智元把 “机器人干活” 这件事，算了笔明白账 | 前沿在线

编辑：前沿在线 编辑部

就在最近，智元联合创始人彭志辉，在创新日登台分享，第一件事不是亮新品，是抛了个词：Worken™。

台下大部分人是懵的。

过去两年，这行比的是谁家机器人翻跟头利索、展会上走得稳，抢的是流量和参数。结果出货量全球第一的这家，上来就讲"怎么给机器人的活计价"。

一个卖得最好的公司，急着不只卖机器了。

这背后要换的，不是一款产品，是整条赛道的地基。

发布会一般讲三件事：发了什么、强在哪、多少钱。

这场不讲这些，它花最多时间讲的，是一个行业该用什么单位算账。

不像卖东西的，像定规矩的。

说这话的人，很多人不陌生。B 站 "稚晖君"，靠一堆自己动手做的机器人出的圈，后来是华为 "天才少年"，2023 年出来创业。

卖得最好，为什么偏偏要往上游走

出货量全球第一，说明 "卖机器人" 这件事，智元已经做到顶。但恰恰是做到顶，才看见更大的空间。

管理学里有个说法，第二曲线。

任何一条增长曲线都会走到头，聪明的公司不等它到顶，就在上面再开一条。

智元现在干的就是这个动作。

第一条曲线是卖本体，已经卖到全球第一。第二条，它想开在价值链更上游的地方。

机器人不是手机。手机卖出去，交易就结束了。

机器人的价值，不在卖出那一刻，在它替你干活的一小时又一小时里。今天在产线上顶三个工位，明天可能顶十个，干得越多，价值越大。

商学院还有个老概念，"待办任务"，英文 Jobs to be Done，克里斯坦森提的。道理很朴素：客户买的从来不是你的产品，是产品帮他办成的那件事。

买锤子的人，要的不是那把铁疙瘩，是墙上那个洞。买电钻的人，要的不是钻头，是墙上的孔。

放到机器人上，一模一样。客户掏钱，买的不是一台会动的机器，是产线上多出来的工位、乐园里多出来的客流、门店里少请的那个人。

只是过去这笔 "办成的事" 值多少钱，没人算得清。

彭志辉把这层点破了：判断机器人有没有价值，不看它多会秀，看它能自主干多久。

他举了个例子：一台机器人看着挺聪明，但每干 10 分钟就失误一次、得有人接一次手，它创造的自主工时少得可怜。

这是在给 "机器人值多少钱" 换个算法。

价值在干活不在机器，干活又没法计价，行业天花板就卡在一台一台卖机器上。

要打开空间，先得给 "机器人干的活" 立一个能计价的单位。

Worken™，就是冲着这个来的。

这把尺子，叫 Worken™

Worken™不是拍脑袋想的。通用机器人大部分时候像人一样干活，驱动它的代码又跟大模型同源，和 Token 沾着边。

用什么量机器人干的活？于是有了 Worken™。

名字有讲究：Work 是工作，en 是 Token 的词尾。把 "机器人的行动" 和 "AI 的思考" 放进同一杆秤。

怎么算？

三个数相乘：多少台在干活，干了多久，干得好不好。

第一个数决定规模，多少机器人真在岗，而不是躺在仓库里。

第二个数决定它是工具还是智能体，一台机器再聪明，干十分钟就得人接手一次，自主工时所剩无几。

第三个数决定能效，是跟一个人等值，还是两台才顶一个人。三个数一乘，就是一个能横向比较、甚至能横向交易的工作量单位。

这三个数看着是算法，其实是三张考卷。

第一个数考产能和交付，你能不能把机器造出来、铺出去。第二个数考 AI，它到底能不能自己干。第三个数考工程，一台机器到底顶几个人。

三张卷子，一张不及格，Worken™就上不去。更要命的是，这三张没有一张能靠单点突破补回来，必须同时答。

这也就解释了它为什么非得全栈。不是贪多，是这道乘法逼的。

这不是停在 PPT 上的概念。发布会现场有块屏，滚的不是参数，是数。

龙旗产线上上下料的精灵 G2、香格里拉酒店里跑腿的、长隆乐园里讲解的，每一台此刻贡献多少 Worken 小时，实时跳在屏上。那是 10 月当月的数。

