中经记者 郝亚娟 杨井鑫 上海 北京报道
当前,新一轮科技革命和产业变革加速演进,人工智能等新技术加快融入生产生活,产业转型升级对人才培养提出了新的更高要求。作为培养高素质技术技能人才的重要阵地,职业教育既是教育强国建设的重要组成部分,也是推动科技创新与产业创新深度融合、促进人才供给与产业需求精准对接的重要支撑。
近年来,我国职业教育改革持续深化,产教融合、校企合作不断推进,职业教育在服务经济社会发展、支撑产业转型升级中的作用日益凸显。
在一体推进教育科技人才发展的背景下,职业教育如何更好地服务国家战略和产业发展需求?如何深化产教融合,推动教育链与产业链有效衔接?面对人工智能等新技术带来的机遇与挑战,职业院校又该如何创新人才培养模式?近日,《中国经营报》记者专访了上海南湖职业技术学院院长方林中。
产教融合推动人才培养模式变革
《中国经营报》:随着产业转型升级和科技创新加速推进,企业对高素质技术技能人才的需求发生了哪些变化?职业院校应如何调整人才培养方向,更好地服务国家战略和产业发展?
方林中:当前我国职业教育正处于历史上较好的发展时期,政策支持力度不断加大,社会认可度逐步提升,企业对技能人才的需求也更加旺盛。
从政策层面来看,新修订的《职业教育法》以法律形式明确了职业教育与普通教育具有同等重要地位,职业教育不再被简单视为普通高等教育的一个层次,而是与普通教育并行的一种教育类型。
《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》也对职业教育体系建设作出了部署。目前,我国职业教育已逐步形成中等职业教育、高等职业专科教育和职业本科教育相衔接的培养体系。未来,随着职业教育不断发展,还可以进一步探索更高层次的技术技能人才培养,拓宽技能人才成长空间。
从教育改革方向来看,职业教育越来越强调与产业需求相适应。教育部正在推进专业、课程、教材、教师和实习实训等关键要素联动改革。上海也在推进高等教育综合改革,强调“重服务、强贡献”,核心就是推动人才培养适应产业发展,提高职业院校服务经济社会发展的能力。
从企业需求来看,变化也比较明显。过去,一些企业更看重学历,但现在企业越来越重视人才的实际操作能力。特别是部分生产一线岗位,企业更愿意招聘经过专业技能训练的职业院校毕业生。
与此同时,随着产业技术加速迭代,企业对技能人才的要求也在发生变化。
一是,部分传统岗位正在减少,新职业、新岗位不断出现。随着机器人、人工智能等技术广泛应用,一些重复性、标准化的操作岗位逐步被机器人替代,但同时也催生了机器人应用、设备维护、智能控制等新岗位。
二是,岗位技能要求更加复合化。以新能源汽车产业为例,传统燃油汽车维修主要涉及发动机、变速箱等机械结构,而新能源汽车维修需要掌握电气控制、电子技术、网络通信等多方面知识。随着智能驾驶技术发展,汽车维修人员还需要了解智能控制及相关系统。
三是,技能更新周期明显缩短。过去,掌握一门技能可能在一个岗位上使用五年甚至十年,但现在产业技术迭代速度越来越快,技能的有效期不断缩短。职业院校不可能在有限的学制内教会学生所有技能,更重要的是培养学生持续学习的能力,使其毕业后能够不断更新知识和技能。
《中国经营报》:产教融合、校企合作已成为职业教育发展的重要方向。在实际办学过程中,职业院校如何将企业需求融入专业设置、课程建设和人才培养全过程,推动人才培养与产业需求精准对接?
方林中:职业教育必须紧密对接产业需求,人才培养质量不仅体现在学生能否适应企业岗位要求,也体现在其就业后的持续成长能力。因此,产教融合不能停留在签订合作协议、建立实习基地等层面,而要推动企业深度参与人才培养全过程。
首先,建立常态化的企业需求调研机制。目前,我校要求校领导每月至少开展两次企业调研,二级学院和专业教师也要深入企业,了解技术发展、岗位变化和人才需求。同时,我校每年开展行业人才需求调研,并据此修订人才培养方案。此外,加强毕业生跟踪调查,关注毕业一年、三年后的就业情况、岗位变化和职业成长,未来计划将跟踪周期延长至五年,以此检验人才培养质量。
其次,推动企业需求融入课程建设。我校提出,每个专业的课程每年动态更新比例达到15%,根据企业岗位能力变化,绘制能力图谱,并将其转化为课程标准、教材和教学内容。目前,我校的数字媒体、新能源汽车两个上海市重点改革专业,计划在未来三年内实现全部课程与企业共同建设,使教学内容及时跟上产业技术发展。
最后,推动校企合作向人才培养前端延伸。今年9月,我校与仁济医院合作开设照护人才培养班,共有34名学生参与。医院从招生阶段便参与人才选拔和培养方案设计,双方计划三年内共同开发10门课程及相关教材,由我校教师和医院专业人员共同教学。学生从低年级开始进入医院跟岗学习,接受护士一对一带教,高年级进一步增加实践时间,提前熟悉岗位要求,缩短毕业后的适应期。这种模式也有助于医院根据实际岗位需求,有针对性地储备人才。
拓宽高素质技能人才成长通道
《中国经营报》:当前,人工智能等新技术加快发展,深刻改变产业结构和岗位技能需求。你认为人工智能将给职业教育带来哪些机遇与挑战?
