Bonus独家 | 百川智能急刹车，调整医疗ToB，基础研发停摆

36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

DeepSeek爆火续写了AI行业的神话，但融资时对标OpenAI的百川智能，却并未迎来春天。

《职场Bonus》从多个独立信源独家获悉，近日百川智能发生了以下变动：

1.基础模型停训，相关核心负责人提出离职准备创业，聚焦AI Coding方向。

2.医疗线产品负责人准备离职创业。

3.人力正在做相关调整优化动作，人员或将达到百人规模，医疗To B业务作为此前百川的重点业务的部分，或将成为重点裁撤对象。

《职场Bonus》就上述信息向百川智能求证，公关否认了以上的说法，并回应称“均不属实，百川一直是把 AI 医疗作为发展方向，会一直做医学增强大模型”。

多位信源告知《职场Bonus》，本次调整涉及近百人，包含技术、医疗To B业务。此外百川智能在去年年中就已经不做预训练了，“退掉了预训练的卡，预训练组已经离职的快差不多了”。实际上，这也并不是百川第一次裁员。

今天早些时候，蓝鲸新闻报道称，百川智能的联合创始人焦可已经离职，另一位联合创始人陈炜鹏也将离职，目前还在走内部流程。这也和前文信源的说法一致。

据《智能涌现》，此前百川智能负责To B业务的商业服务部门被裁撤，员工均在3月3日当天签署离职协议。《职场Bonus》从知情人士处了解到，上次调整优化B端组共40人左右。

模型研发停摆，核心人员出走，裁撤此前“聚焦”的医疗To B业务，在加速前行的行业中，百川智能按下了暂停键。

基础模型训练停摆，核心负责人申请离职╱01

R2来临前的恐惧，“断臂”医疗 To B？╱02

急刹车，ToC 寻生机╱ 03

基础模型训练停摆，核心负责人申请离职

今年初，模型研发技术负责人提离职，也是促成王小川调整优化决定的重要一环。《职场Bonus》从资深猎头处获悉，业内对百川的基础模型团队，认可度还是很高的。

核心技术负责人要出走，后续需重新招聘新技术负责人，待其适应后再推进研发工作。这一系列过程不光需要花费大量金钱和精力，时间也是更重要的成本。

但百川智能等不了这么久。业内人士告诉《职场Bonus》，造成现在这个局面，是因为去年年中王小川一意孤行转向医疗，导致基础技术被落下。

转向医疗，意味着要分更多的卡和算力，去训练新的模型，而彼时还兼有金融大模型的训练工作，留给基础模型的就不多了。也是去年年中，百川预训练也近乎停摆，“不怎么做了，新订的卡都退掉了。”

百川成立之初，是要做“中国的ChatGPT”的，拿麻了融资。彼时，王小川高喊“超级模型+超级应用”双轮驱动的发展战略。2023年，百川智能加速追赶，仅半年的时间，百川智能就发布了自己的开源模型baichuan-7B，模型能力也曾“手拿”ChatGLM，“脚踩”LLaMA。而开源7B模型后的26天，百川智能又开源了自己的商用大模型Baichuan-13B。

2024年上半年，王小川频繁在公开场合提到，“医疗是大模型‘皇冠上的明珠’”。医疗早就在王小川的心中埋下了深深的种子。2023年4月，在《智能涌现》与王小川的第一次对谈中，王小川就不吝表达了自己对生命健康的热爱和对医疗的兴趣。

不过，王小川在和《晚点》的对话中也曾表示，“不讲通用模型的故事，难拿到融资。”

虽然缓慢，但去年，百川的基础模型还是在跟进的，“至少那时候，多模态和强化学习还在做”，《职场Bonus》从一知情人处获悉，“但今年春节，DeepSeek来了，王小川突然不知道做模型有什么意义了。”

DeepSeek是开源模型，技术平权的另一面是，很多闭源自研模型在To B的价值就被削弱了，这中间也包括百川。其他大模型公司的员工向《职场Bonus》透露，有B端用户直接提出能否在部署闭源模型时的同时，接入DeepSeek模型。令人哭笑不得。

而与模型研发负责人的技术路径分歧，更让王小川看不清前路。知情人士告诉《职场Bonus》，这也是促使技术负责人离职的重要原因。王小川此前认为基础模型训练并不需要投入太多成本，并且判定自家技术半年之内追不上DeepSeek，因而春节过后基本什么都不做了。而前者并不认同这种做法。

R2来临前的恐惧，“断臂”医疗 To B？

去年的百川，融资消息频传，技术、业务也在跟进，公司整体还是风光无限的。

知情人士称，去年早些，百川就计划布局金融领域。入局金融，是因为金融行业市场化更完善，收益高。并且金融行业的资金还算充裕，有意愿，更有能力探索人工智能。

从《百川智能商业服务》公开信息来看，百川对金融的布局还是很深的。百川智能商业服务部门2024年给百川带来了中国银行、北电数智、招商银行、信雅达、天开集团等多个头部企业客户和合作伙伴。