一个单位是不是真东西，看它有没有在跑。数字在跳，就说明它已经在被生产、被记录、被计价。

把实时数据挂到台上给人看，等于把底牌摊开，这一手装不出来。

这条路，产业史上走过很多回。每个产业要长成规模，都少不了一把能计价的尺子。

蒸汽机靠马力，电力靠千瓦时，数字 AI 靠 Token。尺子一立，活儿从模糊变得可计量，从可计量变得可交易。产业规模，跟着计价体系一起长。

Token 尤其典型。这套 "按量计费" 真正成为行业标配，是这几年的事，从 ChatGPT 引爆算起，也就三四年。

模型想得越多、输出越多，烧的 Token 越多，钱收得越多。这套计价把 AI 从实验室玩具变成按需购买的服务，也让这门生意第一次有了清楚的收费方式。今天生成式 AI 能按量卖，起点就在这儿。

"Token 衡量机器思考多少，Worken™衡量机器行动多少。"这句话，整场发布会反复讲。

Worken™要紧的不是新词本身。是智元想给 "机器人干活" 这个过去根本没法计价的存量市场，立一把统一的尺子。

尺子立住了，行业就不只是在卖硬件，而是在卖生产力。

技术要点里还给了个更准的词，叫"智价比"。

过去挑机器看性价比，比的是一台机器多少钱；现在看智价比，比的是每单位成本，在整个生命周期里能持续创造多少有效工时。

硬件会折旧，智能可以升值。

这一字之差，把估值的锚从 "这台机器" 挪到了 "这台机器持续干出的活"。

尺子背后，是定价权

尺子立起来，真正的战场在定价。

彭志辉讲了个类比：上过班的人都填过工时，他希望未来对机器人的服务，也按 Worken™工时计费。

门道在后半句：不同模型的 Token 费率不一样，未来不同智能水平的机器人干不同的任务，Worken™的费率也不一样。

同样干一小时，能做精密装配的和只会搬箱子的，价格不该一样。这套逻辑成立，机器人干活就有了分层定价的底子。

而这张计价表由谁来定，谁就握住了这个行业最值钱的东西。

往后看，收入的样子也会变。

卖硬件是一锤子买卖，钱在交付那天收完。按工时收费是细水长流，客户用得越多，你收得越多。

一次性收入变成经常性收入，这是商业模式里最值钱的一次转身。

客户那头也跟着变。用多少付多少，不用一次掏一大笔、还背着折旧。

拍板的人更关键。过去买机器人，是技术负责人看参数、看 Demo；现在算的是投入产出，签字的是财务和老板。

决策链一换，客户面就宽了。

市场还换了个量级。卖硬件，天花板是全球的机器人采购预算；卖工时，对标的是人力成本。

这两个数，不在一个层级上。

回头看 AI 这段，Token 的定价权被上游模型厂商攥走，下游做应用的只能跟着分。Worken™这笔账，智元想自己算。

这才是它往卖生产力挪的落点：不是把机器换个说法卖，是想把 "机器人的活值多少钱"，定在自己手里。

再往深一层看，智元真正想改的，是别人看它的方式。

过去两年，资本市场给这类公司的估值逻辑基本是：卖多少台、单价多少、毛利多少。一家硬件公司。

Worken™要做的，是把估值锚从出货量挪到 "你能调动多少生产力"。前者有天花板，后者没有。

一个单位，改的是计价方式，也改的是一家公司该被怎么定价。

尺子要立住，得看它脚下踩没踩实

尺子能不能立起来，光靠讲不够。它脚下踩的，是三样东西。

技术、数据、生态。

商业上讲护城河，通常也就这三层。技术最容易被追上，数据越滚越厚，生态最难撬。

先说技术。

彭志辉有句话挺硬：机器人的第一性原理不是百分之百像人，是能长期、稳定、低成本地做工。

拆开是五件事：可靠，能连续跑，不用三天两头修；省电，有限的电池和散热下还能干重活；灵巧，不同尺寸、材质、形状都能上手；本质安全，能规模生产。 这五项没有单点冠军。成本约束下做到综合最优，才是本体这一关的难度。

