江西
2025年11月，中国汽车技术研究中心（中汽研）组织了一次高规格的辅助驾驶系统安全实测。多家车企旗下热门车型参与，其中鸿蒙智行品牌中定位入门的尚界H5在多项测试中表现稳定，取得较高评分。测试后，该车还主动申请加测，进一步提升测试场景的复杂程度，验证系统在不同工况下的安全表现。
作为国家级汽车行业研发与检测机构，中汽研参与制定多项国家汽车安全与环保标准，其测试流程与评判体系在专业性和全面性上受到行业认可。本次测试重点考察辅助驾驶系统在典型危险场景中的响应能力，如车辆切入、儿童“鬼探头”、前车消失等，测试条件设定严格，如车速控制、碰撞时间窗口等均有明确限制，以保证结果的一致性和参考价值。
测试设计：强调专业性与现实参考意义
当前，市场上部分第三方测试因商业合作或视觉冲击需求，存在场景设置过于极端、车速设定偏离日常驾驶等问题，影响测试结果的实用参考性。中汽研在此次测试中，以专业、系统的方法，模拟了多个典型高风险场景，例如“踏板车切入”“多儿童横穿”等，并严格控制测试条件，力求还原真实道路中可能出现的危险状况。
在“消失的前车”测试中，所有测试车辆以限定速度行驶，前方目标车辆突然消失后随即出现静止障碍车辆，对系统的识别与响应能力构成较大挑战。此外，“鬼探头”场景中设置多名儿童从视觉盲区横穿，也检验了系统在突发状况下的应急处理水平。
尚界H5测试表现：系统应对多场景稳定
尚界H5在此次测试中，在多个项目中均表现出稳定的识别与决策能力。在部分测试中，系统判断仅依靠制动无法完全避免碰撞时，启用了eAES增强型自动紧急转向辅助功能，完成规避动作。在儿童横穿等复杂场景中，系统亦能实现及时识别与刹停。
分析认为，其搭载的华为乾崑智驾ADS 4系统依托多传感器融合感知方案，涵盖摄像头、毫米波雷达、激光雷达等，提升了系统对不同环境与天气的适应性。系统架构中的World Engine世界引擎与车端World Action Model协同工作，结合海量场景训练与实时数据处理，增强了系统在复杂场景下的应对能力。
技术路径：多传感器融合与架构设计成关键
目前行业内关于智能驾驶技术路径存在不同声音，部分企业推崇纯视觉方案，亦有企业坚持多传感器融合路线。华为乾崑智驾ADS 4系统采用后者，整合多类异构传感器，以提升系统冗余及复杂环境下的感知稳定性。
系统采用的WEWA架构实现端到端的信息处理，据称可降低系统响应延迟，提升在红绿灯识别、雨雪天气行驶等场景中的操作平顺性与安全性。该架构通过云端训练平台，模拟生成大量极端场景数据，以增强系统对低频高风险事件的应对准备。
行业影响：测试推动安全标准与技术发展
有观点指出，车企选择以旗下入门级车型参与权威测试，可在一定程度上反映其技术下放程度与全系产品的安全基准。此次尚界H5的测试结果，也被部分行业观察者视为对当前智能驾驶技术争议的一种回应。
近年来，国内车企在高阶辅助驾驶系统的推广中曾出现宣传过度、消费者认知混淆等问题，甚至引发监管关注。随着测试标准日益严格与技术不断迭代，系统的安全表现与用户体验成为各方关注的焦点。
华为乾崑智驾ADS系统自较早版本开始，即推动不依赖高精地图的辅助驾驶方案。其后续系统通过道路拓扑推理与多传感器融合，逐步实现全国城市道路的覆盖，也推动了行业内多家企业加快无图辅助驾驶技术的研发与应用。
总结：
从中汽研的专业测试到用户日常的实际体验，智能驾驶系统的安全性与稳定性已成为消费者选车时的重要考量。此次尚界H5在多项高标准的辅助驾驶安全测试中表现稳定，一定程度上体现了当前国内智能驾驶技术在高风险场景中的应对能力。
业内普遍认为，安全应作为智能驾驶技术发展的基本前提。随着系统架构、传感器融合、仿真测试等关键技术的持续进步，驾驶辅助系统正逐步从“被动响应”向“主动预判与防御”演进。未来，行业或将在安全技术标准、测试规范、用户教育等方面持续完善，推动智能驾驶高质量发展。
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