创新杯（原钉钉杯）大数据挑战赛适合哪些人参加？

2025年第四届创新杯（原钉钉杯）大数据挑战赛初赛即将于7月24日开赛，作为一名大数据竞赛零经验的小白，创新杯到底是什么竞赛呢？适合哪些人参加呢？

创新杯介绍

第四届创新杯（原钉钉杯）大学生大数据挑战赛是由内蒙古创新教育学会、天津市大数据协会、天津市虚拟仿真学会联合主办的全国性大数据竞赛。创新杯自2022年创办以来，在各高等院校的鼎力支持下，已历3届。累计参赛高校超600所、参赛人数超万人，往届参赛高校覆盖复旦大学、华中科技大学、天津大学、上海交通大学等高校。除中国大陆高校外，同时吸引来自澳大利亚悉尼大学等境外高校参赛，是国内影响力较大的大数据类赛事之一，欢迎广大教师和学生积极组队参赛。

大赛分为初赛（7月24日09:00-7月31日09:00）、复赛（8月26日09:00-8月29日09:00）和决赛（10月中旬）三个阶段，每支队伍自由选择A、B赛题的其中一个进行比赛，其中初赛和复赛均要求参赛者在规定时间内根据问题提交一份论文对项目进行说明；决赛要求参赛者进行线上答辩。

最终初赛成绩中前15%获奖选手将晋级复赛；复赛为统一命题，不更换题目背景，但可能会更换题目问题和数据，根据所给问题提交一份电子形式论文。

复赛中综合总排名前10的队伍进入答辩环节，答辩采用线上或者线下的方式进行。答辩决出冠军1支队伍、亚军2支队伍、季军3支队伍（不分组别，不分赛题）。

或复制竞赛网址：

https://www.nmmcm.org.cn/match_detail/40

获奖率

创新杯大数据挑战赛获奖率高达50%，相比较国赛、美赛来说拿奖更容易一些，并且在最终奖项答辩后，获得冠军、亚军、季军的队伍还有万元奖金+获奖证书拿！

难易程度

考虑到目前很多大数据竞赛门槛较高，对一些新手极其不友好。所以为了激起同学们对大数据学习的兴趣以及热情，让更多的同学参与进大数据竞赛，创新杯大数据竞赛会在赛题难度上低于其他主流的大数据竞赛!

含金量

创新杯属于国家级竞赛，但不同的学校认定标准不同，具体情况请咨询自己学校的相关负责老师。

证书盖内蒙古创新教育学会、天津市大数据协会、天津市虚拟仿真学会三个章，在国内高校中是作为保研、综合测评、创新奖学金等评定竞赛之一，也可以丰富简历，面试直通车、大厂 offer的敲门砖。

适合参赛人群

创新杯对数学、计算机基础要求不高，为刚进入机器学习领域的爱好者准备，适合入门选手。同时也适合准备参加数学建模竞赛的同学和想要暑期综测加分、增加科研实战经历、毕业入职大厂offer等同学参加。

参加创新杯需要具备的技能

1.学习至少一门数据科学语言，这里推荐python。如果完全没有编程基础，至少需要两周以上时间熟悉python语法和简单的数据结构如list、dictionary等。

2.尝试做一下真题，熟悉一下题目类型和题目难度，可以尝试一个人完成真题的task1和task2，由于task3较为开放性，有一定数学建模的意味，可以暂时不管。

3.学习第三方库numpy、pandas、matplotlib，总结套路。我们在集中刷题时发现题目在task1、task2很多题型都大同小异，可以用一些固定套路解决。对于这些固定套路最好就是要熟记其函数和方法，比如 pd.pivot_table() 方法等。
4.刷往年真题，同时技能3可以在刷真题中一并学习。

创新杯参赛建议

首先对于数据类比赛，需要掌握处理数据的工具，和针对特定问题的机器学习和深度学习算法。当然这个处理工具没有特别的限定，也有使用R语言进行统计建模，或者有用matlab进行数据挖掘和算法的编写。对于编程语言的学习是，一个比较重要的环节，也是对同学们今后对数据挖掘研究的一个基础。

其次就是对机器学习库的掌握，对于一些常见的机器学习算法，对于初学者并不一定能全部自己实现，而且有的时候只需要将这些算法作为测试算法，所以对机器学习库Sklearn的掌握是比较关键的，通过其可以快速实现KNN,SVM,DT,RF等机器学习算法的快速调用，里面也封装了很多评价指标函数。进阶的就是，对一个或多个深度学习框架，要进行掌握。现在有很多的深度学习框架，例如：TensorFlow，Pytroch等。

最后，参加创新杯大数据竞赛需要掌握

①数学基础：微积分、线性代数、概率论与数理统计、优化理论

②机器学习理论：周志华《机器学习》、李航《统计机器学习》、Ian Goodfellow和Youshua Bengo《Deep Learning》、Bishop的PRML

③Python：《Python基础教程》《利用Python进行数据分析》《机器学习实战》