四维图新发布新战略：做移动智能体的超级伙伴，汽车经验向外复用

11月6日，四维图新在上海举办2026 EVOLUTION创想大会。CEO程鹏围绕数据与算力两条主线，谈了汽车智能化当下要解决的问题，并公布公司向移动智能体领域拓展的战略。大会信息量集中在四个层面：数据合规如何变成交付能力，出海车企怎样过“数字海关”，杰发科技的车规SoC与MCU走到哪一步，以及汽车智能化经验如何复用到移动智能体。

数据合规：从入场券变成可交付的闭环

程鹏把电池和数据分别看作前后两个十年的胜负手。他的判断是，数据已经成为汽车智能化的第二战场，而要用好数据，合规是前提。监管门槛正在抬高：2026年9月，GB48319和GB48320两项时空数据安全新强标发布，定于2027年10月实施，四维图新是参编单位。6部基础法律与多部门监管叠加后，合规不再是可选项。

做了二十多年数据业务，四维图新把数据来源、处理、合规和应用串成一条闭环。按照大会公布的数据，公司累计完成170多个合规交付案例，服务60多家主流车企及行业客户，场景覆盖开发测试、量产车和智能网联。这些数字说明，合规在四维图新内部已经不只是法务流程，而是可以随项目交付的一项能力。

出海“数字海关”：数据本地化，模型全球化

中国汽车出口规模扩大，新能源汽车是出海主力，技术出海随之要面对数据主权、本地化和安全审查三道门槛，且每个市场规则不同。四维图新为此推出车企出海数据合规闭环解决方案，目标概括为“数据本地化，模型全球化”。

在导航能力上，四维图新已经能向全球主流市场提供一站式导航方案，并具备海外车道级导航的交付能力。公司还在推进与华为HMS for Car的长期合作，方向包括智能导航、生态服务、智慧语音和智能网联，共同服务中国车企出海。

杰发科技：SoC向舱驾融合上移，MCU切入高安全域控

数据和全球化背后需要算力支撑。四维图新旗下杰发科技以车规SoC与MCU构建国产算力底座。经过十年车规实践，两条产品线的方向已经清晰：SoC向AI座舱与融合计算上移，走向全球市场和更多场景；MCU进入高安全域控与区域控制。

SoC已经迭代到第六代，累计出货超过1亿套片；出海量产车型超过100款，出海比例超过一半。面向高阶AI座驾与舱驾一体的第六代SoC产品AC8035计划2027年第一季度上市，重点补强安全与外设接口，同时兼顾国内和海外合规要求，目标指向高性能舱驾融合市场。

MCU四代产品累计出货超过1.5亿颗，配套量产前装车型超过300款，覆盖国内主流车企九成以上。产品围绕整车11大功能域、67类细分应用场景，通过芯片、算法、软件和工具协同，让芯片能力更贴近具体场景。旗舰AC7870是6核R52 ASIL-D高安全MCU，主频360MHz，28nm工艺，面向新能源三电、动力域控和底盘EPS等核心场景。海外厂商在ASIL-D高安全域控市场的长期垄断，被这款产品视为突破口；目前出货量在爬升，多家头部客户已进入设计导入阶段。

汽车上验证过的SoC能力也向两轮车延伸。相关产品已拿到20家OEM项目定点，并在张雪机车等车型上量产，为四维图新带来增量市场。

千元行泊一体与舱驾融合：用性价比扩大普及

有了数据和算力，智能化应用才谈得上规模落地。四维图新的打法是：用极致性价比扩大普及，用平台化工程支撑量产与全球适配，再用数据闭环打磨体验。

辅助驾驶方面，千元内行泊一体方案采用5V3R12U或6V3R12U传感器，配合征程®6B芯片，算力18至20TOPS，功能覆盖L2 ADAS、APA/RPA泊车以及C-NCAP/E-NCAP适配，累计量产定点270万套。四维图新还构建了从车端数据采集到自动化验证的完整数据闭环，用真实行驶反馈持续打磨体验。

智能座舱方案来自参股公司四维智联，累计出货超过400万台，服务30多家客户，覆盖全球100多个国家。舱驾融合进一步把高集成度设计作为降本手段，整车成本可下降30%，功能覆盖高速NOA、记忆泊车和城区NOA，目标是让完整智能体验进入主流车型。

AI原生座舱与微软合作：面向出海场景做一体化体验

发布会现场，程鹏发布面向全球市场的AI原生智能座舱解决方案。微软中国副总裁兼汽车事业部总经理苏坦、微软大中华区首席伙伴官庆雪辉也到场，与程鹏围绕AI座舱的全球化合作展开对谈。

双方合作把四维图新在人工智能、智能座舱、高精度地图和数据合规上的积累，与微软的全球云基础设施、多语言语音、人工智能和生态伙伴网络结合。面向中国车企出海场景，合作提供覆盖多语言交互、全球导航、本地化合规与车载应用生态的一体化座舱体验。对四维图新来说，这是在数据与算力之外，把座舱产品推向全球市场的一条合作路径。

移动智能体：把汽车经验复用到新场景

大会最受关注的动作，是四维图新把汽车智能化的技术和工程经验外溢到移动智能体，提出做“移动智能体的超级伙伴”。程鹏认为，汽车智能化沉淀的真实世界感知、决策与量产经验，正是移动智能体产业需要的支撑。

数据侧，RND时空数据集已经在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松中服务22家具身机器人厂家，帮助机器人完成21公里自主奔跑；双目视觉融合感知终端、精细动捕手套等设备，把数据采集从空间延伸到指尖。合规方面，汽车业务里已经跑通的数据合规体系被复用到智能体场景；四维图新还担任工信部人形机器人与具身智能标委会（TC8）数据工作组（WG7）组长单位。端侧算力由SoC与MCU产品矩阵承担，覆盖从“大脑”到关节执行的不同层级。程鹏用“血液”来形容数据对移动智能体的意义。

从地图业务到汽车智能化，再到移动智能体，四维图新把数据和算力作为两条主线，边界在向外延伸。大会给出的信息也说明，这家公司想做的不是单点产品，而是把合规、芯片、座舱、辅助驾驶和移动智能体串成一套可以复用的能力。