来源:滚动播报
(来源:上观新闻)
机器开始思考 人类如何与之相处?
算法参与决策 安全如何保障?
技术挑战伦理 治理如何跟上?
鸿沟不断拉大 普惠如何实现?
带着对这些“时代之问”的思考
由华东师范大学主办
2026世界顶尖科学家论坛
人工智能平行论坛
在上海临港中心举行
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人工智能平行论坛现场
10月30日下午,2015年图灵奖得主马丁·赫尔曼(Martin HELLMAN)、2021年图灵奖得主杰克·唐加拉(Jack DONGARRA)、2024年沃尔夫数学奖得主诺加·阿隆(Noga ALON)、2026年高斯奖得主尤里·涅斯捷罗夫(Yurii NESTEROV),与国内学术界、产业界学者围绕主题“下一个十年:人工智能的发展与治理”,进行分享与对话。论坛吸引了约300名各高校、中学的师生和企业代表参会。
中国科学院院士、华东师范大学终身教授、软件工程学院首任院长何积丰,与2007年图灵奖得主、中国科学院外籍院士约瑟夫·希发基司(Joseph SIFAKIS),共同担任论坛联合主席。华东师范大学党委书记顾红亮出席论坛并致辞。
华东师范大学党委书记顾红亮致辞
顾红亮在致辞中指出,人工智能(AI)正加速推动教育模式转向,也深度重塑科研范式和产业生态。华东师大高度重视并将人工智能作为优化学科布局、人才培养和成果转化的战略重点;同时,他呼吁面临AI时代的机遇和挑战,要加强跨学科、跨行业、跨国境的交流合作,推动人工智能始终朝着安全可控、造福人类的方向前行。
中国科学院院士、华东师范大学终身教授
何积丰致辞
何积丰在开幕致辞中阐述了他的两大关注点。一是AI时代的人才培养。他认为,未来的教育要着力培养人的定义能力、校验能力、判断能力,以及架构思维、共情协作与审美感知,要培育人的精神底色,教会人感知美、追寻意义,这是AI无法替代的部分。二是如何确保人工智能技术的安全应用,人工智能恰如《西游记》中的孙悟空,本领越大,越需要唐僧的“紧箍咒”。一方面要夯实可信AI的技术底座,另一方面要筑牢伦理价值围栏,防范AI被用于损害社会、反人类的行为。
主旨演讲精彩纷呈
2015年图灵奖得主Martin HELLMAN
作主旨演讲
2015年图灵奖得主、斯坦福大学电气工程系荣休教授Martin HELLMAN(马丁·赫尔曼)作了题为《人工智能威胁需要更广泛的国际合作》的主旨报告。他梳理了学界对AI风险的观点分歧,列举了AI自主武器、生成危险信息等现实隐患。
他认为,AI风险、核风险仅是表象,真正的危机在于人类掌握了强大技术,却仍固守对抗思维。他表示和平无法一蹴而就,需要渐进变革,呼吁各国从内部推动变革,守护人类共同未来。
2021年图灵奖得主Jack DONGARRA作主旨演讲
2021年图灵奖得主、美国田纳西大学荣休教授杰克·唐加拉(Jack DONGARRA)以《转型变革下的高性能计算》为题作分享。他指出,高性能计算是科学发现的重要工具,AI正推动其发生深刻转变,传统TOP500超算榜单依托Linpack 64位浮点测试,难以反映真实应用表现;而HPCG基准测试可以更好地体现超算的通信、内存性能。
当前,超算广泛使用GPU,低精度运算提升效率,但高精度计算在严谨科研中仍不可或缺。他认为,未来评价超算不能只看浮点算力,还需考量能耗与结果可靠性,硬件、算法、软件协同设计将是行业发展关键,三者仍存在较大提升潜力。
中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁
作主旨演讲
中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁研究员带来《人工智能与处理器芯片》主旨演讲。他表示,芯片为AI发展提供算力底座,而人工智能技术反过来赋能芯片设计制造。他介绍了其团队的工作:提出全球首个深度学习指令集,研发寒武纪深度学习处理器,显著提升AI计算能效。
他指出,GPU技术有两大核心发展赛道:一是面向AI的专用处理器研发,二是利用人工智能实现芯片自动化设计,这为人工智能产业发展提供了思路。
上纬新材/启元机器人CTO、联席总裁高全中作主旨演讲
上纬新材/启元机器人CTO、联席总裁高全中带来《当AI走向现实:个人机器人时代的产业实践》主题分享。他指出,机器人进家庭远比进工厂困难:工厂训练数据千篇一律,而家庭场景千差万别,用户每次使用都具有很强的独特性。
要跨过这重门槛,必须提升首次成功率、失败恢复概率,降低人工介入率和单次使用时间成本,一道道难题都要逐一破解。同时个人机器人的安全、权限、隐私是重要的设计原则。他强调,技术可以突破,人的边界始终值得尊重。