方林中:人工智能正在改变就业结构和岗位技能需求,给职业教育带来新的机遇与挑战。
从挑战来看,一方面,人工智能正在替代部分重复性、标准化岗位。例如,智能客服已能够处理常规咨询,制造业中的部分重复性操作也逐步由自动化设备和机器人完成;另一方面,人工智能也在推动传统岗位升级,对从业人员的综合能力提出更高要求。以汽车维修为例,过去维修人员主要依靠经验判断故障,如今可以借助人工智能和后台数据进行初步诊断,再有针对性地开展检修。这要求从业人员不仅掌握专业知识和操作技能,还要具备运用AI工具解决实际问题的能力。
从机遇来看,人工智能有望从三个方面推动职业教育改革。
一是提高课程开发和教学效率。借助AI大模型,可以将企业岗位能力要求转化为课程内容,辅助教师编写教材、制作课件和教案,减少重复性工作,使教师将更多精力投入课堂教学。
二是拓展实践教学场景。通过人工智能、虚拟现实等技术,可以将企业真实生产场景引入课堂,让学生开展模拟训练,在一定程度上缓解企业专家难以经常到校授课、实训资源不足等问题。
三是推动技能评价方式变革。职业教育更加注重实际操作能力,不能仅依靠考试成绩评价学生。例如,酒店服务专业需要考察学生的操作流程和服务规范,过去教师难以全面观察每名学生的操作过程。未来,可以借助人工智能和摄像头识别等技术,对学生的操作进行记录、分析和评价,实现更加精细化的过程性考核。
《中国经营报》:面对人工智能带来的变化,职业院校应如何推动AI与专业教学深度融合,培养适应未来产业发展的复合型技能人才?
方林中:在人才培养方面,我校主要从三个层面推进人工智能教育。
首先,普及人工智能素养教育。面向所有专业学生开设AI基础课程,帮助学生掌握人工智能基本知识,了解相关技术及其应用方式。
其次,推动“AI+专业”“AI+课程”融合。将人工智能工具应用融入专业教学,让学生掌握利用AI提高工作效率、解决实际问题的方法。
最后,开设人工智能微专业。面向有进一步学习需求的学生,提供更加系统的AI知识和技能培训,帮助学生在原有专业基础上拓展能力。
需要强调的是,人工智能不能替代专业基础知识和核心技能的学习。AI本质上是一种辅助工具,教师可以利用AI制作课件,但课堂组织和教学设计仍需要专业判断。对学生而言,只有具备扎实的专业基础,才能有效运用AI解决实际问题。
《中国经营报》:尽管社会对职业教育的认可度逐步提升,但“重学历、轻技能”的观念仍然存在。你认为应如何进一步提升职业教育吸引力,拓宽技能人才成长通道?
方林中:近年来,随着职业教育体系不断完善,社会对职业教育的认可度逐步提升,但改变“重学历、轻技能”的传统观念仍需要政府、学校、企业和社会共同努力。
从升学渠道来看,目前上海已形成中高职贯通、中本贯通、高本贯通等多种培养模式,为职业院校学生提供了更多升学选择,也增强了职业教育的吸引力。
从招生情况看,部分学生和家长的观念正在发生变化,一些成绩达到普通高中甚至本科院校录取要求的学生,仍主动选择职业教育。
不过,真正提升职业教育吸引力的关键,不仅在于打通升学通道,更在于畅通技能人才的职业成长通道。
当前,普通高校毕业生可以沿着工程师、高级工程师等专业技术职称路径发展,而部分一线技能人才虽然技术水平较高,但技能等级、职业晋升与薪酬待遇之间的衔接仍不够充分。
从实际情况看,不同类型企业在技能人才培养和晋升机制方面仍存在差异。部分国有企业已建立较为完善的技能等级和职业晋升制度,而一些民营企业、外资企业仍有进一步完善的空间。未来,应进一步健全技能人才职业发展机制,推动技能等级与薪酬待遇、职业晋升有效衔接,让技能人才拥有更加明确的成长路径和发展预期。
归根结底,提升职业教育吸引力,不仅要让学生有就业机会,更要让他们有职业发展的空间。只有畅通技能人才成长通道,才能增强职业教育的吸引力,为产业转型升级提供更加坚实的高素质技术技能人才支撑。
(编辑:吴婧 审核:朱紫云 校对:刘军)
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