80字节发6秒语音！北斗大众短报文对讲机100bps码率通信实测！

80字节发6秒语音！北斗大众短报文对讲机100bps码率通信实测！

依托“慧传AI Sense”语义通信，磐钴智能实现了100bps的语音语义通信，是普通语音压缩码率（2.4kbps）的1/24。

在无公网的无人区，北斗大众短报文对讲机的语音传输能力直接拉开差距！

大众北斗短报文，单条报文可传输6秒语音

行业北斗二级卡，单条报文可传输18秒语音

行业北斗五级卡，单条报文可传输140秒语音，相当于2分20秒

北斗卫星图传功能即将上线

一、产品概述

北斗大众短报文对讲机TD70把三套通信方式装进一台设备：内置中国时空Inside模组，集成DMR与模拟对讲、4G全网通公网对讲，同时具备北斗定位、SOS紧急报警、摄像头采集等功能。

在公网覆盖区域，终端可依托4G网络开展语音对讲与业务调度；在专网环境中，可通过DMR实现现场协同；在地面公网难以覆盖的区域，则可以利用北斗短报文建立信息传输通道。

与此同时，终端搭载Android操作系统，配备国产八核处理器、摄像头及独立实体按键，并具备IP68防尘防水能力，为复杂环境下的业务应用提供硬件支撑。

多模通信解决了信息通过什么渠道传递的问题，终端算力与感知设备则为信息采集、处理和智能应用提供了基础。

当AI语义通信技术进一步融入终端，原有的通信、定位和感知能力便能够得到更充分的利用，为语音、图片等多模态信息传输提供支撑。

二、慧传AI Sense语义通信

1、技术原理

在传统通信方式中，语音和图像传输通常需要对音频波形、图像像素等数据进行编码。

对于带宽有限的卫星窄带链路而言，数据量越大，传输压力也越大，尤其是图片等信息，原始数据量往往超出窄带通信的有效承载范围。

“慧传AI Sense”语义通信技术为解决这一问题提供了新的技术路径。

其核心思路是先理解信息内容，再提取和传输关键语义特征。

在语音通信中，AI语义编码能够提取语音中与内容表达相关的特征，减少冗余数据，通过极低码率完成语义信息传输，再由接收端进行语音重建。

在图像通信中，端侧AI可以识别画面中的关键目标和有效信息，结合语义压缩技术减少背景及冗余像素带来的传输负担，使重要图像内容能够以更小的数据量完成传递与重建。

“慧传AI Sense”已形成百比特级语音语义编码、高倍率图像语义压缩等技术能力，为语音和图片业务进入窄带通信场景提供了技术支撑。

随着相关算法能力部署到对讲机终端，语义通信开始从技术验证走向实际设备应用。

2、技术创新

目前，磐钴智能已经实现了100bps超低码率语音语义通信。

这一数字意味着什么？

普通语音压缩码率约为2.4kbps，也就是每秒2400比特。

通过AI语义通信技术，我们将语音传输码率降低至每秒100比特，仅为普通语音压缩码率的1/24。

相当于在相同传输时长下，语音语义信息所需的数据量大幅减少，为极窄带通信提供了新的业务实现方式。

这一突破已经进一步体现在北斗大众短报文对讲机的实际应用中。

3、语音消息

在没有公网信号的无人区，基于当前100bps语音语义通信方案，不同北斗短报文卡型的单条报文语音承载能力分别为：

从6秒到18秒，再到140秒，有限的短报文容量获得了更加丰富的语音表达能力，可以承载更多具有业务价值的内容。

对于户外作业人员而言，6秒可以完成简短情况报告，18秒能够描述更具体的现场信息，140秒则可以承载一段较为完整的语音说明。

4、图片消息

图片语义通信更加关注关键目标和有效信息的表达。重建图像的质量与内容完整性取决于算法、信道及具体场景，其目标是在受限带宽条件下提升信息的可用性。

在林区巡护中，巡护人员发现疑似火情，可以利用终端摄像头拍摄现场图片，通过图像语义压缩提取有效信息，结合适配的通信链路完成传输。

后方人员在接收到重建图像后，可以结合位置、语音描述等信息，进一步了解现场情况。

在设备巡检中，作业人员发现设备异常，也可以通过图片消息提供关键部位的视觉信息，辅助远程技术人员进行分析。

5、业务价值

随着语音消息和图片消息能力加入，对讲机的业务形式也得到扩展。

现场人员可以通过语音描述情况，通过图片呈现关键细节，再结合北斗定位提供位置信息。

语音、图像、位置等信息相互补充，使远程人员能够从多个维度理解现场状况。

6、应用场景

应急场景中，灾害现场的照片和语音抢先回到指挥中心，决策不必等文字报告。

边防巡逻中，巡线人员沿途上报实况，后方掌握的不再是坐标点，而是现场画面。

林业巡防遇上火情隐患，拍照回传比口头描述可靠得多。

海上作业的渔船和平台，在公网覆盖之外依然能与岸端交换语音和图像。

通信保障的价值，从报平安升级为传实况。现场信息不因带宽打折，决策依据不因距离缩水，这是语义通信装进对讲机之后最直接的变化。

从硬件底座到算法引擎，再到业务功能与场景价值，这条链路的每一环都已实测落地。

通信的终点从来都只有一个：把想说的，完整送到。

当AI学会先理解再传输，最窄的信道也能承载最完整的表达。