这一关不是嘴上说的。发布会上有两个硬东西，正好对应 "省电" 和 "灵巧"。

一个是全球首款皮下式关节液冷系统，散热管路全藏进机身，散热能力是风冷的 7 倍，关节持续扭矩做到 3 倍。

另一个是灵巧手家族，旗舰款 OmniHand 3 Ultra 把 21 个电机塞进不到 800 克的人手尺寸，OmniPicker 3 的力重比做到 184 牛每公斤。

手是机器人从 "会动" 到 "会干活" 的临界点。这双手能捏住多细的东西，Worken™的上限就有多高。

本体之上是 "三智一体"：作业、运动、交互。

不是三个团队各做各的，是融进同一个本体、同一套底座里咬合。

为什么非得咬在一起？

Worken™算的是 "一台机器连续干完一整件事" 的时长。只看不动，或能动却听不懂人话，中间断一段，这一小时就凑不完整。

三个智能分开做，各自都能出成果。但 Worken™要的是它们在一台机器上同时在场。

少一个，这一小时就是零。

作业智能：出厂不是终点，越用越会。

核心是 GO-3 Preview，具身基座大模型，WRAM 架构。关键不在发布那天定型，是真实环境里越用越强，预训练、后训练、部署后全链路都在喂。 发布会上说它登顶了三个国际评测榜单。 这几个榜在行内认的人不少，能同时拿下，说明模型的底子已经过了一轮外部检验。

运动智能：能走、能爬，摔了不添乱。

AGILE 框架，官方拆成基模、生成式运控、感控一体、自进化四层。这套东西讲成论文得讲一页，看动作就直观了。 走真实楼梯一步一调，爬 15 度斜坡，光面柔顺落地不打滑。还做了摔跤保护，失稳就全身护住，拍一下肩自己站起来。

"不添乱" 这三个字，就是商用和 Demo 的分水岭。

Demo 里机器人摔了能重来，商用现场摔一次就是事故。

交互智能：断网也能对话，数据不出门。

WITA-OMNI，全模态端到端，平均响应 600 毫秒，支持 73 种语言。 展区有个细节最实在：法拉第笼里，完全断网，机器人照样交互，计算和隐私全留本地，不上云。 这套交互模型的出海节奏也定了：今年 12 月完成国内全面部署，2027 年 1 月欧洲首发，3 月海外全面上线。 机器人要进家庭、进公共空间，数据隐私是比参数更硬的门槛。

