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百万搭载与VLA亮相:轻舟智航开启自动驾驶黄金十年

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2026年伊始,当自动驾驶行业在技术深水区与商业化门槛前持续徘徊时,轻舟智航(QCraft)用一场QCraft DAY 2026,清晰亮出了其在量产、技术与生态拓展维度的“三张王牌”:辅助驾驶系统搭载量突破100万台、行业首个单征程6M芯片城市NOA方案正式上车、以及融合VLA(视觉-语言-行动)与世界模型的统一架构重磅亮相。这不仅是一份扎实的年终成绩单,更似一声发令枪,宣告了自动驾驶从“技术 demo”和“局部尝鲜”迈向“规模化普及”与“价值闭环”的新周期已然开启。

从“百万搭载”到“50款上车”:规模化与“智驾平权”的双重奏

轻舟智航宣布其乘用车辅助驾驶系统搭载量突破100万台,这绝非一个简单的数字里程碑。它标志着其技术方案已经历了海量真实场景与用户的严苛检验,完成了从技术验证到规模化交付的关键跨越。更为重要的是其交付效率的“加速度”:从0到50万台用了近3年,而从50万到100万台仅用8个月。这背后折射出的,是轻舟在工程化、供应链管理与量产交付体系上构筑的深厚“硬实力”。



规模化本身并非终极目标,其带来的核心价值在于“普惠”。轻舟同步宣布,2026年预计将有约50款新增合作车型搭载其城市NOA功能,推动高阶智能驾驶从过去三四十万元以上的高端车型,快速向10万-20万元级主流市场渗透。首发搭载于理想L系列焕新版的单征程6M城市NOA方案,正是“普惠”战略的典型技术载体。该方案凭借深度软硬协同优化,以128TOPS的算力实现了媲美更高算力平台的体验,在确保安全与性能不打折扣的前提下,显著降低了硬件成本,真正诠释了“好用不贵”的“智驾平权”理念。

其发布的“轻舟乘风2.0”产品矩阵(AIR/PRO/MAX),以80TOPS到500+TOPS的算力梯度,覆盖了从基础高速NOA到极致城市NOA的全场景需求,为不同价位、不同需求的车型提供了灵活、高效的解决方案。这种“全价位覆盖”的战略,使得智能驾驶从一项“豪华选装配置”,加速转变为面向大众的“安全与舒适标配”。累计超25亿公里的用户行驶里程、低至每40万公里少于1次的AEB误触发率等数据,则为这份“普惠”提供了可靠性与安全性的坚实注脚。轻舟的实践表明,自动驾驶的商业化成功,必须建立在规模化落地带来的数据迭代、成本下降与用户体验提升的良性循环之上。

“VLA+世界模型”统一架构:通往L4的务实技术路径与生态野望

如果说百万搭载量展现了轻舟的“广度”,那么其在技术底座上的创新则定义了其未来的“深度”。本次大会最引人瞩目的技术发布,无疑是“VLA+世界模型”统一架构的亮相。这并非简单的技术堆砌,而是轻舟对自动驾驶演进路线的深刻思考与工程化解答。



轻舟智航联合创始人于骞博士指出,L2与L4本质共享同一AI模型底座。这一判断揭示了行业发展的内在规律:高阶辅助驾驶与无人驾驶在核心的感知、预测、规划与控制层面,正走向技术同源。轻舟的“安全可解释端到端”大模型,率先尝试破解纯端到端“黑盒”带来的安全可信难题,通过显式生成中间表征实现决策过程的可监督、可追溯。而新发布的统一架构,在此基础之上,进一步融入了语言理解与物理世界预测两大关键能力。

VLA的引入,使系统能精准理解交通标识、复杂场景描述甚至用户的语音指令,实现了指令、环境与车辆行动的高效对齐。世界模型则赋予系统对交通参与者未来行为、场景动态演进的推演能力,使其决策更具前瞻性和拟人化的合理性。这两者的结合,旨在让自动驾驶系统不仅“看得清、走得稳”,更能“懂得多、想得远”,逐步逼近人类驾驶员的认知与推理水平。这为应对现实世界无穷无尽的Corner Case(长尾场景)提供了新的技术范式,也为最终实现L4级完全自动驾驶奠定了坚实且可演进的技术底座。



基于这一强大的技术底座与百万台量产验证的工程能力,轻舟展现了其构建生态的宏大野望。一方面,正式宣布进军L4无人物流领域,推出为量产而设计的第一代无人物流车解决方案,并与奇瑞商用车等伙伴达成战略合作,开创“量产即运营”的新模式。这标志着轻舟将其技术能力从乘用车场景,系统性地拓展至另一个万亿级市场。另一方面,发布“Robo-X”自动驾驶开放平台,旨在打造“自动驾驶领域的安卓”,赋能Robobus、Robovan等多类产品,加速全场景自动驾驶的商业化部署。同时,其全球化布局也在提速,凭借跨芯片平台(地平线、英伟达、高通)的适配能力与国际合规体系,致力于将中国复杂场景锻造出的技术能力输出至全球市场。

结语

轻舟智航的2026开年“三重奏”,清晰地勾勒出一条以规模化量产反哺技术迭代、以统一技术底座贯通L2与L4、以开放生态拓展商业边界的“轻舟范式”。它不再仅仅谈论技术的炫酷,而是更聚焦于工程的扎实、成本的优化、体验的普惠和生态的共赢。在于骞博士看来,无人驾驶是通往“物理世界通用智能”的钥匙。而今天,轻舟正通过百万台车辆的数据涓流、单芯片城市NOA的普惠实践、以及VLA与世界模型对智能的深层探索,一块一块地夯实着通往未来的基石。自动驾驶的“黄金十年”新周期,注定将由这样兼具战略定力、工程务实与生态视野的“行动者”来创造与定义。

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