北京
云数据巨头 Snowflake 已承诺在2032年前向亚马逊网络服务（AWS）投入60亿美元，此举反映出市场对其平台未来需求的信心持续增长。这一交易是AI时代最大赢家最新例证——这些赢家可能不是构建基础模型的公司，而是实现企业数据赋能的公司。
该协议延续了两家公司长期以来的合作伙伴关系，深化了 Snowflake 平台与 AWS 服务的整合。计划中的举措包括与 Amazon Bedrock 及 AWS 其他 AI 能力建立更紧密的连接。目标是让客户能够访问并构建使用 Snowflake 管理数据的 AI 应用。Snowflake 和AWS 表示，双方将继续合作开发旨在简化联合客户 AI 部署的工具和服务。
"企业正迅速从尝试 AI 转向部署智能体，以推动实际业务成果。"AWS 首席执行官 Matt Garman 表示，"Snowflake 从第一天起就建立在 AWS 之上，他们深化对 Graviton 的投入承诺，为客户提供了运行大规模数据仓库和 AI 工作负载所需的世界级性能、灵活性和成本节约。"
扩大合作伙伴关系的时机恰好与 Snowflake AI 业务近期获得的增长势头相吻合。在最近的财报电话会议上，该公司上调了全年产品收入指引，并强调了其平台 AI 相关产品的采用率不断上升。Snowflake 透露，目前已有超过5200家客户使用其AI 和机器学习功能。此外，Cortex AI、Cortex Agents 和 Document AI 等产品正吸引着越来越多希望基于企业数据构建 AI 驱动应用的组织的关注。
Snowflake 的信心似乎也得益于客户强劲的支出趋势。该公司表示，2025年 Snowflake 客户在AWS 上的支出翻倍，达到20亿美元。这一数字的含义——AWS表示，自2012年成立以来，Snowflake 通过 AWS Marketplace 产生了约70亿美元的销售额。这使得新的60亿美元基础设施承诺无论从规模还是对未来数年增长预期来看，都值得关注。
这些产品旨在帮助客户超越简单的聊天界面。Cortex AI 在 Snowflake 内部提供大语言模型和 AI 函数的访问，而 Cortex Agents 使组织能够构建可搜索、检索和处理企业信息的智能体。Document AI 专注于从 PDF 和商业文档等非结构化内容中提取和结构化信息。
扩大与 AWS 的合作关系旨在加强这些能力。一个主要重点是深度整合 Amazon Bedrock——这是 AWS 提供的多提供商基础模型访问服务。通过将 Snowflake 与 Bedrock 更紧密地连接，客户可以在继续使用 Snowflake 平台中已存储和管理的数据的同时，使用不同的模型。对企业而言，这减少了大容量数据迁移到独立 AI 环境的需求。相反，组织可以在数据存储地附近构建应用和智能体，同时保持现有的安全、治理和合规控制。
两家公司表示，将继续开发旨在简化联合客户 AI 部署的工具和服务。Snowflake 承诺的很大一部分可能用于支持 AWS Graviton 处理器——这是亚马逊的内部芯片技术。虽然 Nvidia 的 GPU 仍是 AI 训练和推理的核心，但 AI 应用和智能体的增长也增加了处理、移动、存储和管理数据所需的基础设施需求。AWS 将 Graviton 定位为许多云工作负载的低成本替代方案，使其成为该公司 AI 基础设施战略日益重要的组成部分。Snowflake 的60亿美元承诺代表了对该方案的又一次高调认可。
AWS 的定制芯片战略似乎近来正在获得更多认可。Meta 最近同意部署数千万个 AWS Graviton 核心，作为一项数十亿美元 AI 基础设施合作伙伴关系的一部分，而 AWS 曾表示其定制芯片业务（包括 Graviton 和 Trainium 处理器）已达到200亿美元的年收入运行率。
对 Snowflake 而言，该协议是对其产品企业需求将在未来数年继续增长的信任投票。对 AWS 而言，这笔交易代表了在大云服务商日益竞争以获取 AI 热潮产生的基础设施支出的背景下，来自主要客户的又一重大承诺。总体而言，这项协议反映了数据平台和云服务商如何共同成为企业 AI 采用的主要受益者。
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