把答案直接做进产品里，这是最有说服力的做法。

光会干不够，得真干出活。发布会上反复强调：Worken™不是靠公式算的，是靠一线落地检验出来的。

展区还有个有意思的东西，像共享单车一样的共享机器人。手机扫个码，硅基讲解员就出发，给你带路讲解。

机器人不再是买回来才用得上的大件，更像随叫随到的服务。这是 "按工时用机器人" 最轻巧的一种样子。

几个经得起看的数字。

长隆飞船乐园，近 500 台机器人，日均服务约 1 万人次，客流涨约四成。

龙旗 3C 产线，6 天完成 64828 次作业，成功率 99.99%。产线是计件的地方，这个数几乎等于不犯错。

成都宽窄巷子，全球首个端到端模型驱动的双足落地方案，卖货成功率 98%。

零售场景还有个更直接的数。

百台灵犀 X2 进了爱仕达全国百家门店当促销员，三天直播，门店销售额同比涨 39%，国庆长尾还涨 11%。

长隆讲客流，龙旗讲不犯错，爱仕达讲的是机器人直接带来销售增长。这是 "卖生产力" 最直白的一张成绩单。

值得琢磨的是这些场子的选法。

主题乐园、3C 产线、景区门店、零售门店，全是人流密、频次高、容错低的活，好不好用当场见分晓。把案例挑在最容易被挑刺的地方，这本身就是一种表态。

比数字更值得看的是节奏。

长隆 9 月 24 日开园，300 多台一次性上线，国庆首周完成第一次 OTA，长假结束沉淀了一万多条真实数据。到今天，跑的是每周一个小版本、每月一个大版本。

这就是第二层护城河的样子。技术会被追上，真实部署攒下的数据追不上。

产线每一次作业、乐园每一次交互，都变成训练数据反哺回去。部署数量就是数据量，数据量就是模型能力，模型能力又反过来让部署更可靠。

这套循环还有个工程底座。展区给了个数：仿真世界里能完成的 100 个任务，搬到真实世界同样能完成 95 个。

仿真里试错成本几乎为零，95% 能平滑迁移到真机，数据飞轮才转得又快又省。

这个飞轮，没有真实作业就转不起来。

传统设备买回去就开始折旧，具身智能机器人买回去反而越用越聪明。客户买的不是一台机器，是一个会持续进化的智能体。

这句话的分量，比台上任何参数都重。它改的是机器人在客户账本里的位置。

过去机器人是固定资产，买回来就贬值。现在它更接近一项能持续产出工时、还能升级的资产。

一旦这笔账算得清，采购逻辑就变了：买的不是设备，是一段可以计价、可以核算的生产力。

Worken™真正想干的，就是这件事。把机器人从资本开支，变成生产要素。

第三层是生态，也是最难撬的一层。最不像 "卖货公司" 的动作，都在产品之外。

智元把看家的操作系统灵渠 OS 1.0，捐给了开放原子开源基金会，宣布年底全面开源。

这套系统不是实验室 Demo。

1000Hz 高频任务下，端到端时延抖动小于 4 微秒；15 类、100 种以上外设即插即用。年底交出去的，是量产验证过的 2 亿行代码和 5000 多个生态软件包。

为什么要把这么核心的资产捐出去？智能终端的历史里有个现成参照：安卓。

谷歌不靠卖安卓赚钱，靠定义整个移动生态赚钱。产业要长成规模，得有一套被广泛使用的操作系统和开放标准。

谁先把这套基础设施占了，谁就握住生态入口。

这里有个只属于标准的算术：用的人越多，它越值钱。开发者进来了，软件包就厚；软件包厚了，后来的开发者又更愿意进。

安卓靠开放把生态做起来了。这套打法搬到物理 AI 时代值不值，得看开发者跟不跟。

再看智元的布局，逻辑就通了。

元苼计划 5 年投 20 亿，联动 255 所高校、511 家企业、8 万多名开发者。

创投 A 计划布局 10 余家具身算法公司，跑出 2 家独角兽；原生沃土计划面向更早期创业团队；产教融合专项基金和中国电子学会合作。台上把这些统称 "Worken™的产能放大器"。

把 OS 开源、把生态做厚、把人才池做大、把早期项目扶起来。短期看全是让利，长期看全是卡位。

会干、干出活、能复制。

这三样凑齐，这把尺子才算真正钉进了地面。

但这把尺子，早晚要过一关

尺子要真通用，还有一道绕不开的坎：人机比。

姚卯青给了条曲线。最早一台机器人配一个工程师调试，1 比 1。后来 3 比 1，现在 10 比 1，目标 20 到 30 比 1。

这条曲线，就是 Worken™能不能算过来的曲线。

道理很简单。1 比 1 的时候，机器人是个得有人盯着的设备，它干的活里，人的成分不比机器少，Worken™自然算不出规模。

只有人机比降下去，一个工程师带十台、二十台，机器人干的活才变成可复制、可计价的工时。

姚卯青说得很直白：人机比降不下来，效率就上不去；效率上不去，Worken™就算不过来。所以 "持续降低人机比" 这七个字，不是句口号，是在给 Worken™的通用化铺路。

