江西
我们开始吧！
一如既往，我们须导入所需的Python库。
现在我们看看正在处理的图像。
图像明显有一个颜色阴影。现在让我们试着调整一下，使得图像不那么黑。
开始，我们必须首先选择想要的特定区域。为此，我们可以使用NumPy中提供的矩形函数。
可以看到图像左上角的红色矩形，大多数人可能都怀疑这不是最好的区域，原因是区域的颜色跟其他部分的颜色明显不同。然而出于教学上的原因，我们将使用这个正方形区域并根据它调整图像。
我们先近距离观察这个区域。为此，我们必须使用NumPy中的get_bbox和get_points函数。
现在可以使用这个坐标数组来切片。
正如我们所看到的，区域远不是单调的颜色。在它里面有多种颜色的棕色和黑色（这证明了人类肉眼看不到很多细节）。
现在让我们根据区域调整图像。我们将使用区域的最大值和平均值。
可以看到，这两种调整都相当糟糕。Max adjusted的图像（虽然明显曝光过度）确实突出了左侧植物的绿色以及右侧车厢驾驶员的蓝色帽子。Mean adjusted的图像（虽然非常褪色）在图像的整体清晰度方面做得更好。但我可以肯定地说，这些调整都不是特别好。为了弥补这一点，我们回到区域的选择。
虽然不必这样做，但我们绘制出区域就可以知道它们是什么样子的。
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