百虾混战，一人公司的黄金时代来了？

《逐浪》栏目出品

继聊天机器人之后，能主动执行任务而非被动对话的AI智能体（AI Agents）正跃升为行业新宠。

短短数周之间，中国AI行业的风向迎来了剧烈转变。不久前，人们的注意力还聚焦在聊天机器人，以及哪种模型更智能上。而现在，一场新的竞赛已经展开：谁能打造出最优秀的AI智能体——它们不仅能对话，还能独立完成任务，如修改文档、填表或在无人干预的情况下完成复杂的工作流程。

而这一切，都源自OpenClaw（龙虾）的爆火。2026年初，从腾讯大厦千人排队装龙虾，到“养龙虾”攻略刷屏、苹果冷门主机卖爆，“龙虾热”似乎一夜之间席卷全国。如今，这场由技术突破驱动的热潮，正在重塑中国科技产业的格局。

巨头开卷，AI智能体入口争夺战打响

“百模大战”已成为过去式，“百虾大战”正在上演。

3月以来，无论是互联网巨头，还是AI创企，均已推出各自的龙虾产品或服务，总数量已达数十个。从路径上来看，“百虾大战”大致可分为以下三类：

云厂商提供“基础设施”。百度智能云、火山引擎等，纷纷推出“一键部署”的云服务或镜像，大幅降低用户部署龙虾的技术门槛。它们致力于成为“养虾”的“铲子卖家”——用户部署和运行智能体需要持续的算力、存储和模型调用，这些都能转化为稳定的云服务收入。

互联网巨头打造“生态化产品”。腾讯相继推出了面向企业的WorkBuddy和面向个人用户的QClaw。阿里则将目光投向B端，通过钉钉发布AI原生工作平台“悟空”，旨在打造“龙虾军团”。

终端与模型厂商切入“核心层”。小米、华为分别推出了手机端AI智能体Xiaomi miclaw和“小艺Claw”，探索与硬件生态的深度结合。而月之暗面、MiniMax等大模型公司，则发布MaxClaw、KimiClaw等产品，目标是让自己的模型成为众多“龙虾”默认调用的“大脑”。

大厂们如此急切，是因为它们看到了龙虾可能重塑人机交互的潜力。有分析称，龙虾更接近一个“Agent操作系统”，推动AI从“提供建议”走向“接管任务”。一旦掌握这个能直接操作用户桌面、绕过传统应用界面的新入口，就意味着可能定义下一个时代的生态规则。

一人公司站上风口

这场“龙虾热” 不仅触发了中国科技行业的新一轮竞赛，也在推动 “一人公司”（OPC）热潮走向新高度。

所谓"一人公司"，指的是由单个个体运营、借助技术手段实现规模化产出的商业实体。近年来，随着AI技术的飞速发展，“一人公司”这种新创业形态也在悄然兴起。中关村人才协会发布的《中国OPC发展趋势报告（2025-2030年）》显示，2025年上半年全国新注册OPC数量达到286万户，同比激增47%，占全部新注册企业的23.8%。

龙虾之所以能推动 “一人公司” 加速走进现实，核心在于其显著降低了技术门槛和运营成本。以往，开发一款软件需要组建技术团队、租赁服务器、进行市场推广，成本动辄数十万元。而借助龙虾等AI智能体，没有代码基础的普通人也能在短时间内开发出可落地的应用。

据TrustMRR统计，截至2026年初，已有129家基于OpenClaw的初创公司产生总计约28.3万美元的月收入。

“未来5年内，会涌现一批OPC独角兽企业。”全国政协委员、香港中华青年企业家协会创会主席凌俊杰对OPC的发展前景充满信心。他在接受科技日报采访时表示，AI极大地降低了创业门槛和试错成本，让个体创新活力得以充分释放。

“一人公司”的浪潮涌现，标志着社会生产组织形式的根本性变革。过去依靠庞大团队才能维持的商业闭环，如今凭借一个具备高阶推理和执行能力的“龙虾”即可完成。这不仅大幅降低了创业者的试错成本，更预示着未来的商业竞争将从“人力规模战”转向“AI算力与模型调优战”。

热闹之下，暗流涌动

尽管“龙虾热”带来了技术与商业的双重想象空间，但其背后的风险同样不容忽视。

龙虾的核心能力在于 “执行”，这意味着它需要被授予极高的系统权限，而默认安全配置的脆弱性使其成为风险高发点。近日，龙虾也因此接连遭遇监管部门警示。

3月10日，国家互联网应急中心发布了风险提示，明确指出由于OpenClaw默认的安全配置极为脆弱，攻击者一旦发现突破口，便能轻易获取系统的完全控制权。

3月13日，国家网络与信息安全信息通报中心进一步指出，OpenClaw在架构设计、默认配置、漏洞管理、插件生态、行为管控等方面存在较大安全风险，建议从谨慎安装第三方插件等方面防范风险。

安全风险之外，龙虾使用成本过高也值得警惕。龙虾执行任务通常要频繁调用大模型与外部工具，带来更高的算力与API成本。据第一财经，有开发者反馈，仅简单任务一个小时就可能耗费数十元，复杂项目一天花费几百上千元并不稀奇。

龙虾的爆火，不仅是一场全民参与的科技狂欢，更是一次竞争逻辑的重构：从“谁更聪明”，转向“谁更能干活”。展望未来，真正的分水岭或许并不在技术本身，而在应用落地与产业融合的深度。只有进入真实场景的创新，才能最终定义行业格局。

“龙虾热”或许终将降温，但由此开启的AI智能体时代，才刚刚开始。