江苏
如果说两年前，谁在国内砸下一座万卡集群，还是一件能上新闻联播的大事儿；那么到了今天，万卡级智算中心在各大数据中心扎堆涌现，几乎成了标配。算力从稀缺走向充裕，从“有没有”进入了“用得好不好”的新拷问。
就在上周，国内规模最大的AI4S科学智能计算集群在郑州国家超算互联网核心节点正式投运，6万卡全栈自研规模，让整个算力圈又热闹了一把。但这则消息背后，藏着一个更值得行业深思的硬核问题：当高端算力逐渐不再是瓶颈，下一个拉开差距的赛点，究竟在哪里？
智算中心的焦虑，其实是算力“资产化”的焦虑。业内越来越多的人开始意识到，拥有万卡集群和拥有真正的算力资产，是两个完全不同的概念。有数据显示，2025年国内智算的共算量约38亿卡时，但同期实际用算量只有14亿卡时，利用率仅为36.8%。一边是大规模投入“建得多”，一边是实际科研和商业应用“用得少”，大量算力闲置摆在那里，沉淀的资产就成了纯粹的成本消耗。建一座百亿级的智算中心，远不只是买回来几万张卡、通上电那么简单。长期、稳定、可预测的回报路径，才是真正考验厂商能力的地方。
郑州这次6万卡集群的落地，恰恰从另一个维度给出了破局的参照——它不是为通用大模型聊天准备的，而是专为AI for Science（科学智能）打造的垂直化基础设施。通俗地说，通用算力搞不定的蛋白质折叠模拟、万亿原子动力学模拟、湍流直接数值模拟等科研“硬骨头”，需要的是高精度、高并行、高稳定的专用算力架构。而恰恰是这种“懂超算、懂智算、懂系统工程”的融合能力，成了国产大算力从硬件堆叠走向资产化运营的关键分水岭。
巧合的是，就在集群投运前后，其核心提供方中科曙光交出了一份颇有意味的财报：2026年一季度，扣非净利润同比大增57.77%，远超营收增速。放眼2025年全年，扣非净利润同样实现了33.97%的同比增长，全年累计现金分红占归母净利润比例首次突破30%，达到30.24%。一季度营收同比增长18.80%，归母净利润增长20.88%，扣非增速显著领跑。盈利质量的突然提速，恰好印证了这种融合能力正在转化为实实在在的资产回报——不是靠卖硬件的一次性收入，而是靠算力被持续调用的服务价值。
更值得关注的是，这套6万卡集群的落地，彻底激活了国家超算互联网的调度机制。据报道，平台目前已总计链接超300万CPU核和超20万GPU卡，并接入全国一体化算网调度体系，面向全国高校、科研院所提供普惠化算力服务。算力即服务的转型一旦铺开，零散、异构、跨地域的算力资源就能像水电一样按需取用，让“建设过剩”不再是无解的困局。
但需要清醒的是，建成只是第一步。要让6万卡持续产生资产回报，考验的不仅是底层芯片和高速网络的稳定性，更是运维调度、软件生态、应用场景落地等系统性的工程能力。万卡集群只是算力资产形成的必要条件，而非充分条件。只有能被稳定调用、持续使用的算力，才具备真正的资产属性。
国产算力的下半场，正在从“建得多”转向“算得好”。郑州6万卡集群的投用，可以说是对这场资产化转型的一次集中练兵。接下来，谁能真正让每一张卡持续产生价值，谁才能真正拿到赛点入场券。
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