道指调整，新王加冕！英伟达取代英特尔

美股道琼斯指数，迎来重磅调整。

当地时间11月1日盘后，标普全球宣布，道琼斯工业平均指数将进行调整，11月8日正式生效。

指数调整本是平常事，但此次不同寻常的地方在于，已经纳入指数25年之久的英特尔，将被英伟达替代。

在风头正劲的人工智能行业，英伟达已经就是毫无疑问的领军企业，道琼斯指数的上新，可以说是资本市场给予英伟达，一场隆重的加冕仪式。

寂寞的英特尔，离去的背影后，旧王谢幕，新王闪耀，一个时代的传奇转换。

英特尔，风流雨打风吹去

英特尔，曾是科技行业神一样的存在，引领半导体行业漫长的时光。

1968年，罗伯特·诺伊斯和戈登·摩尔创立英特尔公司。

戈登·摩尔，就是大名鼎鼎的摩尔定律提出者。

1969年，英特尔推出自己的第一款产品——3101 静态随机存储存取器。

1971年，英特尔推出具有划时代意义的第一款微处理器，成为世界上最大的金属氧化物半导体（MOS）微处理器制造商。

从此，英特尔在微处理器领域一发不可收拾。

1972年的8008 微处理器，1978年的首枚16位微处理器8086及配套的数学协处理器8087。

1989 年，英特尔更是借着80486处理器的大放异彩，坐上半导体行业头把交椅。

1990年代，成为不折不扣的英特尔时代。

1993年，英特尔推出奔腾处理器Pentium，性能强大的奔腾处理器成为英特尔的王牌。

加上与微软携手合作，打出Windows操作系统和“Intel Inside”的组合策略，让英特尔成为PC市场的标配。

英特尔的市值不断攀升，在1999年市值突破5000亿美元，最高峰为5090亿美元。

2000年后，智能手机和移动设备的浪潮来袭，英特尔却未能接好这波泼天富贵。

随着苹果推出iPhone，谷歌研发Android，高通等竞争对手成功开发出适合移动设备的低功耗芯片。

在移动处理器领域研发缓慢，市场竞争不足的英特尔，逐步被高通和ARM等竞争对手甩开了几条街。

这一落后，反过来又加深了英特尔对传统PC市场的依赖，但PC市场本身也开始在智能手机和移动设备的冲击下，增长放缓。

英特尔虽然在数据中心和服务器芯片领域，依然制霸江湖，但在移动端市场，却已不再是重量级玩家。

随着人工智能时代的到来，英伟达等后起之秀崛起为新王者。

英特尔虽然也曾积极布局，并多次大手笔并购，试图加大向AI、物联网等高成长领域转型，多数没有取得实质性的成果。

只能又一次在新浪潮中，进一步被他人抛在身后。

今年8月，业绩不振的英特尔宣布将削减15000至17000名员工。

截至10月底，英特尔今年以来股价下跌超过50%，在道指中垫底。

英伟达，春风得意马蹄疾英特尔跌倒，英伟达吃饱。

英伟达成立于1993年，比英特尔小了25岁。

不仅年龄上是小弟弟，一开始在业务发展上，相比当时如日中天的英特尔，也是小弟弟。

在1990年代，英伟达的主要业务是以驱动复杂计算机游戏和视频硬件的图形计算芯片（GPU），也就是人们常说的显卡芯片。

通过紧密协同微软，做好 DirectX 兼容的方式，英伟达在市场站稳脚跟，并通过上市、并购等方式加速扩张。

2006年，英伟达步入关键积累阶段。

英伟达在当年推出的CUDA，成为世界上第一个在GPU上进行通用计算的解决方案，开发人员可以将C、C++和Fortran代码直接发送到GPU，不再需要汇编语言。

2007年，英伟达推出 “个人超级计算机”，解决方案涵盖 PC 到大规模服务器集群，并逐渐开始在苹果的MacBook笔记本电脑中实现应用，分食英特尔的市场份额。

2010年代，在移动处理器业务上探索受阻后的英伟达，决定放弃移动市场，启动战略转向。

早在2012年，英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算，为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。

2015年起，英伟达大幅发力AI领域，做出布局通用图形处理器（GPGPU），搭建CUDA平台的重要决策，为之后在加速计算领域实现突破、利用加密货币和人工智能实现飞速发展奠定关键基础。

一手抓研发创新，英伟达推出了NVIDIA GeForce GTX TITAN X等可用于训练深度神经网络的强大处理器，进而成为深度学习开发者的标配。

一手抓市场推广，英伟达开始向各种互联网和科技公司，推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。

2016年，英伟达创始人黄仁勋向当时还默默无闻的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能AI应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。

2018 年，英伟达还推出了NVLink技术，用于连接两台超级计算机的GPU和CPU，让用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统，扩展成一个性能高达一百万万亿次的 AI 数据中心基础设施平台，解决GPU间传输速度的瓶颈。

人努力，天帮忙。

基于深度神经网络（DNN）深度学习的分析式人工智能、计算机视觉和自然语言处理技术等带来的第一波人工智能革命，让英伟达实现高速增长，市值从 100 亿美元增加到 8000 亿美元。

2020年以来，人工智能产业爆发式发展，生成式AI、GPT 大模型的应用，带来了对数据中心业务的海量需求。

得益于硬件性能和十多年的提前布局，英伟达的专业计算显卡成为 AI训练的首选，英伟达的命运齿轮，开始新一波飞速转动。

2020年7月，英伟达超过英特尔，成为全球市值最高的芯片公司。

2023年5月，英伟达市值突破1万亿美元，并在当年，营收规模力压英特尔，真正成为全球芯片公司新的带头大哥。

2024年2月23日，在公布超级亮眼的财报后，市值突破2万亿美元大关，引发全球科技圈震动。

截至2024年10月底，英伟达今年以来股价累计上涨超170%，市值一度超过3.5万亿美元。

英伟达，既是人工智能产业的王者，也是美股资本市场的王者。

大时代，总把新人换旧人如今，全球科技圈和资本圈的聚光灯，都在见证英伟达的王者荣耀。

相比之下，昔日霸主英特尔，显得低落而寂寞。

科技变换的大时代，总是如此创新而残酷。

旧的赛道总被意想不到的新赛道取代，旧的王者也往往被假想敌名单之外的对手，挑落马下。英特尔在PC时代芯片领域的无限风光，被英伟达而今的大放异彩取代。

本质就是人工智能对旧有产业模式的颠覆和升级。

这种例子，并不新鲜。

传统手机的领军企业诺基亚，被苹果用智能手机拉下王座；相机胶卷的优等生柯达，被数码相机取代。

燃油车的领跑者大众、丰田，在特斯拉、比亚迪等新能源汽车品牌冲击下，地位岌岌可危。

传统零售巨头，被电商平台冲击得纷纷关店离场，而传统电商巨头，又在直播电商等冲击下，倍感压力。

今年2月，道琼斯指数也有过一次调整，电商巨头亚马逊，取代了零售公司沃尔格林后进入指数。

世界是动态发展的，时代是不停变化的。

科技领域，没有永远领先的技术，产业发展，没有一成不变的王者。

唯有不断拥抱变化，不断自我创新变革，才有持续逐浪时代洪流的入场券。