迎接AI时代，最重要的挑战是预见性

文丨关品方

彭博报道Anthropic完成了新一轮融资，最新估值达9650亿（美元，下同）。更早之前（3月）OpenAI融资时，估值为8520亿。SpaceX准备IPO，传闻估值更高达14万亿。戴尔近期获得五角大楼总值97亿的新合约，股价飙升36%--特朗普2月买入该股票以来，累计涨幅高达240%；生产AI记忆体的相关公司价值也不断飙升。这些都只是沧海一粟，反映五角大楼、华尔街和白宫之间的少数利益阶层赚到盆满钵满，非一般普罗大众能够想象和理解。

这些距离一般普罗大众看似十分遥远，但AI时代到来其实早已逼近身前。笔者认为，年轻人面对AI时代，最重要的是善用AI工具，积极培养叙事的能力、提升创造力、增强判断力。

笔者认为，核心逻辑是AI只可以替代重复性执行的工作，但替代不了人类的思考与表达能力。AI负责执行，人类负责《定方向、做决策、讲价值、搞创新》。AI技能是工具基本功，而叙事、创新、判断是人类不可被AI取代的核心竞争力，三者搭配好，才是新时代的完整能力，才可以有效驾驭AI。

AI技能是新时代通用“工具箱”，类似过去学用电脑、学用手机；不是非要学编程、算法，而是学会使用AI工具解决问题。为了搜集资料、整理文案、数据分析、做PPT、画图、写代码初稿，要懂得提示词、辨别AI对错、借助AI高效提速，避免低效重复劳动。如果没有这项能力，做事效率会被同龄人拉开巨大差距，变得自卑，缺乏自信。

另外要懂得叙事，建立表达与共情的能力。AI只会堆砌文字，不懂打动人心。讲故事不是编故事。要把故事讲好，关键是观点表达，把复杂结论精练地在文章、答辩、面试、汇报等场景表达出来。有关产品/项目的叙事，要讲清一件事情的意义、价值、用途（例如创业、求职、辩论、做课题）；重点是情感沟通，要洞察受众需求，打动老师、客户、面试官和观众听众。AI能够生成文稿，但抓不住读者情绪和场景痛点。文章是AI生成的还是笔者自己创作的，一看就知道。

新时代的宏观环境重视创新，要能够在现有的基础上重组旧概念、落地新方案。AI依托现有数据生成内容，很难（甚至不能够）突破固有信息边界。创新是跨界融合，是优化改良，把A领域知识运用到B领域场景；发现现有方案漏洞，提出新的解决方法。创新是落地创造，把AI生成的零散想法组合为成熟的作品和项目。

新时代的竞争环境强调判断。懂得筛选、取舍、辨错，才是人类的顶层能力。AI内容时有误导、偏见和错误，要培养自身的判断力，用来甄别AI输出内容的真假和靠谱程度；要从多条方案里选择最优路线，规避风险和陷阱，分清什么事能用AI做、什么事必须自己亲自做（尤其是决策）。判断力是决定最终结果的上限，是决策者的核心素养，是差异化的分界线。

笔者认为，学生在升读高中之前，不宜过早接触AI辅助自学。这是关键，希望文教界的专家学者们能够对此有一致的共识。高中、大专、职校和高校学生应打好AI基础、学习AI技能，养成习惯。日常用AI辅助预习、整理错题、梳理知识点，但答案必须自己验算，不可以直接抄作业。要熟练几个通用AI（文本+画图），学会精准提问，练习写优质提示词。应要了解AI的基础常识，明白AI的优缺点和局限性。

笔者进一步认为，重点应放在以AI应用在课堂上主动发言、做课前演讲，练习简短概括知识点；写作文章要跳出模板，从真实的经历切入，锻炼叙事逻辑；参加辩论比赛、社团汇报和公众演说，锻炼临场表达。理科学生应多做探究性小实验，不局限课本标准答案；日常多提问，想想事情能不能换个做法解决。网上信息要多方查证，不盲从AI短视频给出的片面结论；刷题对错要从多源头自主复盘，不可以依赖搜题软件直接给答案。到大四那一年，应用AI应侧重职业和专业选择，对接就业、考研和创业。

AI技能方面，应结合自身的专业，学习垂直AI。文艺科，学文案/调研AI，理工科，学代码/仿真AI，财经科，学数据/分析AI。用AI做文献整理、数据预处理，但核心分析和结论原创应由自己完成。为了求职、考研和创业，应选修AI通识课，看懂行业、产业和专业的发展趋势。现时已有工信部认证的AI在线课程，内容十分丰富广泛，进阶深浅程度和专业范围各有不同，可各取所需，笔者认为在学和在职的年轻人值得注意，及时系统学习、充实自己。学如逆水行舟，不进则退。

学习AI，在叙事能力方面应聚焦课程的结课答辩、实习汇报逻辑，项目PPT路演；参加创新创业大赛，打磨商业项目论述；实习面试、反复打磨自我介绍与实践经历。

学习AI，在创新能力方面要立足专业痛点，做论文课题、科创项目，用AI做辅助工具，原创核心思路；应跨专业选课、组队，打破单一学科思维壁垒。

学习AI，在判断能力方面，论文、数据应审慎校验AI生成内容，规避错误；实习、择业时应理性分辨行业的风口，不被热点裹挟而盲目跟风；面对海量网络资讯和招聘信息，应独立甄别真伪。

笔者以上的建议，对在工作岗位上不同年龄层的高层中层和基层职场的就业群体来说，都基本适用。至于近年兴起的OPC（一人公司），应用AI的能力培养“AI Agents”帮助自己的工作，更是关键成功因素。这是近年兴起的新社会阶层的成功之道，笔者不在本文详细分析解说。退休后的乐龄长者，在力所能及的范围内，也应该懂得AI应用。

总而言之，用AI做自己的手和脚，用自己的大脑做独立思考，将工具箱交给AI，把方向、表达、创意、判断和决策留给自己。以上是笔者的个人心得，不忝野人献曝，谨供参考。