从0.9x到1.17x：被裁后他先改的不是简历

被裁那天，他跟我说，他甚至是高兴的。但脑子里一直有个声音：也许我再也找不到下一份工作了。

这句话出现在我们第四次辅导。他是一位有二十年经验的工程负责人。我们没有先动简历，而是先做了一次数字足迹检查——看看一个陌生人搜他名字时，能找到什么。

这套检查给出一个分数，区间是0.4 到 1.7，1.0 代表 2026 年的典型水平。他从 0.9x 走到了 1.17x。每一步都有名字，所以他从业余的“快到了”，挪到了“值得再看一眼”。

他目前还没有新工作。下面是我们改了什么、他自己的检查发现了什么，以及你今晚怎么自己跑一遍。

检查翻出了他自己都忘了的证据

他给自己跑了一次检查，结果总体偏正面。检查翻出了几段他忘了还存在的采访和一段导师经历。他把这些补进了领英的精选区，把资料里缺的部分填上。

检查还告诉他，他最后一次公开露面是在 2025 年。建议是：下一场 meetup 或者播客。

我们落地了三件具体的事：

• 一个舞台。我邀请他来我的 meetup——工程领导者社区——做分享。他的演讲提纲已经交了，演讲本身还在前面等着他。
• 一个更好的 GitHub。我们改进了他的 GitHub。
• 当面见到决策者。在 meetup 上，我直接把他介绍给了决策者。三件事里，这一件最重要。

三件事没有一件是重写简历。

他的一分钟自我介绍也变了。2026 年 10 月 2 日我给它打 5 分（满分 10 分）：没有差异化，没有数字。到 11 月 12 日已经接近 8 分，而且开头就是数字。

最重要的是，我们拿掉了他的冒名顶替感。这是我的说法。他自己的措辞更谨慎，开头那句话后面接着的是：“这是件小事，但它还在。你的辅导让我相信我能做到。”

他还说：“我知道我站在哪。这里是十分之八还是十分之五，但你会把它变得更好。这里是机会，这里是公司。”

你调的是简历，他们查的是别的

我开场常讲一句话。有人来找我说：我发了几百份简历，转化率很低，什么都没有回音。

你调的是简历，用 AI 针对每个岗位重写。他们找到的是剩下的部分。领英把自己的 AI 代理描述为帮助招聘方“将申请人数据与招聘方的岗位要求匹配，从而审阅申请人”。在 SHRM 2025 年对 2,040 名人力资源从业者的调查中，HR 任务中的 AI 采用率达到 43%，高于 2024 年的 26%。

早在这些工具出现之前，人们就这么做了。2017 年，CareerBuilder 委托 Harris Poll 对 2,380 名招聘和 HR 经理的调查显示，70% 的雇主在录用前会用社交媒体筛查候选人。

我自己的判断更进一步，但我没有统计数据支撑：公司的 AI 会在任何人读到之前，先把你的简历和你的领英放在一起看。

招聘软件公司 Lever 告诉雇主，录用决定“仍然掌握在你的招聘人员手里”。我同意，但对你来说这改变不了什么。第一轮是工具，第二轮是招聘人员，两边都在评判他们能找到的东西。

你重写简历的时候，没有动过领英、GitHub、演讲和帖子。

十分钟手动跑一遍

像陌生人一样搜你的名字。把全名加上引号，一次加一个词：雇主、城市、github、talk、podcast。十分钟内出现的东西，就是对方手里的材料。它也可能翻出你忘了的证据。

只算能证明是你的。一个页面要算数，需要两个信号对得上：同一个雇主、同一个城市、同一张照片，或者从你的领英链过去。一个只和你同名的 GitHub 账号不算分。所以先把 GitHub 从领英链出去。

