上海
CES2026期间，车联天下（Autolink）正式发布了全球首个深度融合电子电气架构（Deep Fusion EEA），目标是让智能汽车电子电气架构从多域协作迈入全域深度融合阶段。
目前的多域协作架构（Multi-Domain Collaboration）是指将整车功能划分为多个独立的域控制器，如智能座舱域、智能驾驶域、车身域、动力域等。每个域控制器负责特定功能模块，域与域之间通过网关进行数据交换和协同工作。这样的架构边界清晰、但相互独立，需要大量的CAN、LIN、以太网总线连接，增加车上的线束部署难度，同时各域拥有独立的计算资源和软件栈，需要跨域通信协议支持，虽然独立开发降低了传统分布式架构的复杂性，但是域间通信存在延迟，数据共享效率低，硬件资源无法灵活调配，存在计算资源浪费。
车联天下推出的全域深度融合（Deep Fusion EEA）是希望通过中央计算平台统一调度整车计算资源，区域控制器负责执行管理，高速光通信网络实现毫秒级数据交换。即中央计算平台统一调度整车算力，区域控制器按物理位置划分，而非功能域，线束传输也可以进行共享，依靠光通讯也可以降低传统的传输瓶颈。
从多域协作迈入全域深度融合主要实现了物理隔离到逻辑同意的过程，也从而完成硬件绑定到软件定义上的升级，硬件资源可以按照软件需求进行分配。比如中控平台的多媒体计算资源其实大部分时间都在闲置，只有驾驶员操作的一瞬间提供支持。对应的，自动驾驶、外部摄像头则一直需要算力支持，统一的硬件调度显然可以获得更好的算力分配。另外，多域协作需要跨域通信协议，全域深度融合实现数据全域实时共享。
不仅如此，多域协作架构是各域功能的简单叠加，全域深度融合通过资源统一调度产生1+1>2的系统性能力。当然也对系统整体提出了更高的可靠性要求。因此Deep Fusion EEA并非单项技术的简单堆叠，而是软件体系、底层计算能力与通信能力的深度统一。
车联天下Deep Fusion EEA架构核心是将中央计算平台、区域控制器与高速光通信骨干网络的深层统一，诸如高通、NVIDIA等车规级SoC平台承担整车最核心的AI推理、环境感知与资源调度任务，支持高算力AI、大模型、环境感知与决策执行。区域控制器则具备异构加速能力、丰富的接口扩展以及更高的冗余与安全等级，在整车中承担执行管理、功能收敛与快速响应的重要角色。最后，通过高速光通信骨干网络的光通信技术，加速传感器、数据流在各域之间的交互。
在CES2026现场，车联天下宣布了与AMD建立战略合作关系，包括围绕区域控制器、智能驾驶、人工智能及车载娱乐展开深度合作，共同打造开创技术和系统生态，推动智能网联汽车关键方向的创新与升级。
同时，车联天下与智驰致远战略签约，以Deep Fusion EEA光电融合技术架构为合作基础，联合面向智能汽车电子的系统级解决方案开展协同研发与产业化落地。最后还与Tata Elxsi签署MOU，重塑面向全球汽车制造商的软件定义汽车（SDV）开发模式，提供更快速、更智能且更具成本效益的解决方案。
车联天下创始人、董事长杨泓泽表示："智能汽车竞争已进入体系化阶段。Deep Fusion EEA代表的是未来十年智能汽车的底层方法论。计算、通信与软件的深度融合，将使汽车真正成为一个不断进化的整体智能体。"目前，车联天下在智能座舱、舱驾融合域控及区域控制器等领域已实现多款产品量产。随着Deep Fusion EEA的发布，公司未来三至五年将推进相关量产项目落地，推动行业向更高能效、更高安全性与更强智能化的方向演进。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
