒，Seedance 2.5 能到 30 秒。

Google 在 2026 年 9 月发布的长视频编排工作里给这类毛病起了名字，叫语义漂移和级联失败，指的是人物服装、道具、光线在空间关系上的细微偏差顺着镜头往后累积。

赶路恰好是最难生成的一类素材，它没有视觉奇观，却要求人物连同服装、光线、环境在较长时间里保持不变。

删掉过程只留结果，是这个阶段成本最低的处理，代价是人物关系失去了生长的空间。

除了画面场景的断层，人物的“行为”和“表演”也是割裂的。

有影评指出，角色在雪山徒步时仍穿着皮鞋和衬衫，雪崩之后也几乎毫发无伤，服装和发型没有任何变化。

（官方宣传片中女主几乎全程穿着宇航服）

这不只是穿帮，更涉及AI生成视频中的状态一致性和物理因果问题。

对于人类来说，雪崩意味着冲击、掩埋、寒冷和潜在伤害。一个人经历这些事件后，身体、衣物和行为往往会发生变化。

但如果生成系统没有持续追踪这些状态，不同镜头就可能各自生成看起来合理、放在一起却互相矛盾的画面。

包括人物的情绪，上一幕还面无表情，切到下一个镜头却突然痛哭，没有任何情绪过渡，哭也只是像眼药水从眼睛里溢出来的感觉，眼眶都没有红一下。

另外在一些近景中，人物的嘴在动，其他面部肌肉却缺乏相应变化，这些不合理都很难让人相信这是一个“活人”。

这也是为什么近年AI行业格外重视World Model，即世界模型，以及Physical AI。

两者并不等同于电影生成技术，但面临一个相通的核心问题：系统不能只识别眼前有什么，还要尽可能理解物体之间的空间关系、运动规律，以及一个动作会带来什么后果。

因此，不能简单地说AI永远演不了戏，但也不能把一张逼真的脸直接等同于一个可信的人物。

生成式AI擅长产出视觉结果，而电影还要求这些结果在时间、动作和情感上形成完整的表达。

03>影视行业为何急着做AI电影？

AI电影还有这么多问题，出品和审片的人就完全看不出来吗？那为什么还要急着把AI电影推上院线呢？

首先，是技术和产业都需要一个证明自己的机会。

过去，AI生成视频主要出现在短视频、广告和短剧里。短内容可以凭借几个震撼镜头吸引观众，但电影有更完整的叙事要求。

能否制作100分钟的长片，意味着AI能不能进入更复杂的内容生产流程。

对于电影公司来说，这也是探索成本结构、生产效率和新型制作流程的一次机会。

传统电影的大场面往往需要庞大的美术、置景和拍摄投入，AI有机会降低部分环节的成本，或者让过去难以实现的场景更容易制作。

其次，是资本和市场对“第一个”的期待。

《三星堆：未来往事》定档消息公布后，博纳影业股价曾出现明显上涨。

市场对AI影视的想象，显然不只是一部电影能卖多少张票，还包括未来内容生产方式会不会发生变化。

还有一个很现实的消费问题。

抖音上的AI生成短剧2026年9月播放量超过2000亿次，说明消费者并不天然排斥AI内容。

但是，当网络上有大量免费观看的AI视频，为什么还要花19.9元、39.9元甚至更高的价格，专门去电影院看一部AI电影？

如果院线作品在剧情、人物和视听体验上没有明显优势，“AI制作”就很难成为卖点。它甚至可能反过来，让观众拿着放大镜检查每一处不自然的地方。

所以AI影视的下一步，不应该只是赶着证明自己能拍出一部电影。

而是要证明，当观众知道它是AI做的之后，仍然觉得这张电影票花得值得。

（文中内容和观点仅供参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。）

作者：孔艺霖

编辑：张猛