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“龙虾”狂欢,引爆全民AI焦虑

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“龙虾”,当下最火的词,没有之一。

科技巨头加班加点上线应用服务,地方政府争先恐后推出配套政策,自媒体博主忙着晒“龙虾”吸粉,打工牛马更是生怕被时代抛到脑后苦学“龙虾”养成基本功。

新的风口下,民间“FOMO”(害怕错过)情绪拉满,围绕安装和教学OpenClaw的“卖铲子生意”也迅速成为一门显学。

全民入局,全民狂欢。

滚滚而来的AI浪潮,一波又一波冲击着每一个人,让人兴奋,也让人迷茫和焦虑。



1.人工智能就是降维打击

“龙虾”引爆的风潮背后,人工智能正带来前所未有的信息化、智能化、自动化变革。

对所有人,不论是体力劳动者还是脑力劳动者,都是冲击,甚至降维打击。

这一波浪潮,老早就开始。

富士康的昆山厂区,工人数量从2013年的11万人锐减到了6万人。

产品制造的流程,不再是数百工人齐刷刷地在生产线上赶工,而是智能机器设备飞速运转,效率也高得惊人,一天就可以生产零件数百万个。

许多原来看起来纷繁复杂得不得了的工作,在人工智能时代,都是so easy。

需要大量体力劳动的工作,都在变得越来越自动化;需要大量资料研究的工作,正在变得越来越信息化;需要大量深度分析的工作,也在变得越来越智能化。

越来越多人工服务,都被人工智能代替。

在快递行业,智能分拣的机器设备,可以将以前需要上百名名熟练工人发出的包裹两三个小时就全部发出。

在银行,自动化、信息化交易兴起,柜台交易的模式已经成为过去式,网点收缩正在成为常态。

高铁站的智能巡检机器人代替工人检查火车,检查需要的时间少,速度更快‌。

智能机械臂汽车生产线上24小时工作不带歇的,生产效率嘎嘎高,还减少了废品率‌。

质量检测机器通过强大的计算能力,能够将数百张产品照片的分析一秒搞定,并自动挑选出有问题的产品‌。职场画风的进行时就是,充满智慧又不怕辛苦的机器人,接手人们的工作,取代人工的岗位。

随着人工智能的持续发展,现在的工作岗位,都可能随时被人工拿下。



2.很可怕但也没那么可怕

冲击就在眼前,但并非让人绝望。

技术进步的过程,永远就是消灭旧岗位,又创造新岗位的过程。

经济学家熊彼特曾提出“创造性毁灭”的说法。

也就是说当效率更高的新技术出现后,靠旧技术维持的产业就会被pass。

但创造性毁灭的同时,也有创造性生长。

从工业革命到信息革命,都是让一大波旧有的职业岗位走进回忆录,接着让一大波新的职业岗位成为香饽饽。

一两百年前,大部分国家的人都还是依靠农业为生,面朝黄土背朝天,种庄稼养牲畜就是经济发展的全部。

后来,机械化的大进步,让农业人口大量减少,但产量越来越高,品种越来越多。

从土地上解放出来的人们,并没有成为赋闲在家的无业游民,反而走进城市从事其他产业,也就开启了一波城市化进程。

技术进步在接管和取代传统工作的同时,也在开创全新的产业领域,创造出亿万个新的工作岗位。

机器维修工、平板印刷工、食品化学工程师、摄影师、网页设计师等等我们今天看来司空见惯甚至面临淘汰风险的岗位,曾经也是一浪又一浪工业革命中创造出来的全新职业。

当人工智能时代,对许多工作内容相对简单重复的岗位亮起警示灯。

数据分析、机器学习、自然语言处理、智能机器人研发、AI产品等岗位,也在迎来聚光成,成为众人争抢的香饽饽。

传统的一些岗位,也将在人工智能加持下,注入新的内涵。

设计师可以从“手绘达人”变身“AI指挥官”,客服人员从“电话接线员”转型“情绪管理师”,普通程序员从“码农”晋级“AI架构师”。



3.普通人以“变”应万变

面对大趋势,打不过就加入。

要让时代的的一粒沙,变成让自己向上的山丘,而非压住自己的五指山。

‌首先是要有认知与心态上的与时俱进。

看待人工智能,一定要心态开放开放再开放,理解机遇和挑战,也理解未来的方向所在。

尤其是理解人工智能带着各种新技术,将如何接管自己的工作。

不论是医生、律师、建筑师、记者,或程序员、工程师。

其次是要有教育与技能上的持续提升。

勇于学习的人永远不会被淘汰,保持热爱学习的习惯,才能适应技术迭代的节奏。

掌握符合职场新要求的相关技术工具和实用技能,提升跨学科的能力,总是好的。

面对硬科技的突飞猛进,尤其要注重软技能的培养,像是沟通能力、协作能力、前瞻思维等,这些将日益成为职场的比较优势所在。

还要有职业规划与转型的必要意识。

有些职业技能,再强大,也必须接受职业整体被时代抛下车的现实。

对于普通职场人来说,有条件的,不妨尽快让自己转型进入到数据分析、机器学习、AI训练等‌热门领域;条件稍弱的,不妨利用业余时间开展相关的副业,拓宽职业视野,也增加收入。



老话说是以不变应万变,但人工智能时代,必须以“变”应万变。

从自己变起,化焦虑为动力,不论是认知的提升,技能的提升,还是规划的提升,都是让自己抗风险能力更强,才能应对未来的回旋空间更大!

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