人机比要降，靠的不是多招工程师。智元交给客户的不是一台台机器，是一套运维平台。

部署、点检、上线、在线管理、问题闭环、模型回灌，全部自动化，专家留在总部远程支持。把工程师的经验做成系统，人机比才降得下去。

这个行业真正的瓶颈，从来不是机器人会不会翻跟头，是它值不值得雇。

翻跟头是流量，人机比是生意。

它想重估的，是整个行业

发布会后半程，智元把话题放到更长的时间线上。彭志辉说，这个行业要走完连续 5 次跃迁，才可能摸到终局。

第一次，先得有一具能用的身体。不是像人，是能长期、稳定、低成本地做工。

第二次，在垂域细分场景真正进入部署态。开放世界里，物体在动、光线在变、网络会断、人会干扰。靠的不是单项能力，是一整套系统。

第三次，形成足够泛化的基座模型。面对新任务，能用更少的数据、更短的时间学会，这就是物理 AI 的 ChatGPT 时刻。

第四次，从单机到群体。一台机器人遇到的问题，整个网络都能获得经验，个体越多，群体越聪明。

第五次，智能系统开始自我举升。机器人能自主生产训练数据，参与自身迭代，甚至参与制造和运维，物理智能就有了自我放大的能力。

这个画面已经有了雏形。G2 Max 在沪光股份的启元 T1 产线上，匹配 2.5 分钟下线一台机器人的节拍。

机器人造机器人，工时反过来制造更多机器人。自我放大的循环一旦闭合，就是这条链的终点。

这五次不是五个并列的目标，是一条链。身体是入场券，部署是数据入口，泛化是能力跃迁，群体是复利，自举是终局。

前一步不成，后一步无从谈起。

前面讲的那些场景和数据飞轮，其实就是这条链的第二环和第四环。那些在乐园、产线、门店里跑出来的数字，不只是业绩，是这条链往下走的路基。

循环真转起来，就是物理 AI 的 "涌现时刻"。这话听着很远，放到产业里，其实是在押两件事。

这个行业的潜力是指数级的。现在砸进去的一切，都是在给那个自我放大的循环布点。

敢把话说这么远的公司，赌的从来不是一款产品，是整个产业的终局位置。

而这个位置，2026 年的赛道里正有人抢。有人赌通用大脑，有人赌垂直场景，有人赌本体硬件。

看着是产品路线之争，往深一层，是交易方式之争。

以后机器人干活，按台卖、按项目卖，还是按工时卖。谁定下这个交易方式，谁就站在了收单的那一侧。

智元押注的是全栈加生态。

模型也做，本体也做，操作系统也做，投资孵化也做。

这种打法不是最轻的，也不是最快的，代价是重、是慢。

但好处也直白：真到那天，能定义规则的，往往是那个什么都有的人。

产业报告里，智元在五维评估中综合排名第一。这个 "第一" 衡量的，是它今天对整个产业链的掌控力。

值得说一句的是这份报告的来历。它出自新华社中国经济信息社和中国信通院，报告里给智元的定位是 "链主企业"。

这个词不是智元自己封的，是第三方给的。对一个想立标准的公司来说，这种外部认定，比任何自我介绍都值钱。

但这份掌控力，在接下来的竞争里能兑现几分，得看它怎么打。

标准还有个更现实的地方：谁先立，谁就是标准。后来的人再准，也只能跟着用。

而且标准的价值不在准，在有人用。用的人越多，切换成本越高，后来的人越难撼动。

这三年，智元把本体、模型、生态各走了一遍，等的就是这个窗口。

从 B 站的稚晖君，到今天的链主，彭志辉这三年做的事，一直是在 "造"。造本体、造模型、造生态，造到全球第一。

但今年这场发布会说明，他想再走一步：不只造得更强，还要定一套这个行业怎么计价的规矩。

至于最后能走多远，那是后话。但至少，它先把尺子立起来了。

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