文本/图片/视频API全免费！这次真遇到赛博活菩萨了

大家好，我是袋鼠帝。

昨天不是分享了一个普通人AI视频创作的快捷方式嘛，模型用的是Seedance 2.0，确实不便宜。

然后有朋友在评论区表示想要用免费的。

你还别说，最近我在X上真发现了免费的模型API，而且还是文本、图片、甚至视频生成API都是免费的！

关键视频API生成的视频还是音画同步的，并且可以达到15秒。

我当时直接惊了，文本模型API免费的我见过，图片生成API免费的貌似也有，但是视频模型API免费我是第一次见，因为视频模型消耗算力不是一般的多。除非家里有矿...

我只能说，这次遇上赛博活菩萨了。

有些朋友可能会觉得，不就是免费的吗，DeepSeek，豆包都免费啊？

但是注意，这里说的是API，是可以接入程序，接入各种应用去使用的，是支持随意定制的。是不一样的哦。

打个比方，前者更像你去别人的餐厅吃饭，后者是你把厨师请回家。

下面是我把这套免费的文本、图片、视频API接入我的开源项目TikTok Gen之后生成的短视频：

PS：TikTok Gen是我之前开发的一个专门做短视频的项目（支持接入多种模型），后面悄悄开源了，有需要的朋友拿去随便用（帮忙点个Star就行）。这次也是为了接入这套免费API，专门升级了一波。

https://github.com/kangarooking/tiktok-gen

是不是还不错？真正做到了一分钱不花！

更的是，我本来以为免费的API限速会非常严重。

但是我接入TikTok Gen体验下来，几乎没有遇到限流，只是偶尔请求超时了一两次，但可以超时重试，问题不大。

免费，还不怎么限速？我是没太搞懂这个是怎么做到的，后面又是怎样的商业模式（有懂的朋友欢迎评论区聊聊）。

但对于咱们开发者来说，管它呢，先薅起来吧。

这个名字很有意思啊，我第一眼见到的时候还以为是agents（多智能体），但其实当中两个字母位置不一样。

然后我给大家简单介绍一下这三个免费的模型：

文本模型是：Agnes-2.0-Flash

在Claw-Eval榜单（一个专门测Agent实战能力的评测）上排到了第9名

原生支持Function Calling，API兼容OpenAI格式。

对于我来说最实在的一点可能是：拿它跑Agent任务，不用焦虑Token账单了。

以前用模型API跑个任务，一直担心钱包，现在这个心理负担直接没了。

图片生成模型是：Agnes-Image-2.1-Flash

支持文生图、图生图，还有图片编辑。

在Artificial Analysis的图片编辑榜单上进了前列（19名），这个榜单是盲评机制，评测的人不知道图片来自哪个模型，纯按质量打分。

我同样把图片模型API接入了TikTok Gen，生成的图片，说实话，还不错的。

而且不愧是flash模型，我试下来图片生成速度挺快的，生成一张图一般在13秒左右。

不过非常小的字就生成不了，大一点的字还ok。图片质感也在线。

视频模型是：Agnes-Video-V2.0

这个是最让我意外的。也进了Artificial Analysis的视频生成榜单（带音频的那个）

支持文生视频、图生视频、多图引导，默认分辨率1152×768。

我接入TikTok Gen进行了一波测试

生成的视频也还ok，但是不能生成太复杂的场景，否则容易崩。不过音画同步做的确实还不错。

一条8秒的视频大概在2分钟左右可以生成好。

"巨人"漫步伦敦

咖啡拉花

百叶窗下的女子

而且这套根本不怕抽卡，随便抽。视频生成的大头成本都是免费的，根本不慌。

以前生成视频，每次生成之前都要精心准确，检查好几遍，生怕哪里粗心搞错了浪费了额度。现在，爱咋生咋生。

使用这些模型API，也都还是需要获取一个API Key的。

https://platform.agnes-ai.com/settings/apiKeys

只不过每次花费都是0元。

可以在TikTok Gen的API设置里面选择Agnes渠道，配置好apikey，并设置为默认，就能愉快使用了

另外，我发现这套免费的API还没有对应的skill，龙虾、Hermes、Codex、Claude Code这些工具没法直接用它。

所以我专门又开发了一套skill，包含文本、图片、视频生成，并且也开源了：agnes-free-model-skills。

https://github.com/kangarooking/agnes-free-model-skills

这样大家的龙虾，Hermes，Codex，Claude Code等，都可以轻松接入使用这套免费API了～

感兴趣的朋友自取（顺便给个Star）。

我用来接入codex生成了一个关于肾结石的科普视频，效果还行。有些地方会崩，可以多抽一下卡。

不过在语音这块，我用了别的TTS，主要是多视频拼接的话，视频模型生成的声音不稳定，音色也不方便统一。

所以就用了单独的TTS，然后最终的效果还行。

如果再继续优化优化的话，效果应该会更好。非常适合拿来生成一些科普视频的素材。

「最后」

最近不是兴起了一种叫Tokenmaxxing的文化嘛，按AI Token消耗量来看人，把「谁用的Token多」当作「谁更拥抱AI」的指标。

其实就是在职场中有意识地最大化LLM Token消耗，以在排行榜上获得高排名，或者向管理层展示「重度AI使用者」身份的行为。

我觉得这非常畸形，因为之前Meta就被爆出来，在30天内，员工累计消耗了60.2万亿AI Token。单人最高纪录甚至达到2810亿Token（相当于约33个维基百科的文本量）。有工程师甚至写脚本让bot自动循环烧Token，只为刷榜。

Emm token越来越贵，可能有这帮人的功劳。

我也不得不佩服Agnes AI，在token越来越贵的今天，居然反向操作，直接免费。

这非常利好开发者，因为我个人用下来，只要不批跑，几乎感受不到限速。对于企业来说，设定好路由的话，其实也可以一定程度的降本。

其实很多开发者心里都有那么几个想做的项目，但一算API成本就算了。现在文本、图片、视频三条链路全免费了，这些藏在心底的项目，说不定真的可以重新捡起来。

你甚至可以做一个AI应用，接入这几个模型，0成本启动你的商业计划。

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把 AI 变成生产力的博主。我们下期见～

能看到这里的都是凤毛麟角的存在！

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