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纯视觉智驾,商业逻辑走向了经济账

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自2024年4月特斯拉FSD("完全自动驾驶能力”)进入工信部测试之后,在中国落地喊过太多次却始终无果,以至业内普遍脱敏。今年2月26日,特斯拉中国启动了2024某版车机系统升级,并向部分客户推送了FSD,这一次,恐怕终于落地成真。

各大媒体和博主们跃跃欲试,这几日,拉着特斯拉Model Y(参数丨图片)甚至各大竞品车型熬夜直播,收获妥妥的关注。虽然特斯拉数次违规驾驶成为了另一花边消息,包括压实线、违规变道等等,但FSD到底有没有传说中的超凡能力,褒贬不一。但是,纯视觉路线的中国江湖被搅动得波澜壮阔。

特斯拉全系纯视觉的坚持

纯视觉路线注定会成为主流选择,特斯拉作为纯视觉路线的发起者,历史地位有所保证。也正因如此,此次FSD小规模推送在中国舆论圈掀起来高潮。

从2016年开始,马斯克就公开战队纯视觉智驾路线,对于激光雷达路线,甚至用了很多激烈的措辞。需要注意这都是一种人物性格而不能完全归因为视觉路线的合理性。比如,马斯克提到“人用两只眼就能开车”来证明激光雷达纯属多余,但特斯拉使用的毫米波雷达,人身上好像也没有。因此,所谓的“纯视觉”并不太纯,必然有毫米波雷达、超声波雷达作为辅助。而且摄像头也不止有“前向”,一般遍布车身周遭。

显然,用生物体特征佐证汽车传感器的必要性,不是一个好主意。

关键原因在于,马斯克未能预见到中国将激光雷达的价格卷到匪夷所思的地步。公开资料显示,一部196线固态/半固态激光雷达,价格最低3000元。这让价格相当于一辆Model 3的机械旋扫激光雷达,直接被扫入历史垃圾堆。最早做出量产版激光雷达的一批美国、德国公司(Velodyne、Quanergy、Ibeo等),破产的破产,合并的合并,让人唏嘘。

如此,马斯克所解释的特斯拉FSD无法在华落地源于中美政策的局限,也并不完全站得住。特斯拉从2012年开始入华销售,销售部门是最主要的组织机构,即使是国产化,也仅仅在华增加了生产机构而并无研发组织。

相比于FSD在华能否快速适应中国复杂的路况,我们更好奇的是,纯视觉路线经此一役,消费认知和实际体验又会进化到什么地步?

差不多的纯视觉路线

中国公司,普遍的做法是将智驾硬件分出三六九等,高端的上多个激光雷达,中端(如有)单激光雷达,入门级纯视觉(没有激光雷达)。但重点是,匹配的算力芯片也要相应缩水。特斯拉更喜欢硬件全预埋、采用订阅包制度,用软件控制客户权限。

目前市场上,除了特斯拉,搭载纯视觉方案的“现货”整车并不少,包括小鹏Mona M03、P7+、宝骏云海(大疆/卓驭)、乐道L60、阿维塔07Pro+、深蓝L07、智界R7入门版(后三者采用华为ADS SE)等。此外,比亚迪、广汽已经发布纯视觉搭载方案,但相关车型尚未上市。吉利、奇瑞在3月份都将发布全系智驾方案(预计都会有纯视觉)。在这里,“期货”都先不纳入讨论了。

“现货”其实就是三类:一类是特斯拉;第二类是小鹏、蔚来等自研体系,第三类是供应商体系(大疆、华为)。

以上三类,在技术路径上非常相似,都通过Transformer(深度学习模型)为主干网络的多视角融合动态BEV(鸟瞰图)、OCC(占用网络)感知框架,形成端到端模型。他们都采用轻地图、重感知、训练决策解决长尾问题的思路。


纯视觉策略的BEV感知

无论BEV,还是OCC,都是特斯拉率先提出来并实际应用,作为纯视觉的技术先驱,历史地位有保障。不过,历史地位是一回事,现实体验是另一回事。如果未能针对中国道路交通设施做LLM训练,也未能提供刚性的兜底规则(比如绝对不能闯红灯,前提是辨识出红灯),那么体验大概率拉胯。

换言之,当数据集不完善、数量偏少,甚至压根没有,端到端模型训练的结果,可能偏差太远,以至于无法实际使用。

纯视觉路线的扩张与局限

中国厂商也经历了一个“商业转向”过程。

最初,普遍倾向采用激光雷达解决特殊场景的感知问题(雨雪天气、强弱光快速变化、低照度甚至无照度场景),但现在逐渐也有了纯视觉路线。可以预料,搭载纯视觉智驾的整车,将来绝对数量一定会大大高于激光雷达领衔的传感器方案。

原因很简单,在任何市场里,A级主流家用车都是最大的细分市场。中国的纯视觉方案,目前在10万元~15万元。虽然比亚迪提供了疯狂的7万元方案,但这里面有值得商榷的技术细节,在此不展开。

