北京
我们每天都会做出无数个决定。有些很小，比如早餐吃什么、要不要再刷一会手机；有些则可能影响人生，比如是否换工作、是否继续一段关系、是否接受一个新的机会。
有时候我们会发现自己做出了相当奇怪的选择。明明知道拖延会带来更大的压力，却还是把事情一拖再拖；明明知道冲动消费没有必要，却还是在购物车里按下了“付款”；甚至在某些情况下，我们会在明知风险的情况下做出某些看起来并不理性的决定。
如果人类是完全理性的决策者，这些行为似乎很难解释。
但过去几十年的神经科学研究逐渐发现，人类的大脑并不是简单地在“思考”。在很多情况下，大脑更像是在进行一种持续不断的计算：它会预测未来的奖励、比较不同选择的价值，并根据过去的经验不断调整策略。
换句话说，每一次选择，其实都是一场神经系统内部的计算。
过去几十年里，研究者逐渐构建出一种新的视角来理解人类行为。从这个视角来看，大脑是一套不断进行价值计算和策略更新的复杂系统。例如：大脑如何比较不同选择的价值？多巴胺信号如何影响学习和决策？人类如何在不确定环境中权衡风险与回报？为什么人会出现后悔、冲动或拖延等行为？
这些问题构成了决策神经科学这一研究领域的核心。在这一领域中，许多研究试图同时结合三种视角：生物学、认知科学和计算模型。通过行为实验、神经数据和数学模型的结合，研究者试图逐渐揭示大脑决策机制背后的原理。
如果你对这些问题感兴趣，我们最近邀请了达特茅斯学院神经科学教授Alireza Soltani开设一门关于决策神经机制的课程。
Soltani教授的研究正处于神经科学与计算模型交叉的前沿，长期关注大脑如何在不确定环境中进行价值计算和选择。
在这门课程中，他将从三个层级系统讲解人类决策：
神经机制：多巴胺系统如何编码奖励预测误差，大脑如何在神经层面学习和更新行为。
认知机制：人类如何在不确定性中做选择，为什么会出现风险偏好、后悔和冲动行为。
计算模型：强化学习与贝叶斯推断等模型如何帮助我们理解人类行为。
课程将尝试把这些看似分散的问题放在同一个框架中，从而帮助我们更系统地理解人类决策。理解决策机制不仅仅是一个学术问题。它同样影响我们如何看待许多日常行为。从更广的角度来看，这些研究也正在改变我们对人类心智的理解。而这种理解，正是神经科学、人工智能和认知科学之间不断交汇的结果。
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