战略新动向，四维图新CEO程鹏：汽车智能化下一阶段竞争将转向“数据与合规”，公司将以此为基础，拓展业务边界至移动智能体

【导读】四维图新CEO程鹏表示，汽车智能化下一阶段竞争将转向“数据与合规”，公司将以此为基础，拓展业务边界至移动智能体

中国基金报记者 赵心怡

11月6日，四维图新在上海举办2026 EVOLUTION创想大会，公司CEO程鹏提出，汽车智能化进入深水区后，行业竞争正从“规模取胜”转向“价值制胜”，数据将成为继电池之后的“第二战场”。

四维图新同步公布向移动智能体领域拓展的战略，定位为“移动智能体时代的超级伙伴”。

拿好智能化“入场券”

“过去十年，中国新能源赢在电池；未来十年，中国汽车要赢在数据。”程鹏表示，数据已成为汽车智能化的核心燃料，而用好数据的前提是合规。

监管门槛正在抬高。2026年9月，GB 48319与GB 48320两项时空数据安全强标发布，将于2027年10月实施，四维图新为参编单位。目前公司累计完成合规交付案例170余个，服务主流车企及行业客户60余家，覆盖开发测试、量产车、智能网联等场景。

程鹏在会后采访中把数据资产拆为四类：20余年地图积累的位置数据、十年舱驾积累的车辆状态数据、外部环境感知数据、模型训练数据。

“历史数据以前用来预测堵车，现在可以用来预测零部件故障。”他透露，公司正在搭建数据交易平台，计划明年发布，不仅服务车企，也向具身智能等领域开放。“我们用上链技术确权，贡献方可以收费，平台只解决信任和合规问题。”

车企“出海”面临“数字海关”，数据主权、本地化、安全审查三重门槛。四维图新推出“出海”数据合规闭环方案，目标是“数据本地化、模型全球化”，并与华为HMS for Car长期协同导航与语音生态。

大会上，四维图新同时宣布与微软合作，由四维图新做车端垂域模型训练与交付，微软提供基础大模型与云服务，覆盖多语言交互，将100多个国家的开发周期缩短数倍。

SoC与MCU双线突围

数据全球化的背后是算力硬支撑。四维图新旗下杰发科技车规SoC已迭代至第六代，累计出货超1亿套片，“出海”量产车型超100款，“出海”比例超50%。面向舱驾一体的AC8035计划2027年第一季度上市，支持端侧大模型，兼顾国内外合规。

MCU从边缘节点走向核心域控，四代产品累计出货超1.5亿颗，配套前装车型300余款，覆盖国内主流车企90%以上。旗舰AC7870为6核R52、ASIL-D高安全MCU，主频360MHz，用于三电、底盘EPS等场景，补齐国产高端域控短板。

程鹏在采访中透露，今年MCU出货预计超5000万颗，“安全域MCU国产化率仅3%，从0到突破国际大厂垄断，可能需要再熬10年，但缺芯窗口会给我们机会”。

面对存储芯片涨价与产能瓶颈，公司把库存深度从2—3个月上调至6—12个月，锁定晶圆厂产能。

程鹏坦言：“现在的情况是，销售量不是瓶颈，产能能拿多少才是瓶颈。”同时，公司通过操作系统底层重构，让部分车型内存占用降至规划值一半，最高可压缩70%。“既做芯片又做系统，才能从应用倒推最小资源需求。”他举例，一家车厂“出海”车型经其调优后，内存用量不到原规划一半，性能未受影响。

智能化应用层，千元内行泊一体方案基于征程6B、算力18—20TOPS，累计定点270万套；座舱方案累计出货超400万台，服务30余家客户、100多个国家。舱驾融合使整车成本降约30%。

跨向移动智能体

四维图新此次最核心的动作，是将汽车智能化能力外溢至移动智能体。四维图新出任工信部TC8具身智能数据工作组（WG7）组长单位。RND时空数据集已服务亦庄人形机器人半程马拉松22家本体厂；双目感知终端、动捕手套覆盖“从空间到指尖”的数据维度。

程鹏划清业务边界，给出明确表态：“我们不做机器人本体，只做数据、合规、控制器。”目前，公司的车规级SoC与MCU产品可覆盖“大脑到关节”的全层级需求，而面向具身智能场景的控制器已将域控制器成本降低约50%。

程鹏判断，具身智能数据量是智驾的千倍级（模态×场景×动作乘法关系），但高质量数据要由应用和模型需求定义，“先不做全量采集，只做最小刚需”：室外定位导航、割草机、扫地机器人等已有规模的市场优先。

采访中他直言，智驾时代采标数据浪费严重、规格不向上兼容，“具身标准组每月迭代一次，就是避免再踩一遍坑”。从地图、智驾到移动智能体，四维图新试图把“数据—合规—算力—量产”的闭环能力跨场景复用。

程鹏总结：“智能体时代，数据是所有移动载体的共同血液。我们要做的，是最可靠的量产伙伴。”

编辑：格林

校对：王玥

制作：小茉

审核：许闻

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