这不是认知的漂变,而是技术进化带来的新能力。

原因之一,摄像头本身变强了。单像素内加集成电容,有效解决了摄像头在逆光、大光差、低照度下“看不清”的问题。

原因之二,算法进化了。“端到端+VLM”对极端天气、道路施工、异形障碍物的辨识能力提升了。到去年末,头部厂家的纯视觉方案对于这些场景已经能胜任了。

但有意思的是,目前纯视觉大多数停留在高速NOA,城区记忆领航或者LCC的状态(有品牌宣传为LCC Plus),就算有的声称达到了城区NOA,据一些“民间测试”称,简单和中等场景表现正常,但在窄道通行和避让行人、电动车时接管较多。视觉方案在暗光+拥堵场景下表现信心不足。

这就要追溯到智驾芯片的因素了。因为整车价格的限制,纯视觉方案配的芯片算力大都相对弱(当然,特斯拉除外,最新的双HW4,算力1440Tops)。

小鹏Mona M03,只在Max版本(15.58万元)配备双Orin X芯片(算力508Tops),未提及入门级的515芯片。考虑到共用CUDA环境的便利,我们猜想它使用的是单Orin N芯片(84Tops算力),但后者就只能胜任LCC了。

在城区复杂路况+光线不理想的情况下,算力的压力增大,只有算力达到一定水平才可能拥有城区NOA。没错,就算是期货,有些版本也不用期待了。

而10万元级的宝骏云海同样没有公布智驾芯片,但透露了芯片算力32Tops(联电代工),大概率是大疆自研芯片,而不会继续使用曾经用过的地平线J6等,原因是开发环境不同,要考虑下一代产品的持续开发带来的升级可能。


智驾芯片的搭载,受制于价格因素

华为ADS SE,没有激光雷达,不会继续用MDC610,可能降为MDC510(96tops)。

而乐道L60只有1个SKU,明确说采用1枚Orin X(254Tops),但整车价格也上到20万以上。

如此,大家的商业逻辑基本清楚了——只要将车价打到15万元左右,算力就会被安排为200~500Tops这个区间。再下探到10万元级,现有普遍水平就是100Tops上下。芯片算力对智驾极端场景下的表现,几乎起到决定性作用(原因是摄像头和毫米波雷达现在太便宜了,主要考虑智驾芯片)。

智驾能力与销量并行

纵观市场,单枚Orin X价格2700元左右,而192线激光雷达1颗要3000元,对于华为而言,ADS SE与ADS 3.0,硬件BOM成本差距至少6000元。而主机厂向华为采购后者的价格大概是2万元,反映到车价上应该在3万元以上。ADS SE纯视觉版,采购价不超过1.5万元。总之,软件开发费用要摊销,供应商要赚钱,主机厂做集成要赚钱,还必须要留出打价格战的空间。

这样一来,高速NOA+城区领航/LCC功能,眼下就到15万元为止了。2026年,如果商业选择延伸为城区NOA“缩减版“,也可能将这一配置打到13万元区间。后者概率远高于前者,原因是体验与宣传背离,将导致口碑下滑,甚至将搭载城区NOA的高配车型销量打下来。厂家比较理智的做法是,15万元以下产品,无论技术迭代如何,始终不推送城区NOA。当然,15万元这一条线,将随时间推移而缓慢降低,这取决于厂家对BOM成本的控制。

而10万元以下,甚至到7万元,仍立足于解决L2的有无问题。叫不叫智驾,见仁见智。这一判断,将在今年晚些时候或明年实现。

而宝骏云海卡了10万的bug,解决方案是自研智驾芯片+8155座舱芯片+更少更廉价的传感器组合,主打市场差异化。

从市场表现来看,小鹏的M03表现最好(1月份单车型销量1.5万辆)。其次为小鹏P7+(无官方数据,可能是1万辆左右)、乐道L60 5912辆(存疑,江湖传言纷乱)、R7入门级(无官方数据,可能为4000辆左右)深蓝L7 1929辆,宝骏云海835辆,阿维塔07Pro+刚交付1周多,无1月数据。


小鹏M03智驾版本是价格下探最低的一款车型

这些虽然只是单月数据,但足以证明,在高频场景上表现过得去的智驾,对销量的助力作用比较明显。至于在智驾方案上大肆缩水、混淆智驾定义的产品,并未因价格便宜得到太多青睐,证明受众还是能够洞察厂家的营销手段。

简言之,5000、6000元的整体方案(包含软硬件),用户对其也没什么期待,甚至都未将其视为产品力的重要组分。

好体验+物有所值的价格,远胜于坏体验+便宜价格。要么拥有,要么失去,而不会选貌似拥有,实则难受。市场拼到这个程度,技术不再是决定性因素,而到了对普遍消费心理的把握层面。但这,又是另外一个范畴的考虑了。

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超豪市场“入场券”

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