华为：以“融智”之名，与伙伴并辔而行

2026年初，DeepSeek的余温尚未散去，OpenClaw“龙虾”又火辣开场席卷全球，这已经不仅是AI技术的线性演进……

AI正在从云端的算力符号，下沉为千行百业的“数字员工”，算力不再仅仅用于训练，而是支撑海量实时决策，AI也从此不再停留在对话框，而是开始逐步落地到行业纵深。这股新的浪潮，将是对未来产业形态的一次重新定位。

在华为中国合作伙伴大会2026上，华为表示将坚持全面拥抱AI，打造坚实的算力底座，开源开放，用AI技术重构产品和方案，支持伙伴使能千行百业全面智能化。

要“有为”，必先“融智”。华为将“智”融于产品和方案，并推动伙伴能力与智相融，最终实现的让“智”融进各行各业的场景与细节。

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“融智”之难

直面AI普惠落地的深层难题

从理解世界到改造世界，从“会聊天”到“能办事”，智能体正在无声地颠覆我们对生产力的认知。

相关数据显示：到2030年，全球企业级活跃智能体数量将达到22亿，而在更远的未来这个数字，将远远超过全球人口数量的总和。

这意味着，未来企业的运转，将不再仅仅依赖于人的决策，而是由海量的AI智能体协同完成。但AI智能体要成为解决实际问题、驱动产业效率提升的核心生产力，AI要做到普惠千行百业，实现无处不在，笔者认为，还必须直面五个深层次的难题。

首先是算力供给与场景需求的平衡。随着AI“融”入千行百业，不同行业、不同场景对算力的需求也是多元化的。比如自动驾驶、AI for Science需要大规模算力支撑海量数据训练；金融风控、工业质检需要中等规模算力的实时响应；智能穿戴、AI PC则需要小规模算力的低功耗部署。如何在同一张“底图”上，同时满足大中小算力的灵活部署，避免算力资源的错配与浪费，成为AI普惠的第一道关卡。

其次是开发者生态的构建。千行百业的智能化意味着场景的极度碎片化，每个行业都有独特的业务流程和数据格式。但当前开发者面临的情况是：开发工具不够便捷，不同框架之间的兼容性差，算子开发门槛高，难以快速将技术转化为场景化应用。因此，如何提供一个统一、高效、易用的开发平台，让开发者不必在底层技术中“跋山涉水”，而能聚焦于解决实际的行业问题，是释放AI潜力的关键。

第三是模型与场景的关联。通用大模型虽强，但往往“懂而不精”。在金融、政务、制造等核心生产系统中，其实需要的是对行业知识深度理解的“专家”。从通用模型到行业落地的“最后一公里”，充满了数据隐私、专业知识、业务流程适配的挑战。如何让AI真正潜入行业“深水区”，解决核心生产系统的实际问题，而不仅仅停留在外围辅助，是衡量AI价值的试金石。

第四是全场景生态的打造。AI无处不在，意味着智能将从云端延伸到边缘和终端，但没有网络的AI仍是信息孤岛。当前，依然存在着不同设备、不同操作系统之间的壁垒森严，数据难以互通，智能难以协同。如何构建一个覆盖端、边、云的统一生态，让智能体在手机、电脑、传感器、机器人之间自由流转、无缝协作，是实现全场景智能必须打破的生态裂谷。

最后是解决方案的“最后一公里”落地。对于大多数中小企业而言，它们需要的，更多是能直接开箱即用、解决具体业务痛点的能力。如何将底层的技术能力，高效地组装成场景化、可复制的解决方案，并让合作伙伴能够快速集成、交付，是AI实现商业闭环的终极挑战。

这五个难题，相互交织，成为AI从“技术革命”走向“产业革命”的阻碍，也正是华为正在重点突破的方向。

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“融智”之道

五个方面为伙伴夯实能力沃土

围绕五个难题，华为将聚焦五个方面加强投入，支持伙伴：围绕鲲鹏和昇腾，打造开放易用的基础软硬件平台，创新的超节点架构使能伙伴基于行业场景，适配大中小算力的灵活部署；战略投入昇腾CANN生态，以开发者为中心，全量开源，为开发者提供更高效、更便捷的开发体验；依托华为云，打造算力黑土地，支持伙伴用AI解决行业难题；以鸿蒙操作系统和开源鸿蒙为基础，构建全场景智能生态，加速AI应用落地。

