即梦短剧工作室上线：Seedance 越强，用户越需要一个应用来组织一切

作者｜黄小艺
微信｜ H997Hbiu

当视频模型暂时没有版本迭代时，应用层如何通过功能创新，让已有的模型能力在真实场景中走得更远？

看看即梦就知道了。

10 月 26 日，即梦上线了“短剧工作室”功能，围绕着一个统一的项目，将剧本创作、资产生成、分镜、视频生成、后期编辑等核心环节“串联”在了一起，把创作范围从镜头和片段扩展到整部作品。

乍一看这个概念，其实并不新鲜。视频制作本来就是一个多环节的过程，把这些环节接起来，也是许多视频 Agent 的共同思路。

但我们实测了一番发现，即梦的多环节“串联”意味着更多：它会替创作者安排模型怎样工作。

举个例子，在实测中，Agent 会根据剧情整理人物不同时期的形象，再把相应的角色、场景和提示词对应到具体分镜。一段剧情该使用哪些素材，这些素材又服务于哪些镜头，都有了可以检查和修改的关系。

在这个过程中，被串起来的不只是流程环节，更是剧本文本、图片资产和剧情分镜之间原本需要反复核对的关系，具体到了在一个庞大系统中，模型每一次生成该参考什么。

这也是“一个视频模型越强，围绕它的产品就越重要”的原因。模型支持的参考和控制越丰富，产品能否把正确的素材和要求送到每次生成中，就越影响这些能力最终能发挥到什么程度。

更重要的是，代码领域早已验证过了这条道路。

正如 Claude Code 让 Claude 的能力进入具体的代码库，读取已有代码、修改文件、运行命令，再根据执行结果继续调整。围绕模型组织好项目、工具和反馈，一次次生成就能积累成一项持续推进的工作，这正是应用层能够带来的价值与变化。

而现在，即梦就是 Seedance 在影视创作里的 Claude Code。

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从一句话开始，创作出一整个项目

系统化的影视创作是有起点的。

即梦短剧工作室就提供了三种创作起点：从一句话灵感生成剧本，将小说或 IP 改编成剧本，以及直接上传已有剧本进入制作。

而我们的测试，从门槛最低的剧本创作开始，给即梦的起点只有一句话：男女主穿越到未来，看到未来的科技与自然灾害，3 年后回到过去，拯救未来。

这是一个很容易继续往下想，也很容易越想越麻烦的故事。

男女主刚到未来时是什么样，经历三年末世生活后又是什么样？回到现在，他们身上应该保留哪些变化？同一座城市在灾难前后，需要怎样的对应关系？这些东西写在脑子里，只需要一句“他们经历了三年”；真要拍成视频，就得落实到一张张人物图、一处处场景和一个个镜头上。

但好在有 Agent 替我处理这些麻烦。

输入这句话之后，基于自研模型 DreamScript，短剧 Agent 结合当下市场供需，提出了剧情流、情感流、升级流三种角度，清晰地给到了卖点和标签，供我们选择。

在我们选择了方向后，Agent 开始生成剧本，分为故事设定、分集大纲、剧本正全文三个环节。

层层深入，每一层用户都可以做修改调整：故事方向不合适，可以调整设定；大纲冲突不够多，可以增加事件；某一集推进得太慢，可以修改这一集，且每一环都可以和一个懂市场供需趋势的 Agent 聊思路。

剧本整理完毕后，点击“下一步”，就进入了资产库搭建环节。

这也是让我觉得强迫症被治愈的一个环节。从 AI 生成的 17000 多字剧本里，Agent 拆分出了 7 个角色、20 个场景。可以看到下图中，一个角色会有多个形象，正是基于同一个角色随着剧情发生的变化来拆分的，条理十分清晰。

更重要的是，在每一张资产图的生成环节，Agent 都已经写好了提示词，确认之后，就可以继续生成，也可以手动修改，或者补充角色表情、三视图、特定角度的素材。

资产生成完后，接下来就是最终的分镜和分集视频制作环节了。

在这个环节，Agent 会根据此前资产、剧情的设定，更进一步地提前做好切分和整理，几乎不需要用户自己写。

我们先让 Agent 按照它自己的设置生成了一批。

整体效果也很不错，人物外观一致性很高，剧情推进得也很好。

但仔细看的时候，会发现，不同片段之间缺乏连贯性，切镜有些突兀；另外有一帧，男主角的手臂凭空多了一道伤疤。

这个时候，可以打开右下角的“与 AI 对话”，看看能不能直接把这些问题和诉求告诉 AI，让它来想办法统一调整。

针对片段拼接有缝隙的问题，它先核对了项目里的实际情况，再根据相邻片段的首尾画面，生成了四段各约 4 秒的过渡视频，并插入对应位置。其中一段承接开场结尾的白光，逐渐显出少年伏卧在废墟中的画面。