创新成果双双发布
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大会发布《个人机器人安全与隐私保护(SSP)白皮书》
会上,上纬新材/启元机器人、华东师范大学和顶科基金会联合发布了《个人机器人安全与隐私保护(SSP)白皮书》。白皮书聚焦真实家庭场景,围绕安全(Safety)、安全防护(Security)与隐私(Privacy)三个方面,探索以人为中心的可信交互与治理机制,以确保智能机器人能够安全地走进家庭。
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基于大模型的关键核心工业软件再工程:动态系统仿真软件开源代码发布
上海交通大学特聘教授、国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)孔令和教授发布了论坛的另一个重要成果:动态系统仿真软件开源代码。
该成果探索了大模型赋能下关键核心工业软件的再工程新路径,借助大模型完成传统仿真软件的逻辑解析、架构升级,以开源开放形式向业界共享成果,为工业仿真软件智能化迭代提供新的实践方案。
圆桌讨论高见迭出
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主旨圆桌环节现场
论坛的主旨圆桌由华东师范大学特聘教授、IEEE Fellow刘少英主持,与会嘉宾围绕“如何更高效地利用AI,造福人类”“教师和学生如何应对AI系统带来的新挑战”“面向未来十年,还需要什么样的技术攻关,需要在AI伦理价值方面做什么努力”三个议题展开深入交流。
尤里·涅斯捷罗夫(Yurii NESTEROV)、诺加·阿隆(Noga ALON)、何积丰院士、陈云霁、高全中等中外学术专家与产业专家普遍认为,AI是强大工具,兼具机遇与潜在风险,必须推进AI治理与安全管控。大模型存在不可解释性,不能完全放任AI无序发展,需通过标准建设、市场准入、伦理内置等方式防范滥用,跨国跨企业协作对AI安全至关重要。
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2026年高斯奖获奖者
Yurii NESTEROV
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2024年沃尔夫数学奖得主Noga ALON
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中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁
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上纬新材/启元机器人CTO高全中
面对教育领域,例如AI冲击教育体系的现实情况,嘉宾提出,不应简单禁止学生使用AI,要区分不同学习阶段合理使用工具。教学重心要转向培养批判性思维、提问能力与学术判断力,教师价值更多体现在研究方向指引;同时需要警惕学生过度依赖AI、削弱独立思考能力的情况。
在技术层面,当前AI擅长整合已有信息,但真正的原创创造性仍存在局限。专家指出,未来AI技术攻关不能只依靠统计学习,还应融合逻辑与物理规则;针对递归自我改进等前沿方向,要建立渐进式伦理对齐机制。此外,AI时代科研成果的归属、评价体系正遭遇挑战,论文不再是唯一评价标尺,相关规则亟待完善。
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现场观众与嘉宾热烈互动
本次论坛是2026世界顶尖科学家论坛(简称“2026顶科论坛”)的六场平行论坛之一,由华东师范大学、中国自动化学会、中国通信学会主办,寒武纪以及《通信学报》协办。
论坛为海内外科学家与产业专家搭建起高水平思想对话平台,促进人工智能基础理论研究与产业现实需求的深度融合。与会嘉宾碰撞形成的共识与洞见,将为探索可信AI、推进AI治理体系建设注入新的智力动能,也彰显上海打造世界级人工智能产业集群汇聚全球智慧、共塑智能未来的独特优势。
从聚焦AI的学科调整、教学改革,到打造临港新校区的重要布局,华东师大系统性打通人工智能从理论创新到产业落地的关键链路。论坛的举办,充分展现了华东师大依托深厚的科研积淀与开放协同的创新机制,服务国家人工智能战略、赋能区域科创发展的实践成果与广阔前景。
来源|软件工程学院 科技处
编辑|吕安琪 彭博
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