有只股票在100多天里,股价涨了6倍,市值冲破1100亿港元。
这不是什么元宇宙、NFT的炒作余温,而是一家你很可能没听过的公司:迅策科技。它还有个响亮的称号:“Token第一股”。
讯策科技干的事儿其实很简单,就是把数据“炼”成Token,卖给AI当燃料。
从38到380,Token到底是个啥?
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年初上市时,迅策的发行价约38港元。到4月中旬,盘中最高触及380港元。一个季度翻了十倍。
关于这家公司还要从2026年3月说起。英伟达掌门人黄仁勋在GTC大会上抛出“Token工厂”的概念。他说,未来的数据中心不再是存文件的仓库,而是生产Token的工厂。
Token是什么?是大模型处理信息的最小单位。比如你问AI一个问题,它要先把你的话拆成Token,理解,再生成答案。任何AI应用,最终消耗的都是Token,就像油之于汽车、电之于手机。
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而现在,中国一天能够烧掉140万亿个Token。Token的消耗量,正在以离谱的速度增长。
国家数据局披露的数据显示:2024年初,中国日均Token调用量才1000亿;到2025年底,跃升到100万亿;2026年3月,已经突破140万亿。两年多时间,增长超过1000倍。
这种增长不是线性的,而是爆炸式的。因为AI应用正在从“聊天”升级到“干活”。以前的AI是Bot,你问一句它答一句,现在的AI是Agent,能自己规划任务、调用工具、执行复杂操作。完成同一个目标,Agent消耗的Token是Bot的几十到上百倍。
换句话说,Token正在从“技术概念”变成AI时代的“产业货币”。谁掌握了高质量的Token供给,谁就卡住了产业链的咽喉。
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Token需求的爆炸,直接传导到了算力价格上。
今年3月到4月,阿里云、百度智能云、腾讯云接连宣布涨价。阿里最高涨34%,百度最高涨30%,腾讯涨5%。这是近20年来,中国云计算发展的头部厂商第一次集体涨价。
此前,云服务一直是“只降不升”的,现在AI算力需求实在太猛,加上高端芯片短缺、硬件成本飙升,厂商扛不住了。
优刻得、网宿科技等中小厂商更早一步涨价,并且算力租赁价格也在上涨,海外H100显卡的租金5个月内涨了40%。
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这种场面背后是供需的严重错配,比如2026年一季度,国内AI算力需求同比增长417%,但有效供给只增长了128%。
缺口在扩大,价格自然往上走。
再次说回到迅策科技,它做的不是底层算力,而是“数据精炼”。
金融、电信、电力等行业有海量原始数据,但这些数据杂乱无章,AI用不了。迅策做的就是把这些数据清洗、标注、结构化,“炼”成大模型可以直接用的高质量Token。
2025年,迅策营收12.85亿元,同比增长103%。虽然还在亏损,但管理层预计2026年将实现全年盈利。更重要的是,它正在从传统的软件订阅模式,转向按Token消耗计费的新模式。这种模式一旦跑通,收入就不再是线性增长,而是跟着AI使用量一起指数级膨胀。
市场愿意给1100亿估值,赌的就是这件事。
当然,这次股价的疯狂上涨背后,泡沫的味道也很明显。
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迅策近三年累计亏损2.6亿元,现金流压力不小,有投资者直言,虽然涨得猛,但盈利模式和创新持续性上仍有看不明白的地方。
而Token消耗量本身也存在“水分”,部分大厂员工为了显得“懂AI”,会故意运行大量冗余的模型调用任务,人为刷高Token用量。这种“伪需求”一旦被挤掉,整个逻辑链条就会松动。
在效率上,目前AI在执行复杂任务时,无效探索浪费了大量的Token,不能以最优路径解决问题,所有绕的弯路都是对燃料的挥霍。而如果Token效率不能持续提升,成本最终会转嫁给消费者。已经有AI产品的免费额度在缩减,付费订阅价格在上调。
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AI普惠的红利,可能正在消退。
过去二十年,互联网经济的计量单位是比特(Bit)和字节(Byte),流量是核心。预计在未来十年,智能经济的计量单位正在变成Token。
Token化收费,就让AI的价值有了可量化、可交易的标准,Token正在让人工智能经济从“感觉有用”走向“可以算账”。
但历史也反复证明,每当一项新技术被资本市场赋予无限想象时,泡沫总是比价值更先抵达终点。
Token是AI时代的石油,但别忘了一百年前石油行业也曾一地鸡毛。
热潮退去后,真正留下的,永远是那些能把Token转化成实实在在生产力的公司。其他的,不过是风口上的羽毛。
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