而To B业务是百川造血的心脏，在2024年为百川带来了近1亿的收入，百川内部也曾预计2025年To B业务将成倍数增收。To B业务的增长令百川信心倍增，百川智能联合创始人茹立云在接受《财新》专访时曾提到，公司2025年订单签约额将在10-20亿元的水平。

而DeepSeek来了之后，一切都变了。

不光王小川，大模型六小虎都陷入思考：比自己更强、更火，还开源的模型来了，我们大模型研发继续进行的意义在哪儿？如果浪费大量时间精力跟上了，技术又更新了怎么办？To B的商业化模式定制成本居高不下，还要继续吗？

频传的DeepSeek-R2提前发布的消息，更是加剧了AI六小虎的担忧。2月25日，路透社消息称，DeepSeek正在加速推出其下一代AI模型R2，原计划于5月发布，但公司正在努力尽快推出。

另一接近百川智能的人士告诉《职场Bonus》，现在百川智能做的医疗商业化业务，也并不赚钱。大模型项目的定制化程度高，导致的成本高等问题，也是业内一直不看好大模型To B商业模式的关键。

协和医院接触过大模型研究的专家也告诉《职场Bonus》，医疗专用模型的普适性差。由于临床经验之间的差异，医院用自己研究中心数据训练出来的医学专用模型，只适用于自己中心，套到别人家就会有明显的误差。

不仅如此，单家医院用来训练大模型的数据量很有限，而医院与医院之间，也因为临床水平之间的差异，数据与数据之间很难互通。并且，出于对病人隐私的保护，医院的数据也是禁止出院的。这也增加了医疗模型的训练难度。

医疗To B本也是一块难啃的骨头。商业化来说，在我国的体系里，医疗是不能做盈利机构的行业之一。医院虽然以积极开放的态度拥抱AI，但上百万一年的定制化模型开支，对医院来说仍是一笔巨款。

大厂涌入医疗，更是让百川难上加难。年初，蚂蚁集团与好大夫在线正式宣布完成收购；近日，夸克招聘医疗大模型相关负责人；3月7日，华为正式宣布组建医疗卫生军团，聚焦AI辅助诊断及医疗大模型应用。

在“危急”形势下，百川“断臂”医疗 To B。

急刹车，ToC寻生机

业内对王小川调整商业服务部的决定还是都比较唏嘘的。“比起调整金融，大家更希望看到他调整医疗。”一位投资人表示。

因为金融本就是IT天然大户，信息都是数字化的，并且数据量也很大，更适合在B端做出一些成果。百川本身技术也不弱，深度做To B场景，积累起自己的Know-How，理论上还是收益还是可观的。

而医疗本就是一个不太好B端商业化的行业，并且Know-How壁垒很高，增长也相对慢很多，PS倍数低 [1] 。

这个决定也侧面反映出王小川对To B商业模式的不太看好。但许多从业者指出，王小川对To B的认知确实还是比较浅。六小虎公司在To B商业化上还是有机会塑造优势的，因为B端商业化，实际上看的是谁更用客户的需求，模型能力排在下位。

“而这也并不能全怪王小川，To B和To C的逻辑确实不太一样，不互通是常事。”一位行业人员表示。

据《智能涌现》，零一万物最近又拆分数字人业务。此前则是“打包”预训练、Infra团队，靠拆分的手段“造血”。一位从业人员告诉《职场Bonus》，零一万物也是账上资金告急，不得不为之的举动。

但与零一万物不同的是，百川账上还有钱。一位接近百川的业内人士估测称，“百川智能账上应该还有30多亿”。王小川现在这么做，可能是想先精简团队成本，再细水长流，伺机而动。

3月17日，《智能涌现》也提到，百川正在讨论如何将医疗和“百小应”结合，研发C端医疗产品。

而前一阵Manus的爆火，已经验证了C端对大模型、Agent的热情。但现阶段来说，市面上能够将 Agent 产品打造出特色的公司屈指可数，而以百川智能的技术底色依旧可以胜任，这也为百川创造了良好的发展契机。而对王小川来说，能回到自己擅长的领域，未尝不是一件好事。

只要百川还留在牌桌上，就还有机会。

[1] PS倍数（市销率，Price-to-Sales Ratio，P/S）是一种用于公司估值的财务指标，它通过将公司的总市值或股价与销售收入进行对比，来衡量投资者对公司销售额的估值水平。高PS倍数表明市场对公司未来的增长潜力和盈利能力有较高的预期；低PS倍数可能表明公司当前被市场低估，尤其是如果公司具有稳定的销售收入和潜在的增长机会。

撰文|陈佳惠

编辑|陈桐
排版|宋九卿

封面图|Marcelino(Unsplash)

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