上海
2025年对我来说是个丰收的年份，我出了3本书，感谢朋友们捧场，卖的都不错。
有朋友问我，现在AI这么厉害，还有必要写书吗？
接下来的问题就是，现在AI这么厉害，还有必要读书吗？有问题就问下AI好了，干嘛要花那个时间？
这篇我们就聊下我对这两个问题的看法。
第一个问题，是对作者的问题，现在AI这么厉害，还有必要写书吗？
其实，我在2025年1月的时候，产生过类似困惑。
当时DeepSeek横空出世，我正好在写下一本书的财务预测部分，我就让DeepSeek扮演一位证券分析师预测下比亚迪未来三年的财务数据，结果让我非常震撼，我和DeepSeek还不断就预测方法和假设进行讨论，非常精彩。
随后，我关上电脑后，下楼去散步了，因为我要吹吹冷风，要冷静下，DS这么厉害，我还有必要继续把这书写下去吗？
后来我决定继续写，因为我发现DeepSeek的逻辑是利用现有文献加资料推理给出答案。
我的书是提供方法，也算是提供文献，所以我还可以继续贡献。直到有一天，AI能自己创造方法，自己创造新知识。
不过所有作者也要注意，AI进化速度很快。目前还是利用人类现有知识的阶段，说不定哪一天，AI就能自己创造知识创造方法，到那个时候，人肉写作就成了一个工艺品式的存在，一种人类自娱自乐的消遣。
就像未来L4级别自动驾驶普及后，人类驾驶汽车将和骑马一样变成一种消遣娱乐活动。
第二个问题，是对读者的问题，现在AI这么厉害，还有必要读书吗？
这个问题很现实，例如我的书《财报真相》是讲财务造假识别方法。正常来说，你要用我的方法，需要读一下《财报真相》。如前几天铂力特因涉嫌信息披露违规被证监会立案调查，你想用我的方法看看这家公司造假风险怎样，需要先看一下这本书。
现在有了另外一种选择，你可以打开一个AI，这样问它：
请采用饶钢在《财报真相》一书中的财务造假识别方法，分析下铂力特财务造假风险。
我用的是元宝，几秒钟，它就给出了令我较为满意的回答。
我节选一部分：
元宝:
基于饶钢在《财报真相》中提出的"三纵两横一张网、两个框架一张表"财务造假识别框架，结合铂力特（688333）2024-2025年财报数据，现从业务异常信号、财务异常信号、治理摇旗信号三个维度进行系统分析。需要说明的是，以下分析基于公开财务数据的外部观察，仅能识别可疑信号而非确证造假，最终结论需以监管调查结果为准。
。。。
一、业务异常信号分析
1. 收入增长与行业景气度匹配度
观察点：2025年前三季度营收11.61亿元（同比+46.47%），而同期金属3D打印行业整体增速约20-30%，公司增速显著高于行业均值。需关注是否存在通过提前确认收入、虚构合同等方式虚增收入。
饶钢框架提示：收入增速异常高于行业均值且缺乏合理解释，属于"业务驱动异常"信号。
四、综合风险评估
。。。
从元宝的回答看，似乎你并不需要读《财报真相》，而是告诉AI采用《财报真相》中的方法帮我分析就行了，回答质量相当不错。
那么问题来了，是不是就不需要读书了呢？
我觉着不是，问题也很简单，在元宝给出了答案之后，你是不是要采用呢？怎样采用呢？
对了，这时候，你需要你的智慧，需要你自己做出判断，你才是决策的主体。
你的智慧，从哪里来？你自己的大脑训练。
AI大模型是预训练模型，你的大脑也是一样，需要预先训练，才能有判断决策的能力，读书除了掌握知识，更重要的通过读书训练自己的大脑中的“大模型”。
所以，在AI时代，知识已经唾手可得，经常有朋友来问我知识型问题，我说你自己用下AI，又快又好。如果你需要判断类的问题，你来问我，我的“大模型”训练得很好。
麻省理工学院（MIT）媒体实验室在2025年发布的一项关于AI辅助写作对大脑认知影响的研究。这项研究通过脑电图监测和认知测试，发现过度依赖AI工具（如hatGPT）可能导致神经连接减弱、记忆能力下降等认知功能变化。
看起来AI会妨碍我们自己大脑神经网络能力的训练，也许我这个岁数已经不要紧，已经训练好了。
年轻朋友可要留意，AI是个非常好的效率工具，但是最终决策、最终判断还在你自己大脑神经网络的能力。
在AI时代，你必须会用AI这个工具，可以极大的提高你的效率。同时，继续训练你自己的大脑也是必须的，因为AI大家都可以用，你自己的差异化在哪里？
差异化就在你的判断力， 而你的判断力，和AI大模型一样，需要训练。
本文是个人兴趣不构成投资建议请读者留意。
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