把简历和领英并排放。标出每个对不上的数字和头衔。我管这叫“数字歧义”。例子是：领英写 12 人，某场演讲写 30 人。

读你过去 12 个月。数你自己的帖子、演讲和文章。转发和点赞不算你的声音。

2026 年的“典型”和“强”长什么样

对开发者来说，成果和作品证明是权重最重的两行，各占 100 分里的 16 分。科学论文和专利也算作品证明。

对工程经理来说，业务和团队成果占 18 分。作品证明让位给你带过的范围和为你领导力背书的人。

分数有三个固定点：所有标准都在典型，是 1.0x；都在强，是 1.7x；什么都看不见，是 0.4x。

一个数字，加一份计划

手动跑你得到的是一张清单。我想要一个数字和一份计划，所以给一个 AI 技能写了说明：输入领英资料，只基于数字足迹证据，输出软件开发者的倍率分数，并给出下周、下月、下季度、在申请晋升或新工作之前的改进建议。

结果是 Digital Footprint Multiplier，一个免费的 Claude Code 技能。它在我的 Chrome 里只读地读取我的领英资料，然后检索公开网络。返回的是倍率、每条标准背后的证据，以及一份计划。

每条标准都有一个带名字的等级：还看不见、第一个信号、2026 年的典型、领先多数、强。任何高于“还看不见”的等级，都需要一句引文或一个链接。“大概有”得零分。

所以资料上的空白叫“还看不见”，它会带着下一步动作和所需时间一起出现。

一条命令安装：npx skills add marian-kamenistak/digital-footprint-multiplier。你需要 Claude Code 和 Claude in Chrome 扩展，并在自己的浏览器里登录领英。然后输入 /digital-footprint-multiplier 和你的领英链接。

光一个数字会被忘掉，所以它有了名字

第一次看到一个数字旁边带着标签——“1.27x = 难以忽视”——我更喜欢那个标签，而不是数字。

名字帮你记住自己站在哪，而不是一个需要解码的小数。你还可以问下一个叫什么。所以我要了九个档位，第五档是中性的，代表 1.0。它们在 2026 年 11 月 12 日进了 1.1 版。

我的学员从第 4 档“快到了”起步，0.9x。他现在站在第 6 档“值得再看一眼”，1.17x。往上两个名字。

要说“九档里的第八档”，不要说“前 7%”。我能告诉你你的档位叫什么。我不能说你在前 7%，因为我还没数过。

图里的柱子按设计就是每一档的大小。九个档位像 stanine（标准九分）那样切分，九段分别占 4%、7%、12%、17%、20%、17%、12%、7%、4%。第五档落在 1.0。

目前还不存在一个被打过分的资料数据集。所以如果你落在“抢手”，该用的说法是“九档里的第八档”。

我先在自己身上跑了一遍

报告开头是你的名字、你的数字和你的档位。我的读数是：Marian，你的数字足迹：1.47x · 抢手（九档里的第八档）。

它仍然列出了我自己资料上的缺口，我当天就补了。所以即便在第八档，清单也能在一天内做完。

这个数字漏掉了三件事。它不是你的技能，它衡量你的证明有多可见，对你干得好不好一言不发。它不是薪水，1.47x 的足迹不意味着 1.47 倍的工资。它看不见私下的工作，登录之后的东西一律不可见，每份报告都以“我看不到什么”一节收尾。

还有一条规则：只在自己身上跑，或者在明确同意的人身上跑。你的访问本来就会出现在对方的“谁看过你的资料”里。

在发出下一份简历之前

先做两小时以内的修正。报告里的计划按时间排序。“本周”至少包含两项两小时以内的修正，每项都标明值多少。“本季度”包含一件需要别人的事：一场演讲、一个在用的项目、一封经理的推荐。

和你的自我认知比一比。市场价值计算器不需要安装，它问十二个问题，用同样的 0.4 到 1.7 区间、同样的九个名字作答。当你的自评高于你的足迹，说明工作是真的，只是还看不见。这个差距就是你的计划。

再跑一次。告诉技能你的目标——新工作还是晋升——计划就跟着目标走。本周的修正做完，再跑一次检查，看名字有没有动。

季度那一项找人帮忙。我的学员就是在季度项上需要另一个人，那个人是我。我邀请他去演讲，把他介绍给决策者。

他还没有新工作。他知道自己站在哪，他的演讲提纲已经交了。

你的档位叫什么？