上海
这个春节假期，有幸读到了几篇有深度洞见的AI文章，给我带来很大的启发。在分享这些洞见之前，先回忆一下从2022年GPT诞生至今，我个人感受到的AI技术发展史上的4大关键节点。
第一个节点自然是2022年底GPT 3.0的问世，让普通人通过对话就能体会到AI的巨大魅力（）。
第二个节点出现在去年1月份，DeepSeek横空出世，大家发现中国本土也能拥有这么方便好用的AI模型（）。
第三个节点出现在去年11月份，Gemini推出3.0版本和Nano Banana。AI思考能力提升了一大截，且图片生成的中文也很难出现乱码。我也是在此时退订了GPT而全面转向Gemini()。
第四个节点出现在今年春节前，我通过一场客户内部Claude Code的培训了解到：AI现在不但能够帮你做事，还能够直接替你做事。回来后迅速在电脑上安装了CC，并很快实现了几个任务的AI自主运行（）。
现在是2026年，距离GPT 3.0诞生已经过去4年了。有不止一位AI行业的大神预测2026年将是AI发展史上的关键一年，甚至有人将它跟当年蒸汽机在英国开始应用相对比。
一场巨变已经开始，但是很多身在其中的人还尚未感觉。
在这个春节假期，我有幸读到了几篇质量很高的有关AI话题的文章。其中有一些给我很大启发的点，在此提炼并记录下来，希望自己能够跟得上这个时代的发展大潮。
1、在AI实现了人们的技能平权之后，未来文科生将比理科生更有前途，因为文科生更有思维的优势。
理科往往深挖垂直领域，而AI正在通过极速的学习能力抹平垂直领域的知识壁垒；文科则通常涉及文学、历史、艺术、政治等多个面，培养了人的发散性思维。
未来稀缺的不再是“只懂技术的人”，而是能将技术与艺术、商业与社会价值连接起来的人。懂得用文科思维去决策、用AI技术去实现的人才是最有市场的。
2、AI对人类技能的替代顺序在时间上将会由近到远。越是接近现代的技能（打字、分析、编程、算法等），会越快被替代；而那些越是远离现代、人类原本就赖以生存的技能（思考、情感、协同、审美等），越不容易被替代。
那么，如何训练这些人类不容易被替代的能力？我对一位博主的观点深以为然：大量的读书，读那些经得起时间检验的经典书，从中去构建自己思维的底层逻辑。
3、用最好的和最贵的AI工具，会比其他人带来至少6个月的时间优势，但这个时间窗口会越来越短。
很多人用的是免费AI工具，然后得出了“AI不过如此”的结论。每月如果多付出一些AI工具订阅费，你会领先那些用免费AI工具的人至少6个月。当然，一旦那些用免费工具的人醒悟过来，你的这种优势就没有了。
4、AI的迭代速度很快。今天AI做得还凑合的事情，几个月后它几乎会做得近乎完美。所以，不要因为某事太难就假设AI做不了，要多去试。
我觉得这点对个人也是一样道理，未来如果人的迭代速度赶不上AI的迭代速度，那么被AI淘汰也是情理之中。
5、淘汰你的人不是AI，而是你身边那个比你更会使用AI的人。你做一件事用三天，你身边的同事做同样的事用3小时，你觉得老板最后会留下谁？
6、每天试着让AI做一件你没试过的、不确定它能做到的事。坚持六个月，你对未来的理解将超过周围 99% 的人。
这一条我已经从假期中间就开始实践了，每天做一件事虽然很挑战，但是我还是尽量将它列入自己必须完成的每日任务清单。
在过去的这几天中，我每天都能打勾完成一件小任务，包括：让AI整理报销发票、让AI修改PDF格式的幻灯片，还自己开发了一个应用App，让AI根据上传照片点评我的拍照技术，等等。
希望6个月后这个清单可以很长。
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