安徽
到2028年，培育开放50个左右高价值、高频次、集成式公共数据用数场景，形成30个左右行业通识和行业专识高质量数据集。 日前，安徽省印发《实施重点领域公共数据开发利用促进智能经济发展三年行动方案(2026—2028年)》(以下称《行动方案》)，聚焦先进制造业、金融、物流等八大重点领域，培育开发一批典型用数场景，到2028年，基本形成公共数据供数、治数、用数协同发展机制，争创更多国家公共数据“跑起来”示范场景。
聚焦汽车等八大领域
《行动方案》聚焦以汽车为代表的先进制造业、金融、物流、医疗、科学、能源、水利、应急八大重点领域，组织实施公共数据开发利用攻坚三年行动，争创更多国家公共数据“跑起来”示范场景。
在先进制造业(汽车)领域，将布局建设智能网联汽车算法迭代、智慧交通与车辆协同、汽车保险等典型用数场景，研制安徽省汽车领域高质量数据集建设标准，完善汽车数据产品开发体系。
还将探索“基础服务免费+增值服务收费”、“按次计费+包年订阅”等灵活定价模式，推动汽车行业数据商业化应用，制定实施安徽省汽车数据安全管理规则和汽车数据平台安全防护标准。我省将拓展数据赋能先进制造业领域，总结推广汽车领域公共数据“采治用”经验做法，拓展至未来产业，丰富用数场景，持续提升产业数智化水平。
建设省级全民健康信息平台
在金融领域，我省将布局建设科技创新、小微普惠、银发经济、乡村振兴、民生消费、跨境贸易融资和风险监测预警等典型用数场景。
在物流领域，我省将开发数智物流创新场景，布局建设多式联运“一单制”、冷链物流温控溯源、网络货运平台监管与服务、跨境电商物流协同、农村物流配送优化等典型用数场景。
根据《行动方案》要求，我省打造智慧医疗示范场景，建设省级全民健康信息平台，推动电子病历、健康档案、检查检验、医保信息、药品追溯等数据授权应用。
建立跨科研机构和平台数据共享机制
在科学领域，我省将构建科研攻关智能场景，升级科学智能公共服务平台。布局建设物质科学人工智能就绪(AI-Ready)数据飞轮、机器科学家自主实验与智能工作站服务等典型用数场景，提升技术攻关效率和成果转化水平。
公共数据是智能经济时代不可或缺的战略性、基础性资源。在能源领域，将布局建设能源项目全周期智能监测预警、新能源资源开发潜力评估、电力负荷高精度预测等典型用数场景，提高能源安全保供能力。
在水利领域，我省将培育智慧水利场景，整合滁河流域、淠史杭灌区各类站点现有数据资源，构建“天空地水工”一体化监测感知系统。
在应急领域，我省将打通应急管理、科技、公安、自然资源、交通运输、市场监管、林业、气象等部门数据壁垒，建设“一数一源、动态更新”应急管理数据资源体系。
（安徽商报记者 汪漪）
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