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从数字AI到物理AI 菜鸟搭建硬科技产业落地的全球基础设施

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【亿邦原创】当大模型在数字世界里疯狂演进,人工智能正迎来向实体产业渗透的临界点。物理AI与具身智能,正在从实验室的demo展示,加速走向真实的生产力战场。

“AI已成为新一代核心生产力引擎。过去十年菜鸟搭建起一张开放、高效、可持续的智慧物流网络。当前AI及具身智能技术加速从实验室走向真实产业,菜鸟希望充分发挥自身全球网络优势,与AI和具身智能企业伙伴一起共建生态、加速创造产业价值。” 菜鸟国际总裁熊伟在11月5日的香港智慧港发布会上如是表示。


菜鸟国际总裁熊伟

这并非一句空泛的口号,而是实体产业对技术浪潮的最直接响应。在阿里集团的战略蓝图中,未来AI在算力与智慧领域的潜能有着千倍以上的增长空间。而映射到物理世界,全球数以十亿计的劳动人口中,专业机器人的渗透率目前仅为几十万台体量。

这意味着,物理AI在实体场景中的增长引擎才刚刚启动。未来十年,具身机器人有望实现从万台级向千万台级的跨越,生产效率的提升幅度可能达到10倍甚至50倍。真实、多元且规模化的业务场景,正在取代单纯的算法竞赛,成为决定技术能否商业化落地的核心变量。

凭借全球供应链网络与数百万平方米的生产级实景仓网,菜鸟正率先系统性推进与AI及具身智能产业的深度合作。这场动作不仅关乎物流行业的自动化升级,更关乎中国硬科技企业能否在高壁垒的全球市场中实现规模化破局。

01 走出实验室,在真实战场迭代模型

任何前沿硬件技术的成熟,都无法脱离高精度的测试环境。长期以来,具身智能与机器人企业大多依赖企业自建的仿真软件或实验室测试。这类模式成本居高不下、研发周期冗长,且无法真正复刻现实业务中的复杂工况。

仓储物流场景正是检验物理AI泛化能力的绝佳试金石。在这里,海量SKU的差异化形态、动态波动的订单高并发,以及高度复杂的工况环境,都对机器人的视觉识别、手眼协同与路径规划提出了极致要求。真实物理环境带来的撕扯感,是实验室里的虚拟代码永远无法模拟的硬核考验。

面对产业痛点,菜鸟选择将其覆盖数十个行业、上百种真实作业场景向合作伙伴全面开放。从仓储拣选、智能导航配送,到高空巡检、安防运维乃至汽配管理,菜鸟搭建起全球最大的AI及具身智能物流实景训练集群。

为了让技术验证更具落地可行性,菜鸟将复杂的物流作业进行了梯次化拆解。在供包、贴单等短程重复任务中,机器人聚焦厘米级精度与高稳定性,这一领域被看作最快实现商业化爆发的切口;而在拆零分拣等中程精准任务中,毫米级精度的手眼协同正在打开大几百万台级别的市场需求。至于更长程的拼箱与复杂码垛,则考验着AI对三维立体的长时序规划能力。

从单点作业走向复杂场景的综合协同,菜鸟通过开放真实的业务战场,让科技企业的机器人本体在实际轮转中迭代算法。这种在真实工况中“真刀真枪”训练物理AI的路径,正在显著缩短中国具身智能企业的商业化探索周期。

02 出海降维,打造“科技出海三日达”

如果说实景训练解决了“能不能用”的问题,那么体系化的全球供应链能力,则直接决定了硬科技产品“能否卖向全球”。当下,消费级机器人、AI算力设备以及具身智能整机正迎来集体出海潮,但传统的跨境物流基础设施早已不堪重负。

高价值的AI算力服务器对运输平稳度与门到门白手套交付有着极高门槛;带电带磁的具身智能样机在多国关务合规上屡屡受阻;而消费级机器人的爆款爆发性,又要求供应链具备极强的弹性。高科技产品的出海较量,表面看是产品力的比拼,底层支撑却是一场关于全球供应链合规与交付体验的系统战争。

基于此,菜鸟将自身原有的全球快线、全球空运与全球仓网深度重组,推出了面向硬科技企业的“科技出海三日达”服务。这一产品贯穿了企业从早期样机测试、中期小批量验证到后期规模化海外运营的全生命周期。

在研发测试与客户演示阶段,全球快线支持灵活的多式联运,哪怕只有一台样机也能实现高时效的端到端无忧履约;针对大件、高值且极其精准的AI算力设备,全球空运提供定制化的白手套服务,涵盖预约派送、上楼入位乃至拆箱交接等精细化动作;而在大规模本土化阶段,全球仓网则帮助企业实现区域备货与本地配送的一体化管理。

曾经,菜鸟用“全球三日达”重新定义了跨境电商物流的标准。如今,菜鸟正在将这种极致的时效与稳定的体验延伸至高科技制造领域。让中国智能出海像寄送电商包裹一样高效简单,这正在成为中国硬科技在全球市场建立竞争优势的核心底牌。

03 以数智积累,定义硬科技底层大生态

事实上,菜鸟能够率先开启这场与AI及具身智能企业的深度共建,背后是其长达十余年的技术沉淀与数字AI实践。

在数字AI领域,菜鸟早已是深度受益者与技术推动者。目前,菜鸟每日服务的数十万出口卖家里,有60%的商家互动与异常托管交由AI数字员工执行;在海关申报环节,AI毫秒级的处理能力支撑着4小时内数百万SKU的关务归类;AI跟单Agent更是承担了60%的日常跨时区跟单工作。数字AI为菜鸟带来了每年数以千万计的实际成本下降,也证明了技术落地实体产业的巨大经济价值。

今天,菜鸟将这套在数字世界里经验丰富的生态逻辑,搬到了物理AI的世界中。依托全球25个以上国家的本地化科技集成能力与数百万平方米仓网,菜鸟打通了从算法训练、真实验证到全球交付的全链路闭环。

这种合作并非单向的资源开放,而是一场深刻的双向赋能。具身智能企业借助菜鸟的场景降低了研发与全球履约成本;而上万台智能设备与前沿物理AI在菜鸟仓内的广泛应用,也在持续反哺菜鸟自身的生产力效率。在未来十年里,菜鸟希望在数以万计的一线物理环境中,实现至少50%的机器人辅助作业,并将单体生产力提升10倍以上。

从科技出海的服务商,到物理AI生态的共建者,菜鸟正在开启自身基础设施角色的底层演进。在硬科技大潮席卷全球的当下,能够为前沿技术提供实体承载空间与全球交付通道的企业,终将成为定义下一个产业时代的底座力量。

站在全球硬科技产业爆发的前夜,技术创新与实体场景的结合从未如此紧密。物理AI与具身智能在真实世界中的每一次抓取、每一次导航配送,都是对传统工业形态的一次深刻重塑。

菜鸟开放全球仓网并推出科技出海基础设施,展现了一家全球化物流科技巨头对产业大势的敏锐洞察。通过降低验证门槛、理顺跨境堵点,菜鸟不仅为中国硬科技企业出海保驾护航,更在真实业务的碰撞中催生出全新的生产力范式。

当越来越多的中国智造通过这条“全球通道”奔赴海外,一个由实景场景驱动、全球网络支撑的硬科技新生态正在加速到来。这不仅是中国技术在实体产业中释放更大价值的开始,也是全球物流与科技产业融合演进的重要里程碑。

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本文首发于 亿邦动力 官方网站

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