补入这些过渡后，我们重新看了一遍成片，片段之间的衔接确实更顺了。

而针对手臂受伤的问题，我们同样求助了 AI。不需要精准到时间刻度，只需要一句口语化的提示词，它就能很通人性地找到问题、提出解决方案。

总体来看，即梦短剧工作室正在以整部作品为单位，组织每一次生成和修改。

在生成之前，Agent 负责拆解任务、整理素材、推进生成，创作者则可以在过程中检查结果、调整要求。而在生成之后，Agent 也可以让用户基于已有内容补拍、插入和重新编排，再接着往下做。

自动化让创作者少做重复的准备工作，灵活性则让每一次新的创作判断，都有机会落实到作品里。

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即梦开始安排模型怎样工作

“短剧工作室”带来的变化，可以先从一个很简单的事实理解：用户在做一部作品，模型每次完成其中一部分。产品的价值，就发生在这两者之间。

一个视频模型可以生成漂亮的画面，可以参考人物，可以执行复杂运镜。但到了实际项目中，这些能力需要服从更具体的条件：这个角色刚经历过什么，这场戏发生在故事的哪个阶段，眼前这个镜头要怎样接上前一个镜头。

这些信息，有些存在于剧本里，有些存在于人物设定里，还有些来自创作者此前已经做过的选择。

它们需要被整理，再以模型能够使用的方式送进生成过程。

模型可以接受的参考和控制越丰富，这部分工作的价值就越明显。专业能力被放到产品里之后，还需要有人知道什么时候使用、应该怎样组合，以及修改一个地方会牵动哪些内容。

这也是“Seedance 越强，越需要有一个即梦”背后的逻辑。

过去，人们很容易用 Seedance 来解释即梦的价值：这里能用到很强的视频模型。现在，要判断 Seedance 究竟能完成多复杂的创作，也需要看即梦能把这些能力组织到什么程度。

代码领域的 Claude Code，已经提供了一个容易理解的参照。

它让模型进入具体的代码库，读取项目、修改文件、运行命令，并通过执行结果继续推进工作。模型的编程能力，因此有了一个可以持续施展的环境。

即梦的短剧工作室，也在影视创作中建立这样的环境。剧本、人物、场景、分镜和修改记录属于同一个项目，既为本次生成提供依据，也让生成的素材能够被后续创作使用。

按即梦公布的分工，DreamScript 负责剧本，DreamShot 结合故事与资产组织分镜，Seedance 承担视频生成，创作者可以在过程中检查、调整和回退。

模型们的能力，经过产品组织，才能成为创作者可以反复使用的一种能力。

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降低创作门槛，也保留深入修改的余地

对于用户而言，即梦在产品上做的这些工作，首先抬高的是制作准备的下限。

新手容易做到一半才发现，人物缺少某个角度的素材，后面一集用了与前面冲突的造型。Agent 提前提取人物、场景和出场关系，再对应到分镜，让这些问题有了检查的位置。

而专业创作者则关心，自动化会不会影响控制权和自由度。

即梦的选择，是在低门槛入口下面保留可以深入的工具。画布组织素材，故事板编排剧情，剧本、分镜与资产都能继续修改，已经确认的设定则可以复用。

此次即梦短剧工作室上线，不仅同步上团队版管理，包含多账号资产管理、积分管理等，画布还支持即使堆到千个素材，依然能做到移动跟手、缩放顺滑、框选利落、撤销重做不卡顿。

这种稳定的自动化，让工作能够不断往后推进，而更多的专业工具，则能让创作能往深处改。

以 3D 导演台为例，创作者可以在 3D 空间里摆放人物、道具和机位，设置运动轨迹，再把截图或动态参考交给模型，也可以导入已有的 Blender 模型。

两个人相隔多远，镜头怎样移动，前景遮住多少画面，都能先安排清楚。复杂调度有了可见的依据，创作意图也更容易准确传达。

而智能预演，则进一步把检查范围扩大到整场戏：正式生成前，像导演带演员“走戏”一样，先把整组分镜连起来预演一遍。创作者可以提前检查整体节奏、镜头衔接、人物动作和空间逻辑，确认方向后再生成正片，减少逐镜抽卡和返工。

通过智能预演，创作者可以提前检查整体节奏、镜头衔接、人物动作和空间逻辑，确认方向后再生成正片，减少逐镜抽卡和返工。

毕竟，成本也要按整个项目来算。失败的镜头、重复准备的素材、被迫重做的内容，都会进入作品的总账。

除了产品侧减少无效生成，价格侧，即梦也上线了双十一预热活动。截至 10 月 27 日，官网显示，在特定超级会员连续包年及活动条件下，Seedance 2.5 的 720P 带参考视频生成折算最低仅每秒 0.19 元，CLI 调用最低每秒 0.18 元。

从这个角度来看，Seedance 下一次被用得更好，可能不用等到它更新。

围绕它组织创作的即梦，也能推进这件事。

另外，即梦团队版&企业版也已经上线，有需要的企业或者团队可以在即梦官网首页右上角点击企业服务进入报名页面，注明通过硅星人可以获得优先联系。

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