“当 AI 开始遭遇反抗，电信行业却已经提前投降”

在欧美通信行业媒体圈，Iain Morris 一直是个非常特别的存在。

作为Light Reading 最知名的评论作者之一，他长期关注全球运营商、通信设备商与网络基础设施产业，但与大多数偏“行业分析”或“公司报道”的记者不同，Morris 的文章一直带着非常鲜明的个人风格：悲观、尖锐、充满英式讽刺，甚至因此被不少通信从业者戏称为“行业黑嘴”。

他很少用那种标准化的科技媒体语言去歌颂“技术革命”。

相反，他更擅长做另一件事：

去讨论那些被行业热潮掩盖的问题——资本的狂热、技术叙事里的虚伪、运营商的集体焦虑，以及科技产业不断加速之后，人被留在了哪里。

而最近，他把矛头对准了 AI。

在最新评论文章《The fight against AI begins, but telecom has already given up （当 AI 开始遭遇反抗，电信行业却已经提前投降）》中，Morris 提出了一个颇具冲击力的判断：

当整个硅谷还沉浸在 AI 乌托邦叙事里时，一场针对 AI 的社会性反弹，其实已经开始出现；但与此同时，电信行业却已经率先“放弃抵抗”。

过去几年，硅谷其实默认了一件事：

人类终将拥抱 AI。

他们习惯于把每一次技术革命包装成文明跃迁，把每一轮产业替代解释为“长期利好”，再用一种近乎宗教布道般的语气，告诉所有人：AI 将创造一个更高效、更富裕、更美好的未来。

但最近，这种气氛第一次开始出现裂缝。

在亚利桑那大学，前 Google CEO Eric Schmidt 谈论 AI 如何重塑未来工作时，台下爆发出的不是掌声，而是持续不断的嘘声与嘲笑。几天前，在佛罗里达大学，一位房地产行业高管将 AI 描绘成“第四次工业革命”时，也遭遇了几乎一样的场面。

在 Morris 看来，这并不只是几场偶然的学生抗议。

一场针对 AI 的社会性反弹，已经开始出现。

而真正讽刺的是，在普通社会终于开始对 AI 感到警惕的时候，电信行业却已经提前“投降”了。

AI 第一次真正碰到了“被替代的人”

过去很长时间里，AI 支持者最喜欢的一套叙事，就是拿工业革命举例。

机器会淘汰旧工作，但也会创造新工作；技术进步会带来短期痛苦，但最终会让整个社会更加繁荣——这是硅谷最经典、也最安全的一种话术。

但问题在于，当越来越多科技公司 CEO 开始亲口承认：“AI 会消灭大量白领岗位”时，这套叙事突然变得不再牢靠了。

美国运营商 Verizon CEO Dan Schulman 甚至公开预测，未来两到五年内，AI 可能导致 20% 至 30% 的失业率。

这个数字是否准确，其实已经不重要了。

真正的问题在于：硅谷第一次开始公开承认，AI 的目标并不仅仅是“辅助人类”，而是替代人类。

而大学里的年轻人，显然已经听懂了。

在 Morris 看来，今天那些对 AI 表现出抵触情绪的学生，并不是什么“反技术主义者”。他们更像是工业革命时期那些被称为“卢德分子”的工人——人们后来总喜欢把他们描述成一群愚蠢、反智、敌视机器的人，但历史事实并非如此。

他们真正恐惧的，从来都不是机器本身。

而是：在一个没有福利、没有保障、没有工会保护的时代里，自己的工作被机器夺走后，该如何活下去。

这种恐惧，在今天重新出现了。

尤其当以埃隆·马斯克为首的硅谷精英们开始一本正经地讨论“全民基本收入”（UBI），仿佛人类未来失业后，只需要靠补贴生活就可以获得幸福时，很多年轻人感受到的，并不是一种“技术乌托邦”，而更像是一种提前写好的命运安排。

