广东
随着 WWDC 即将到来，团队正在加速上线多款空间计算 App。这些应用主要通过互联网完成空间数据的采集、传输、同步与共享，实现跨设备、跨场景的空间计算体验。
其中，空间数据采集是核心技术环节之一。系统可基于 MR 设备内置的LiDAR 激光雷达、深度摄像头、IMU 传感器与视觉算法，对真实环境进行空间扫描，获取点云、深度图、空间 Mesh、平面结构与物体边界等数据。
随后，通过SLAM、三维重建、点云配准、Mesh 重建、空间锚点定位与场景语义理解等算法，对采集到的空间数据进行建模与优化，形成可用于渲染、交互、定位和远程共享的三维空间模型。
空间数据才是接下来随着新来的终端设备生产的，这些数据才是人类本质然的数据。
如下是我下载的一个APP，叫做magic mesh，可以扫描空间世界，来完成空间数据建模。
通过mesh网络来构建真实世界的虚拟版本，试想每个人都有一个vision Pro那应该就可以构建一个真实世界了。
这个产品上线了之后，我们正在去构建自己生活的物理环境，从而记录照片，记录不了的真实空间。
Claude 4.8更新，但是不懂空间计算
在李飞飞的一篇文章《Thinking in Space: How Multimodal Large Language Models See, Remember, and Recall Spaces》
结果表明LLM会说空间，但不一定增长理解空间，比如输入让其往客厅走向前5米到厨房，厨房右侧是卧室，那么卧室和客厅的距离是多元，但是他并不答对。
空间推理能力才是人类自然的推理能力，而是目前Claude4.8这些所有市面上模型的瓶颈，他们缺乏大规模高质量、可以交互的3D世界数据。
如下是论文中的实验过程中，让机器人走进各个房间来测量与观察数据，结果无法进行空间推理，并且不清楚各自物体的位置在哪里。
MR眼镜的空间数据不止是静态的，还有交互
当前MR眼镜的普及，除了催生出空间智能，还有就是空间数据的采集，不仅是采集平面的空间mesh，并且还有空间交互数据，有手势轨迹、第一视角、深度数据，这些数据包含了3D场景、深度信息、空间关系、人体运动、交互轨迹。
所以MR眼睛的普及就是大大加深了整个数据的获取，并且还有捕捉手势、与空间交互轨迹。
这些数据都可以让机器人理解空间智能。
我们的空间贴吧，扫描空间世界，就可以完成空间世界的建模，整个空间时间构建不仅出来之后，还有对应的空间位置信息。
所以MR眼镜，不仅是看一个空间视频、空间图片的产品，反而是一个空间数据采集的一个APP，有了这个APP就可以扫描世界所有万物数据。
而目前空间数据的空间互联网有了之后，就可以理论上快速的像采集微信语音消息一样，通过脱敏也能够得到大量的空间数据了。
所以空间计算数据要想大量增加，首先要MR设备的普及，而MR设备优先要求
今天的分享就在这里。
找我交流与合作 空间计算与脑机接口系统开发
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