很明显，这五项举措，每一项都精准地踩在了行业跃迁的节拍上。

首先，对不同规模类型的算力需求，华为的解题思路是“开放”加“协同”。针对大中小不同规模的算力需求，华为通过开放模组、标卡、服务器、超节点等系列化硬件，与伙伴共同打造全场景算力底座。从支撑万亿级大模型训练的液冷超节点，到适配行业一体机的风冷服务器，再到满足边端需求的模组部件，华为希望能与伙伴，灵活组装出适配任何场景的算力方案，真正做到让算力“按需分配”。

其次，面对开发者的困境，华为选择了“全量开源”这条最难但最彻底的路。CANN开源开放之后，不仅重构为29个独立组件，实现对主流框架的全面对接，更在新开源PyPTO编程范式，将算子开发代码量降低70%。同时，通过与DeepSeek、千问等头部模型携手，实现新模型 “发布即支持、一周开箱即优”。昇腾生态正被打造成对开发者最友好的创新沃土。

第三，面对模型与场景的脱节，华为云的策略是“做深做透”。通过构建企业级智能体使能平台AgentArts，沉淀1000+行业模型资产，将智能体交付时间缩短60%。同时，在官网开设行业专区，开放模型、工具、数据集等核心资产，让伙伴可以快速调用。通过能力与经验的整合，让模型和智能体可以深入核心生产系统。

第四，“鸿蒙全场景生态”为破解设备孤岛提供了关键抓手。从“好用”到“爱用”，鸿蒙正在成为定义创新体验的沃土。目前，开源鸿蒙通过增强底座能力，已联合伙伴发布90个行业发行版，将联接从手机扩展到家电、穿戴、具身智能等海量设备。鸿蒙的本质，是构建统一的“语言”和“神经系统”，让AI能力可以自由流淌于端、边、云之间，让智能体协同从梦想照进现实。

最后，使能伙伴打造“场景化解决方案”，走通解决方案的“最后一公里”。通过开放的硬件、开源的软件、易用的平台，降低伙伴开发门槛；通过标杆项目、训战基地，沉淀可复制的经验。

这五个方面环环相扣，构成了一套完整的“使能”体系，让合作伙伴能够站在华为的平台上，快速打造出有竞争力的AI解决方案，共同奔赴行业智能化的星辰大海。

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“融智”之行

与伙伴并辔，让AI落地千行百业

智能体时代，客户需求的复杂性和场景的多样性，决定了这是一场需要协同作战的远征。

为此，华为坚持“一个深耕，两个扩张”，匹配三类市场不同特点，基于价值场景加强投入，支持伙伴使能千行百业智能化。

从现场演讲，笔者的总结如下：在NA市场，聚焦“攻坚”，与伙伴共立智能化“灯塔”。大型企业的核心生产系统，是行业智能化的制高点。华为选择了40个智能化标杆项目，与头部ISV伙伴开展联合创新，攻关复杂场景应用。通过将标杆项目中的应用集成、数据集成等核心能力，沉淀为标准化交付件，并在全国35个训战基地赋能集成伙伴。当伙伴掌握了攻坚核心生产系统的能力，就能将标杆的经验复制到更多项目中，形成燎原之势。

在商业市场，聚焦“复制”，与伙伴共拓行业“蓝海”。面对需求多样，预算有限，追求敏捷与实效的中小企业，华为的策略是“打造一个方案，发展一批伙伴”。从NA市场的标杆项目中提炼价值，形成95个轻量级场景化基线方案，让本地集成商能够“敏捷开发、快速验证”；并通过云上OpenLab提供远程一站式集成验证，从方案验证到上市营销的全流程，极大降低了伙伴的方案开发和市场推广成本。

坤灵市场，聚焦“赋能”，与伙伴打通智能世界“最后一公里”。华为坤灵的核心是“把复杂留给自己，把简单留给伙伴”。华为将持续升级“4+10+N”一站式场景化方案，并通过在全国布局20+体验中心，从卖产品升级为“教方法”，让工程商会宣讲、会配单、会安装、会运维。同时也增设场景化销售激励，从利益分配上牵引工程商主动推广。当工程商转变为具备方案能力的“服务商”，智能化的价值才能真正穿透最后一公里。

无疑，智能体时代的开启，将会重构产业发展、行业跃迁的底层逻辑，未来的竞争必然是生态与生态的对决。唯有聚伙伴之力、融行业之智，才能推动AI真正落地生根、赋能千行百业。骁腾有智，万里同行，华为与伙伴同心向远，将在智能世界的征程中，书写新的产业传奇。