在 Morris 看来，这种精英与普通人之间的裂缝，正在迅速扩大。

电信行业，成了第一个“主动投降”的行业

相比普通社会对 AI 的警惕，通信行业对 AI 的态度几乎称得上狂热。

在运营商、设备商和网络自动化公司的行业会议里，人们正以前所未有的热情讨论 L4/L5 级网络自治：软件如何实现自我修复、自主决策、自我优化，甚至自我编程。

某种意义上，他们也像是在兴奋地讨论，自己该如何一步步被机器取代。

在 Morris 看来，电信行业之所以比其他行业更快接受 AI，一个重要原因是：这个行业已经被“降本增效”困住太久了。

增长停滞、资本开支高企、利润率承压，使整个行业对于“减少人工”这件事，几乎失去了抵抗力。

于是 AI 被迅速包装成新的救世主。

但问题在于，AI 真的会让行业变得更便宜吗？

Morris 对此显然持怀疑态度。

因为现实情况是，AI 并不意味着“不需要人”。

它只是意味着：

人类将从“生产内容”，变成“清理 AI 制造的问题”。

大量工程师未来可能不再负责真正开发系统，而是像老师批改小学生作业一样，反复修正 AI 制造的错误、漏洞与“幻觉”。

而更危险的是，当越来越多基础岗位被自动化取代之后，行业可能会逐渐失去真正理解系统的人。

那些经验丰富的工程师退休后，没人再知道网络底层到底如何运行，整个行业最终会被一个并不真正可靠的 AI 系统所绑架。

甚至已经有人开始讨论：是否应该把关键技术文档重新纸质化保存，以防未来 AI 系统失控或瘫痪。

这种担忧听起来像科幻小说，但 Morris 认为，它已经越来越接近现实。

更讽刺的是，即便从商业角度看，“AI 裁员”这件事也未必成立。

分析师指出，对于大型运营商而言，人力成本通常只占整体运营支出的四分之一左右。即便裁掉大量员工，真正节省下来的成本，可能也远没有行业宣传得那么夸张。

以 Verizon 为例，过去五年里，公司已经裁掉约 4.2 万名员工，占员工总数三分之一，但运营成本却并未下降，反而从 995 亿美元增长到了接近 1090 亿美元。

这意味着：

AI 很可能并不会带来一个“更便宜”的行业。

它只是带来一个“更少人”的行业。

Morris 真正担心的，其实不是失业

相比 AI 替代工作，Iain Morris 更深层的担忧，其实是另一件事：

AI 正在让人类逐渐失去思考能力。

在他看来，今天的大模型，并不真正“创造”什么。

它更像一台吞噬互联网的巨大回收机器，把人类几十年的文字、图像、音乐与表达切碎、打散，再重新拼贴成一种看似崭新的工业化内容。

那些真正创作过的人，没有署名，也没有报酬，只剩下自己的风格被机器无限复制。

Morris 在文章中使用了一个近来在欧美互联网迅速流行的词：“AI Slop”。

“Slop” 原本有“泔水”“廉价糊状物”的含义，如今越来越多被用来形容那些由 AI 批量生成、缺乏个性、缺乏情绪、缺乏真正创造力的内容。

而 Morris 认为，互联网正在被这种东西迅速淹没。

文字越来越像。

图像越来越像。

声音越来越像。

最终，人类表达本身也开始越来越像。

更危险的是，AI 对人的影响，并不仅仅是“内容同质化”。

它还在改变人的思考方式。

Morris 提到，大脑其实和肌肉一样，长期不使用就会退化。

历史上，人类确实一直在把部分能力外包给工具：纸张替代记忆，计算器替代心算，搜索引擎替代信息检索。

但 AI 与此前所有技术最大的不同在于：

它试图替代的，并不只是某一种能力。

而是“思考本身”。

从搜索引擎到 AI，人类已经签下了一份长达 30 年的“数字奴役契约”

在 Morris 看来，AI 并不是问题的开始。

它更像是一个持续了 30 年过程的终点。

从最早的搜索引擎，到后来的智能手机、推荐算法、短视频平台，人类其实已经一步步把记忆、判断、选择甚至兴趣本身，交给机器。

今天，人们已经越来越少主动寻找音乐、电影与信息。

算法会替你完成一切。

科幻小说The Second Sleep 里有一句话，Morris 在文中专门引用：

“它们取代了人类的记忆、推理和正常社交，这是一种使人虚弱的力量。”

在他看来，AI 不过是这一过程的终极形态。

过去三十年，人类其实一直在兴奋地签署一份“数字奴役契约”——因为即时便利带来的快感，看起来几乎没有代价。

但现在，人们终于开始意识到：

代价可能是，人类逐渐失去独立思考的能力。

于是，反弹开始出现了。

如果小说是 AI 写的，它会被视为廉价工业品；如果电影是 AI 生成的，它很难再被视为真正的艺术；而那些在大学演讲厅里对科技高管发出嘘声的年轻人，也不再只是少数“反技术主义者”。

在 Morris 看来，他们更像是一种新的社会情绪的开端。

而硅谷精英们脸上那种习惯性的微笑，也第一次开始显得不再那么令人信服了。