英特尔智能体PC，正在把养龙虾变得简单化

自行部署一个专属的龙虾私人助理着实让人心动，但高昂的Token消费即使家里有矿也压力巨大，也正因为如此，OpenClaw龙虾的概念流行的一个多月时间内，各OEM厂家已经开始暗自较劲，龙虾笔记本、龙虾盒子悄然诞生，将一部分算力放回端侧，构建云端与本地端侧协同工作的Hybrid AI模式，成了当下的最优解。

一直在积极推动Hybrid AI模式发展的英特尔，已经联合了一众OEM、ISV厂商，对龙虾进行火速升级，围绕安全、隐私、成本、脆弱性等多个痛点进行针对性升级，并扩展出更多普通玩家就能唾手可及的功能，让养龙虾本身变得更为轻而易举。

缩短理想与现实

正如前面所言，当下的养龙虾环境对于绝大多数用户而言绝不友好，300元装龙虾，400元卸载龙虾听起来像是笑话梗，也实打实反映出用户的焦虑。在完全封闭的环境下构建一套OpenClaw来确保个人信息的安全，间接导致了Mac Mini和mini PC的火热，也很好的说明了问题。

英特尔认为让龙虾好用起来的前提就是解决安全、隐私、成本、脆弱性，关键就是跳出传统PC的逻辑架构，升级成智能体PC，让龙虾拥有一个更适合的环境完成

关于智能体PC，英特尔给出的概念是脱离纯粹的人工操作，在自然交互的前提下，人类通过指令给出最终目标，智能体PC作为人类的数字分身，在一定时间的交互后可以直接了解用户的习惯和人物工作，将学习成本压缩至最低，甚至可以自主的完成任务，7x24小时不间断运行，通过AI自动收集、过滤、总结，将信息结构化展现，这都是传统PC都无法做到的工作。

智能体PC本质上是针对智能体优化的AI PC，在本地就能实现任务闭环的能力，同时结合云端，还可以获得混合AI推理能力，并具备记忆和自主进化，以及本地安全功能。这一套组合拳仅依靠单一的硬件、软件是无法协同实现的，只有在针对性硬件平台优化的基础上，才能展现出智能体PC的优势。

并且这套智能体PC逻辑架构也是不断演进的。通过飞书、微信、WebUL等形式实现便捷的接入，通过消息网关后，开始由智能体PC进行任务解析和自动执行，这个过程中复杂的人物交给云端AI大模型实现，而关系到安全和实际操作的功能，均是在本地PC上做到。

在这个过程中，智能体PC必须具备可信层，并负责统筹执行、维护上下文、监控状态并持续自适应调整，从而匹配用户的使用习惯，随着使用时间的增长，智能体PC也能更进一步了解用户。

在这样的基础上，英特尔与合作伙伴一起，给智能体PC加上安全护栏、技能池、自动进化等功能，让智能体PC变得更为安全易用。

在这样的逻辑架构下，Hybrid AI，即混合AI成为了智能体PC的必然选择。原因是单一云架构存在数据集中、隐私与合规压力大、算力消耗多、成本升高和过度依赖网络的问题。单一端侧架构则难以完成复杂任务，新场景与新能力扩展速度慢，复杂协同与重负载能力不足。

只有将云与端侧合二为一，构建混合AI是理想的选择，既能将铭感的任务留在本地，又能提高任务复杂程度，按需调用云端性能，实现流程与能力的统一管理。

时下刚推出的第三代英特尔酷睿Ultra X、酷睿Ultra以及第三代酷睿都是构建智能体PC的理想硬件方案，围绕第三代酷睿，根据成本搭建内存、AI SSD，也进而构建出不同的产品形态，包括轻薄本、mini PC、一体机、AI BOX、AI NAS、智能网关等等。

在实践中，英特尔总结出不同版本的第三代酷睿可以完成的工作范围。实际上，只要是酷睿Ultra，本地常见的多模态模型基本没有压力，比如图像识别OCR，文生图，TTS，ASR等。即使是悄然推出的Wildcat Lake，也能够应付现阶段的大部分使用场景。

应用场景就是Skill

实践出真知。英特尔在现场直接展示了近期发布的Qwen3.6-35B-A3B多模态对话，这阿里通义实验室于2026年4月16日开源的一款稀疏混合专家模型。它以总参数量350亿、激活参数仅30亿的轻量化设计，在智能体编程和多模态任务上表现出色。

通过OpenVINO推理加速能力，Qwen3.6-35B-A3B可以很好的进行多模态理解和对话，在端侧就能实现50 TPS的实时生成性能。这意味着端侧已经可以在酷睿Ultra X的加持下实现了一定的端侧运行能力。

如果是运行Qwen3.6-9B，速度则可以更快，现场的实际表现中，可以轻松达到100 TPS以上，代码生成任务实时推理也可以做到60 TPS，体验是相当好的。

只有CPU是不够的。英特尔在现场与Phison联合展示了一项AI SSD技术，这项技术基于Phison aiDAPTIV技术实现。目的是在仅有16GB内存下也能流畅运行Qwen3.6-35B-A3B。运行的原理是将部分工作交给AI SSD来完成扩容，虽然在速度上不及DDR5内存那么快，但在这内存贵过黄金的时间点下，确实很好的解决了不少问题。

面壁MiniCPM-o 4.5-9B是面壁智能于2026年2月4日开源的一款全双工全模态模型，模型实现了边看、边听、主动说的即时自由对话能力，相对于一问一答的AI交互，对端侧AI的要求也要高上很多。

