艾媒鼎榜 | 2026年中国AI智算服务商TOP30

　　2026年11月4日，艾媒鼎榜（iiMedia Apex）最新发布《2026年中国AI智算服务商TOP30》榜单。

　　本榜单统计范围涵盖面向大模型训练工厂、Token推理工厂及训推一体化的专业AI智算服务商，兼顾互联网公有云、独立专业智算厂商、运营商国资云、硬件延伸智算服务商等类型。

　　艾媒鼎榜（iiMedia Apex）是iiMedia Research（艾媒咨询）专为硬科技产业打造的独立第三方综合竞争力评价体系，重点覆盖高精尖科创赛道，主要针对硬科技企业、核心技术产品、科创落地项目开展系统化竞争力量化研判。整体评价依托艾媒自主研发的CMDAS大数据挖掘分析系统（省部级重大科技专项，项目编号：2016B010110001）与iiMeval-Tech智能评价模型完成全流程数据运算，构建产业端、市场端、传播端、智库研判端多维评估层面，设置市场表现、产品与应用、企业实力、技术能力、品牌影响力、智库研判等六大核心采集维度。针对不同硬科技赛道属性动态调整指标权重，形成赛道专项评价模型，开展海量公开数据采集，经过多层清洗、去重、校验与标准化处理后纳入模型测算，输出0-100分标准化鼎榜指数及系列权威榜单成果。

　　榜单数据显示，2026年中国AI智算服务商前十名分别为阿里云、火山引擎、移动云、商汤科技、天翼云、百度智能云、联通云、腾讯云、京东云、华为云。其中，阿里云以88.79的鼎榜指数位居榜单第一，火山引擎（87.59）和移动云（85.68）分列第二、第三。

　　其余上榜企业还包括：中科曙光、浪潮云、优刻得、金山云、超聚变、昆仑芯、润泽科技、九章云极、首都在线、并行科技、中国电子云、深信服智算、联想问天、硅基流动、天数智芯、神州数码、基石智算、秦淮数据、紫光云、九州未来。本榜单为艾媒咨询独立第三方公益性研究成果，全程不接受商业赞助合作，评价维度客观中立，结果具备事实参考价值。

　　阿里云是全栈式AI智算服务商，构建了IaaS-PaaS-MaaS一体化的供给体系。算力层依托灵骏智算集群、磐久超节点与自研平头哥芯片，配套高带宽网络与并行存储，支持万卡级大规模集群训练，并具备弹性扩缩能力；平台层以PAI、百炼、ModelScope为核心，覆盖全链路工程化工具链；MaaS侧以通义千问模型矩阵为核心，开源生态规模领先。服务客户覆盖互联网、金融、制造、科研等多元领域，兼顾公有云、专有云、混合云交付形态，在大模型训练、企业定制化模型开发场景中具备较强的综合服务能力。

　　火山引擎为字节跳动旗下云服务商，其智算业务依托字节内部大规模AI业务沉淀的技术体系，主打训推一体化与MaaS规模化服务。算力产品包含多样化GPU实例、vRDMA高速互联网络，支撑高线性比的大模型并行训练，配套弹性缓存、调度优化组件以降低推理时延与成本；上层以火山方舟MaaS平台为核心，聚合多基座模型，提供模型托管、微调、推理、智能体开发能力。产品体系强调云原生、开放兼容，兼顾公有云与veStack智算私有云方案，在高并发推理、AI业务敏捷迭代场景具备差异化优势。

　　移动云是中国移动旗下智算服务主体，核心特色为算网一体化调度，依托运营商骨干网络与“4+N+31+X”算力布局，在全国多枢纽节点布局规模化AIDC智算集群。依托算网大脑实现算力、网络、电力协同调度，可跨节点融通异构算力资源，兼顾国产算力生态适配；MaaS侧以MoMA模型服务平台为载体，聚合第三方基座模型，配套震泽推理引擎、智算一体机等标准化产品，提供模型微调、知识库、行业智能体一站式交付。依托央企属性，在政企、能源、政务、科研等行业落地具备属地化服务、网络安全、绿电协同优势。

　　当前，AI智算服务商的角色定位正由以资源供给为主向算力运营与价值交付延伸。传统模式下，服务商主要提供机柜、GPU等硬件资源租赁，计费方式与硬件资源规模直接关联；随着推理需求占比上升，资源利用率、调度效率、模型适配和计量结算等能力的重要性日益凸显，收入结构也逐步由资源差价向调度服务、运维优化和按使用效果计费延伸。

　　在供给形态上，AI智算服务呈现分层分化趋势。全栈云厂商依托芯片、云平台和模型生态的纵向整合，提供模块化、可调用的算力与模型能力；独立MaaS及算力优化服务商聚焦模型部署、推理优化和词元化运营等中间环节；运营商和地方算力持有方则更多承担算网融合、跨域调度和基础设施运营职能。竞争重点正由单一算力规模转向效率、生态和场景适配等综合能力。

　　技术架构演进正不断提高服务商的能力门槛，并塑造着下一阶段的发展趋势。异构算力向CPU、GPU、XPU等多元架构演进，统一纳管和智能调度逐步成为基础能力；绿色算力约束增强，液冷、算电协同和能效指标日益进入运营决策；训练任务趋于向枢纽节点集中，推理任务则向靠近产业场景的节点和边缘侧扩散，服务商需在集中效率与就近时延之间重新规划资源布局。总体而言，未来一段时间内AI智算服务商的持续竞争力将更多取决于异构调度、场景适配和能效控制等复合能力，而非单一资源占有量。