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燧弘华创×容芯致远:以架构革新驱动“Token工厂”能效跃迁

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随着大模型参数量指数级增长,传统以CPU为核心的计算架构在处理高密度并行计算时,逐渐暴露出数据调度延迟突出、GPU间通信效率低下及内存一致性难以保障等核心瓶颈。这些挑战直接导致算力资源利用率不足,成为制约AI技术规模化落地的“架构桎梏”。

为破解行业痛点,算力基础设施领域先锋企业燧弘华创与容芯致远持续深化产品合作。基于对于AGC(以GPU为核心的AI计算体系)架构技术路线的认可,5月9日,在国产AI智算生态创新突破交流会上,燧弘华创正式加入AGC联盟。双方将发挥各自核心优势,联合研发新一代智算服务器,从架构层面重构算力调度逻辑,旨在打破传统架构的“内存墙”与“通信墙”,为行业产出更绿色、更高效的Token服务。



破局:锚定AGC 架构,落地算力降本实践

长期以来,AI服务器设计延续通用计算机范式,由CPU主导任务调度,这在AI大模型训练与推理场景下已难以适配。容芯致远是清华大学电子系技术背景的高科技企业,在AGC架构研发与产业化领域具备深厚的技术积淀和领先的行业优势,其首创的AGC架构重新定义AI智算服务器的设计标准。

AGC架构从根本上打破传统架构的桎梏,将GPU确立为系统的核心计算单元,CPU则转型为外围控制组件,专注于辅助调度与管理,实现计算资源的最优配置。这一架构革新带来算力效能的突破性提升。

作为中国算力基础设施领域的先锋企业,燧弘华创依托“能源—芯片—算力—模型—应用”全栈AI生态布局优势,致力于打造高效、稳定、低成本的“Token工厂”,为各行业提供全流程算力支撑服务。通过引入并深度融合AGC架构,燧弘华创正推动公司在算力基础设施领域的核心竞争力实现跨越式提升:

·算力密度实现量级跳跃:系统中GPU与CPU的配比(G:C)从传统架构的2:1大幅提升至20:1乃至32:1,彻底释放GPU的并行计算潜能,让每一份算力资源都能在燧弘华创的调度下得到都得到高效利用。

·全局内存统一共享:AGC架构从底层解决内存一致性难题,支持单一操作系统统一管理多达64个GPU,实现全局内存共享。在大模型训练与推理过程中,数据无需在节点间重复拷贝,极大降低传输延迟,显著提升算力吞吐量,有效解决大模型训练中的“数据瓶颈”。



革新:微秒级响应与“任务不中断”的运维体验

对于运营大规模智算中心的燧弘华创而言,系统的稳定性与运维效率直接决定算力服务的质量与成本。传统智算服务器在单张GPU出现故障时往往需要整机停机维护,不仅故障恢复周期长,更会造成大量算力资源浪费,增加运营成本。双方联合研发的新一代智算服务器将在系统可靠性与运维效率上实现质的飞跃,彻底解决传统服务器的运维痛点:

·AI BMC智能监控系统:搭载自研AI BMC智能监控系统,将硬件监控响应速度从秒级提升至微秒级。系统可实时监测GPU的温度、电压、负载等核心参数,一旦检测到异常波动,将即时触发降频、休眠等应急策略,提前规避硬件故障风险,保障系统稳定运行。

·GPU RAID与热插拔技术:配合容芯致远自研的约10TB混存技术,系统可对健康GPU的KV Cache进行实时缓存。当某张GPU发生故障时,冗余GPU可无缝接管任务,通过统一内存地址空间直接读取缓存数据。这一机制将故障维护时间从传统的小时级压缩至分钟级,真正实现“任务不中断热插拔”的高效运维体验。

针对下一代高密度算力集群的通信瓶颈,双方正积极探索Blue Link光互连方案。该方案利用Mini LED/MICRO LED技术替代传统光模块与铜缆,旨在突破传统铜缆在信号带宽与传输距离上的物理局限。在智算中心严苛的高温运行环境下,该技术凭借卓越的稳定性与低能耗特性,能够有效解决超大规模集群部署中的信号衰减与散热难题,为未来万卡级乃至更大规模算力集群的弹性扩展提供技术支撑。

愿景:共建AGC生态,打造绿色普惠的Token工厂

燧弘华创高度看好AGC架构技术路线价值,携手容芯致远深化产品合作并正式加入AGC联盟,这是公司深耕技术研发、优化产品布局、拓展生态边界的关键一步。联盟将汇聚产业链上下游核心力量,合力推动 AGC 架构成为国产智算领域的事实标准,加速推进自主可控算力基础设施的建设落地。



通过深入整合“底层架构重构—精密硬件代工—算力场景赋能”的商业闭环,燧弘华创正致力于将AGC架构的技术先进性转化为实实在在的产业价值:

·极致能效比下的绿色发展:通过底层架构的重定义与全栈技术优化,充分释放算力潜能,大幅降低单位Token产出能耗,以技术践行绿色低碳的发展理念。

·普惠算力服务:依托AGC架构带来的成本优势,进一步降低用户的用算门槛,提供高性价比的Token服务,让千行百业都能能在数智化转型进程中“用得起、用得好”高端算力。

未来,燧弘华创将继续秉持开放合作的发展理念,联合AGC联盟及产业链上下游伙伴,持续推动计算机体系结构的创新落地。通过全栈技术优化、算电协同调度、国产算力替代等核心举措,持续完善高效“Token工厂”建设,以更低成本、更高效率稳定产出高质量Token,筑牢数字经济发展的算力底座,赋能千行百业实现数智化转型,为国产AI算力生态的自主可控与高质量发展注入强劲动力。

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