北京
今年以来，民航局持续推动绿色QAR（飞机快速存取记录器）数据应用落地，要求各航空公司充分利用大量未构成事件的QAR数据，识别和管理正确的行为（“绿色”区间），相较于传统的仅识别不安全事件（“红色”区间）的数据应用，强调引导飞行员实现操作全过程的标准和规范，以自然达成“安全”的预期效果。
千方民航绿色QAR系统基于算法分析历史数据，帮助航空公司快速构建符合实际业务需求的绿色QAR计算模型并生成分析报告，为航司飞行优化和飞行员技能水平提升提供科学指导，助力实现飞行品质正向管理。作为航司实现 “安全管控、人员管理、成本优化” 的数据工具之一，助力实现民航行业数字化转型。
核心功能
系统可为衡量飞行操作是否符合标准的不同参数自动配置计算指标、权重及参考区间值，初步生成绿色QAR计算模型，同时支持结合专家意见进行调优，最终形成适配实际业务需求的绿色QAR计算模型。
系统基于实时导入的飞机QAR 数据，自动生成覆盖滑出、起飞、着陆、滑入等全飞行阶段的绿色 QAR 报告并推送至 EFB（电子飞行包）和飞行员移动端，内容包含评分项、参考值、个人值及得分等信息，可直观反映该航班的飞行品质。
系统从时间、人员、模型等多维角度深入分析评价，支持动态调整评价参数，对异常数据进行校准，确保评价结果既贴合实时运行状态，又能灵活应对各类突发状况。
优势亮点
千方民航绿色QAR系统利用算法深入分析航空公司接入的历史数据，可以精准选取建模需要的参数、指标等，并自动推衍参数的最优绿色区间（经实践验证准确性超90%），助力航司构建更科学、更符合实际业务需求的绿色QAR计算模型，避免基于人工经验建模可能存在主观偏差、效率较低的问题。
系统通过机器学习算法与专家经验的深度耦合，可从海量飞行数据中自动识别高价值业务场景特征，生成精准的数据关联图谱，帮助航司根据不同业务场景（如风险管控、飞行员针对性训练、模型优化等）、不同飞行阶段（如起飞、爬升、巡航、进近、着陆等）进行模型配制，定制具备可解释性的绿色QAR数据模型。比起单一模型覆盖全阶段，更有利于精准发现飞行操作中存在的问题，实现针对性地提升飞行品质。
千方绿色QAR系统采用模块化设计，支持快速部署于云端或本地环境，支持航空公司快速响应民航局要求落地绿色QAR应用。通过标准化接口协议，可灵活接入航空公司现有管理平台及硬件设备，最大化利用既有资源，在控制成本的同时助力航空公司提升飞行品质管理效率。
客户价值
通过绿色QAR分析实现对机队整体安全态势管理，使飞行品质管理从“事后纠偏”向“事前预防”与“事中引导”转变。
基于绿色QAR分析正向激励飞行员自我优化，对能力短板、进步轨迹和训练效果进行跟踪，有效提高飞行员操作水平。
通过量化安全行为，对燃油消耗、设备损耗产生积极影响，在保障安全的同时实现运营成本的持续优化。
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