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直击AWE:观众排长队试戴AI产品,芯片巨头集体抢镜!

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创业圈聚焦创新经济,关注创投机构

在很多人的印象中,一年一度的AWE(中国家电及消费电子博览会)是一场典型的家电展。展馆里最常见的是冰箱、洗衣机、电视和空调,传统白电与黑电构成展会的主体。

但今年的AWE现场,一个明显变化正在出现:参展阵容正在迅速“跨界”。

除了海尔、TCL、海信、格力电器等传统家电厂商外,越来越多的AI公司、芯片企业和机器人厂商进入展馆。千问、未来智能等终端企业,商汤科技、MiniMax等大模型厂商,以及天数智芯(09903.HK)、普冉股份(688766.SH)等芯片公司,纷纷展示与智能终端相关的技术方案。

在业内人士看来,这种变化并不只是参展商结构的扩展,更反映出AI产业落地路径的一次转向——AI正在寻找“物理外壳”。

过去几年,大模型主要运行在云端,典型应用集中在搜索、办公助手、内容生成等软件场景。但随着端侧算力持续提升、模型参数规模压缩以及推理框架优化,AI开始从“云上的能力”逐步进入实体设备。家电、机器人、智能眼镜以及各类消费电子产品,正在成为AI落地的新载体。

IDC中国高级分析师赵思泉认为,本届AWE以家电为主要切入口,实际上是消费电子企业展示AI能力的集中亮相,更是在家庭框架下对未来生活方式的一轮预演。新一代智能家居系统能够持续沉淀用户操作、场景偏好与使用习惯数据,并不断迭代形成专属用户模型。

01

AI的“眼睛”和“耳朵”

“如果说耳机是AI的耳朵,眼镜就是AI的眼睛,它让大模型拥有了第一人称的视觉视角。”未来智能CTO王松在接受创业圈记者采访时表示,智能眼镜不是给眼睛加一块屏幕,而是给AI装上一双眼睛。能看见你所看见的,理解你所面对的。一旦技术迈过这道坎,它将开启一个比手机更根本的交互时代。

从现场体验来看,这种变化正在逐步显现。本届展会上,搭载最新千问大模型的千问AI眼镜成为热门展品之一,不少观众排队试戴。千问AI眼镜的工作人员介绍,很多观众是第一次体验AI眼镜,最感兴趣的是AI助手和实时翻译功能。“不少人会连续尝试不同场景,比如问天气、导航、翻译,再到拍照和听音乐。”

与“视觉入口”对应的,是AI在“听觉入口”上的另一条路径。未来智能此次展示了讯飞AI会议耳机系列,其中讯飞AI会议耳机Pro3搭载viaim大脑,可实现32种语言实时互译,并进一步扩展到“语音嘴替”功能。用户只需约10秒录音,即可生成个人声纹,在不同语言之间进行表达。

在王松看来,人类输出信息最自然的方式是语言,耳机是离“嘴巴”和“耳朵”最近的设备。与需要占用双手的手机不同,耳机是“Always-on”且“hands-free”。这种低延迟、高隐私的语音交互,是AI助理最理想的形态。

IDC报告指出,头部品牌将大模型、深度学习、感知交互等核心技术深度融入产品,AI 原生手机、AI 眼镜、AI 会议耳机等前沿终端悉数亮相,推动 AI 原生时代全面到来。AI Agent能力成为决胜厂商竞争力的关键。

天数智芯边端产品事业部副总经理宋远盈向创业圈记者表示,软件生态是基础,是解决让模型在终端“用起来”的问题,而算力、存储是解决“用的好”的问题。一款产品无论纸面数据多么漂亮,但用户拿到后发现极难上手,学习成本过高,那么这个产品最终也难逃闲置积灰的命运。

02

芯片厂商走向台前

本届AWE 2026 的主题是“AI科技,慧享未来”。在这一叙事背后,算力和芯片成为绕不开的基础变量。

今年展会现场,一个明显变化是,上游半导体企业的存在感明显增强。除了家电和消费电子厂商外,多家国产芯片企业也集中亮相,展示面向智能终端的算力方案。

其中,天数智芯展示了“天垓”“智铠”“彤央”三大产品系列,形成覆盖云、边、端的算力体系,面向AI模型训练、推理及边端部署等不同应用场景。聆思科技在展会上首次披露端侧大模型专用芯片的研发规划,并推出面向家庭场景的HomeClaw全屋智能算力中心方案。

普冉股份则携MCU系列产品参展,在应用层面,相关产品已进入空调、冰箱及洗衣机等家电核心控制环节。从GPU到端侧AI SoC,从电源管理芯片到MCU,一条服务智能终端的芯片体系正在逐渐成形。

在产业逻辑上,这一变化与AI终端的形态演进密切相关。

“AI全面进入家庭设备,家电正成为继手机和PC之后新一代核心AI终端,从被动执行转向具备感知、理解与决策能力的智能体,全屋智能将催生海量端侧算力需求。”宋远盈表示,对芯片厂商而言,这是通用GPU下沉端侧、场景化落地、走入千家万户的重大机遇。

值得注意的是,芯片展台成为展馆内技术交流最为密集的区域之一。创业圈记者注意到,不少开发者及终端厂商聚集在展位,就具体应用场景中的技术问题与企业人员进行沟通。

“AWE上有更多的参观者愿意关注芯片,这对全行业来说都是一件幸事,印证芯片厂商从产业链背后逐渐走向台前。”宋远盈认为,相信在不远的未来,“软件定义硬件”这件事情将不仅停留在应用终端,也会传导到核心芯片层面。

作者 | 朱成呈

编辑 | 郭儒逸

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