上海
11月5日，在菜鸟于香港智慧港举行的AI及具身智能产业合作发布会上，昆腾动力创始人兼CEO李强在圆桌讨论中举了一个例子。
大促期间，客户可能担心机器人出问题，希望它先给人让出位置。他期待有一天，客户的电话变成催促机器人赶紧进场。在最忙的时候愿不愿意依靠它，是机器人从试用走向生产工具的一道门槛。当天，菜鸟宣布向AI及具身智能产业伙伴开放全球仓网，支持联合研发、真机训练和业务验证，同时推出“科技出海三日达”服务，面向机器人、AI算力设备等提供供应链支持。
首先，机器人要进仓，最先要闯的就是效率关。现在仓库里自动化设备不算少，搬运机器人、分拣线跑了很多年。问题集中在各个设备之间的断点，货物换工位、杂乱包裹整理、不同形态货品抓取，大多还是靠人工。商品 SKU 越来越杂，小批量订单变多，对机器人的适配能力要求一下子拉高。单次抓取成功不算本事，一旦频繁出错，人工介入处理异常消耗的时间，很容易把省下的人力成本吃掉。菜鸟选择由简到繁试点，先做供包贴单这类简单任务，再慢慢碰拆零分拣、复杂拆码垛，思路很务实。亚马逊也是类似路子，允许机器人遇到难题就找人兜底，把人工支援嵌入正常流程。衡量好坏的标准很直白，不是动作速度，而是稳定无人工干预时长、部署成本和客户真实回报。只有单个工位跑通正向收益，技术才算走出实验室。
其次，一个工位跑顺之后，更大的难题是跨仓复制。不同仓库货架布局、货品规格、作业流程全都不一样。同样一套抓取方案，换一个仓库可能效果大打折扣。如果每落地一个新项目，研发团队都要长时间驻场调试、采集大量新数据，机器人厂商的扩张成本会越堆越高，生意很难复制。开放仓网最大的价值，就是给各家厂商提供多元实景，帮他们分清哪些能力可以通用，哪些只能现场适配。菜鸟本身又兼具运营方和集成服务商的身份，过去几年在海外交付了上千个自动化项目，有本地化落地经验。物流企业提前参与研发，把一线作业需求反馈给团队，比起机器人企业自己到处找试点，试错成本低很多。DHL 和波士顿动力的合作，走的也是这条共同打磨的路线。
第三，技术验证之外，交付和售后网络决定机器人能不能走向全球。样机送到展会是一回事，大批量设备在海外仓库稳定运转是另一回事。海外落地牵扯备件周转、故障返修、现场调试，任何一环跟不上，停机损失都会压垮客户信心。菜鸟这次配套的科技出海三日达，刚好补上这块短板。初创机器人公司不用在每个海外市场从零搭建售后体系，依托现成仓网完成运输、备货、逆向维修。反过来，菜鸟也能借着这个机会，开辟面向智能硬件的新服务。
菜鸟这步棋走得聪明的地方在于，它没说自己要做机器人，它做的是机器人进产业绕不过去的那层基础设施。仓网是现成的，出海链路是现成的，缺的是把这两样对准机器人公司的痛点，菜鸟把真仓的门打开了，让机器在有人催、有货跑、有异常要处理的环境里练。这比在展厅里抓一百次矿泉水瓶，离钱近得多。
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