算力跟着绿电走，长三角如何借力重塑能源版图

当算力成为数字经济的核心生产力，能源就是支撑其奔涌不息的“血脉”。

近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《行动方案》）。这份文件以“能源支撑AI发展、AI赋能能源转型”为双主线，统筹部署了10个方向、29项重点任务，明确提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平。

这一国家层面的顶层设计，迅速在各个地区引发共振，一场算力与绿电的“双向奔赴”正在这里加速上演。

长期以来，能源与算力的关系更多被视为单向的供需关系，能源是保障算力设施运转的基础要素。然而，随着人工智能大模型的加速迭代，算力需求呈指数级攀升，预计到2030年，我国人工智能用电量将占全社会用电量的5%左右，庞大的增量负荷对电力系统的供应与调节能力提出了前所未有的挑战。

与此同时，我国新能源占比快速提升，风光出力的波动性也给电网的安全稳定运行带来了压力。在这样的背景下，《行动方案》的出台，打破了“能源单向赋能AI”的传统认知，强调构建一个能源赋能AI、AI反哺能源的闭环生态。

专家指出，这不仅意味着能源要为AI提供安全、绿色、经济的底座，更意味着AI要成为提升能源系统效率、安全性和经济性的关键技术工具。

作为长三角首个新能源装机过亿的省份，近日，《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》正式出炉。据介绍，江苏将推广垂直领域的专业大模型应用，塑造一批典型案例和应用场景，形成具有江苏特色的能源领域人工智能创新发展模式。同时，方案围绕八大应用场景，细化了25条重点任务，覆盖电网、火电等传统领域，也囊括了新能源、虚拟电厂等新业态。值得一提的是，在应用场景方面，江苏将在全国首创新增零碳园区场景。

江苏的底气源于其雄厚的硬实力。目前，江苏新型电力装备产业规模约占全国同行业的1/5，总量居国内第一；综合算力居全国省级行政区第二，智算规模占华东地区的六成。正是依托这样的基础，江苏在“AI+能源”的融合上展现出了技术自信。

在技术基底方面，江苏企业已经拿出了实实在在的“杀手锏”。面对能源市场中电价受天气、燃料成本等多重变量影响的复杂局面，朗新科技自主研发的“九功”AI能源大模型，精准攻克了价格预测、价差预测、负荷预测三大核心环节，让市场交易不再单纯依赖“人的经验”。在气象预测领域，远景天机的AI气象大模型将重点区域的风速、光照短期预测误差降低了30%，原本需要数小时计算的长期预报如今仅需几分钟，更准的天气预判直接带来了更稳的电网运行。

在场景应用方面，江苏更是敢为人先，率先将“零碳园区”作为重点突破口，并在全国首创零碳园区场景。在苏州，首座AI智慧调控光储充换一体化站已建成投运。该站点的AI系统能自动预测第二天的光伏发电量和充换电负荷，灵活调节储能与换电装置的充放电策略，实现了能源利用的降本增效。此外，在国电南自园区，基于云边端协同的算力体系构建的“绿电直供—电算协同”新模式，已经实现了三个异地园区算力资源的灵活调度。

下一步，江苏将支持企业、高校、院所组建创新联合体，攻克“卡脖子”技术，推动AI在虚拟电厂、新型储能、海上风电等场景率先突破。“十五五”期间，江苏将推动5个左右垂直领域专业大模型深度应用，培育100个以上可推广的实践案例，打造一批具有核心竞争力的龙头企业和专精特新企业。

《行动方案》明确提出，要统筹优化能源资源与算力布局，推动算力设施向新能源富集地区汇集，并鼓励探索核电、氢能直连及绿电直连。这一政策导向被形象地解读为“算力跟着绿电走”。

一家证券公司电力公用事业首席分析师张铭对记者分析，对于长三角来说，这既是巨大的机遇，也是现实的考验。一方面，通过AI赋能，长三角正在加速构建“预测+交易+运维”的一体化模式，大幅提升新能源的消纳能力和电网的调节能力。另一方面，在落地“绿电直连”等前沿模式时，仍面临着物理与机制的双重挑战。

张铭指出，绿电直连的核心要求是源荷之间自建线路，这是实现绿电物理溯源的必要前提。如果完全依赖大电网建设，往往难以实现清晰的溯源与统一的输配电价定价。此外，算力中心要能保障电能质量，直连的成本相对较高。新能源固有的波动性，也直观地影响着项目的经济性。

因此，在张铭看来，未来的破局关键在于引导企业转变用电理念，从传统的“按需用电”转向“择价用电”和“系统友好型用电”。利用AI技术，让算力设施成为电网的灵活调节资源，换句话说，在电价高、负荷重时主动压缩非紧急任务，在绿电充裕、电价低时满负荷运行。

记者 潘洁

编辑 潘晟