所有应用场景落地最终体现在Skill上，英特尔与合作伙伴积极推动AI Skill生态，构建了一整智能体AI应用。其中，围绕高频核心场景，英特尔设计了甄选Skill，包括智能搜索、视频快剪、游戏辅助、安全护栏，相当于补齐了龙虾生态，开箱即用，比零帧起手搭建小龙虾方便无数倍。

你可以这么理解，英特尔把AI PC开箱即用的那一套AI方案，通过一整套生态链完善，让智能体PC和龙虾都变得更为易用。

同时面向开发者，英特尔开源参考Skill，共享基于最佳实践的核心模块，为生态创新提供高质量范本。此外，通过魔搭社区AI PC专区与人工智能创新大赛，英特尔持续激励社区贡献多元社区Skill，推动整个Skill生态在开放共创中持续演进。

同时，英特尔努力让一众Skill贴和实际使用场景。比如在内容创作领域，利用本地AI模型，信息总结Skill可自动抓取整合行业热点；并调用TTS Skill利用本地模型能力将文稿一键转为旁白，显著降低创作门槛与运营成本。对于后期视频剪辑，视频智能剪切Skill可以借助本地模型智能理解相关视频的关键片段，快速生成精简版的视频，在提升剪辑效率的同时，确保原版素材不上云。

另一个就是财务分析，在注重准确与隐私的财务场景中，OCR Skill能通过本地AI完成单据OCR识别、字段抽取与审核辅助；利用本地的Guardian模型（守护模型）及相关Skill可以识别本地保密信息，确保相关信息不上传云端。

最后一个是教育培训，利用本地文生图Skill可调用本地模型帮助教师快速生成教学所需要的素材图片；学生可以利用基于本地模型的ASR Skill高效获取教学视频、音频的重点信息并生成结构化内容，显著提高学习效率并降低云端Token消耗。

目前为止，英特尔已经联合了Cherry Studio、樱桃AI助手、DuMate、Flowy、具芯科技、Molili、QClaw、QoderWork、QwenPAW、阶跃星辰、腾讯应用宝、TRAE、Workbuddy等生态伙伴，将前沿AI从开发者手中的酷炫工具，完成面向真实场景应用的关键一跃，使其成为具备广泛商业价值的智能伙伴。活动现场展出了超过20款AI演示，充分体现了AI智能体为各种现实场景带来的体验增强。

而英特尔智能体PC也仅仅是智能体平台的一部分，英特尔已经构建了一套完整的智能体平台全站方案。AI PC和智能体PC是最接近个人使用场景的方案，酷睿Ultra与锐炫Pro B系列帮助个人用户最高可以运行35B高吞吐的混合AI模型。

而在企业私有化部署上，通过至强Xeon工作站处理器，以及Gaudi 2E AI加速器，则可以轻松运行MiniMax和DeepSeek 200B以上的模型。

在服务器容器化部署上，智能体Farm有英特尔至强6性能核处理器构建，已经具备单路部署128个Claw的表现。

One More Thing：进军家庭

家庭其实是部署Claw等智能体AI的理想场所，它仅需要NAS的占地，并且能7x24小时在线。以此为基础，英特尔在One More Thing环节推出了AI Box，家庭AI大脑。

你可以将AI Box理解为去年AI NAS的进阶很多的版本，之前只是NAS遇见了AI，现在是围绕智能体AI、家庭智能中枢，构建一套完整的家庭AI生态。在功能上，AI Box是家庭的智慧中枢，可统一调度跨品牌、跨协议的智能设备，覆盖智能管家、成员照护与家庭数据管理等多元场景。用户通过自然语言、手势等直观方式，即可轻松实现全屋场景的智能联动。

举个例子，用户可以随时通过一句话控制全屋设备，切换情景模式。之前随时在线的Skill在这里派上了用场，以往“xx同学”“你好xx”“Hi，xx”的起手召唤智能助手成为过去式，取而代之的是类似于钢铁侠贾维斯那般自动判断，自动提供支持。

结合本地摄像头与VLM视觉理解模型，AI Box能对家庭成员及宠物进行情绪识别并提供主动关怀。通过分级触发机制实现7x24小时安全照护，在强化家庭隐私的前提下保证响应效率。

同时，AI Box也可以提供充足的情绪价值，对家庭媒体数据进行深度语义挖掘，支持基于自然语言的视频/图片搜索，并实现端云结合的视频剪辑，数据整理与创作全程在本地完成。

以往这一套类似的操作都是需要通过上传数据云端分析做出判断，有家庭隐私泄露的风险。AI Box的诞生将隐私数据计算全部留在了本地，所有智能体AI管家的协助都是由本地AI算力完成的。从而保障了数据的安全。

写在最后：易用AI进阶时

龙虾的诞生让AI个人助手、AI管家变得唾手可得。由于概念很新，OpenClaw以及一众Skill在诞生之初注定存在各种问题，英特尔要做的就是通过现有的成熟体系、生态和硬件，为AI PC生态细分出智能体PC，让英特尔生态里的龙虾们变得安全、可靠、可控。

更重要的是，CCG是英特尔非常重要的部门，个人用户的确切需求会被摆在第一的位置。因此开箱即用、易用都是关键。英特尔通过构建Skill的样板房，给整个行业生态确立了Skill生态生存空间和发展方向，也给后续加入龙虾圈的OEM、ISV提供了参考。

对于普通用户而言，只需要知道AI和Token的获得没有传说中的那么困难，那么昂贵，智能体PC和智能体AI已经开始悄然加速拉低AI的门槛。在短短的一个多月的时间内，智能体PC就完成了龙虾部署从复杂到易用，并逐步走向普适化的进程，显然这是只有英特尔才能做到的。