很多人一直有一个误区,就是解决问题要从根源入手。这句话大多数情况下没错,但是有时候溯源真的不能一定能解决问题。所以我认为分开讨论更合理。
癌症起源:
癌症的形成过程是一个多机制,可以肯定的是代谢和基因都深度参与。如果溯源,两个都有可能是起始原因。这种不同体现在不同的癌症类型上。也就是说有的癌症是基因改变为第一因,有的是代谢为第一因。
目前肿瘤研究中常用到一些动物模型,比如转基因小鼠。通过基因工程改变小鼠特定的基因,小鼠就可以精准的在特定的细胞中发生癌症。
比如我自己想做在做的前列腺癌,在前列腺上皮细胞中删除pten基因,小鼠就会出现前列腺癌,如果在突变一个癌基因,小鼠出现肿瘤的概率接近100%,肿瘤的进展速度也会更快。
那么通过这种基因鼠的案例,你觉得哪一种理论更接近真相?
你肯定认为这个例子基本上实锤了基因突变会导致肿瘤。这个结论本身没错,但是反过来说,“所有的癌症都是基因突变导致的”,这句话就是不对的。在人体中,自然发生的癌症具有多样性,而且具体到某一个患者的时候,现在的技术也不能溯源其第一因是什么。
那么代谢有没有可能导致癌症呢?虽然我们目前没有通过改变代谢诱导小鼠癌症的模型,但是代谢导致癌症的理论是非常扎实的。
比如很多代谢产物会对对细胞的关键基因和蛋白产生修饰作用,这种称为表观遗传,这种修饰确实是会导致细胞功能紊乱,甚至发生癌变。有些代谢产物会损伤DNA,时间久了也会诱发癌症。
所以通过这个你可以看出,代谢诱导癌症也是通过基因执行,或者基因的产物mRNA以及蛋白质执行。但是这个时候,代谢是先发因素,基因的改变是结果,最后的结果则是癌症。
癌症的治疗:
癌症的治疗不一定要溯源癌症,只需要移除或者杀死这些癌细胞就可以了。
因为即便溯源,也很难解决问题。比如我们确定基因鼠的肿瘤是来源于特定基因的突变,如果我们通过特定的技术将这个基因再复原,这个肿瘤大概率还是不会消失。
因为过程不可回滚。当一个基因突变以后,其会发生一系列的连锁反应,这个过程是单向的。比如最初是A基因过度激活,导致B和C等等基因激活,并且改变了细胞的代谢状态。这个细胞如果没有因为基因突变死亡或者进入衰老状态,那么细胞就会癌变,并且自我复制。在自我复制过程中,细胞会产生一些稳定遗传,会重编程代谢等机能。这个时候回头将A基因沉默,或许能够让大部分癌细胞死亡,但是不能让所有的癌细胞变回正常的细胞。
所以现在我们知道很多特定癌症的特定基因突变,即便技术上有突破,能够修改特定的基因,但是也可能彻底控制人体内的肿瘤。因为当癌症成规模的时候,已经不是几个细胞,而是数以亿计的癌细胞,其多样性可想而知。
那么如果是代谢引起的癌症呢?改变代谢能否彻底挽救患者?
答案是一样的,也很难做到,原因还是癌症的多样性。即便是同一个患者身上的肿瘤,哪怕是位置很近的癌细胞,其细微的差别都有可能导致治疗结果的迥异。
我们目前研究的就是高脂饮食对前列腺癌的影响。我们发现代谢确实可以杀死癌细胞,而且是大部分癌细胞。但是在体内,只要有少量的癌细胞存活,未来都会有复发的可能。
未来解决癌症可能真的需要AI。AI对癌症的治疗的作用并不单纯是发现新的药物,而是可以快速大量重复工作,以满足治疗个性化的需求。人类科研的作用是制定一些规则,而AI的作用是快速帮患者找到其肿瘤适合那些规则。
人本身也可以做这个工作,但是成本太高。海量的测序数据,要是用人一点点分析,太不现实。而AI刚好可以做这个工作。
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