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无人矿卡之后,希迪智驾瞄准重载具身智能 | 智车星球

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依托物理 AI,希迪正把能力从单一运输环节,渗透到矿山、基建、港口、物流的全生产流程。

作者|王蕊

编辑|西子

重载具身智能,希迪智驾正在瞄准更大的市场。

1700 台无人矿卡落地、单笔 500 台订单、全球最大规模人车混编车队,过去几年,市场认识希迪智驾,主要靠的是“无人矿卡”这张名片。

6 月 24 日,希迪讲起了更大的故事:自动驾驶只是序章,重载工业智能化的终局,是让重型装备全面拥有自主作业能力的“重载具身智能”。


2025 财年,希迪智驾总营收达 8.85 亿元,同比增长 115.8%。

产品线同步扩张:无人挖采、自动充电机器人已落地运行,凿岩、爆破装药装备推进中;行业首款 V2P 便携式智能终端 TAG 发布,把原有“车-路-云”体系进一步延伸到“人-车-路-云”。

瞄准重载举升智能,依托物理 AI,希迪正把能力从单一运输环节,渗透到矿山、基建、港口、物流的全生产流程。

从单车运输到全流程无人化

自动驾驶和具身智能的区别,不在概念,而在边界。

在希迪智驾 CEO 胡斯博看来,“自动驾驶(尤其是大型商用车)仅解决运输环节,重载场景的作业需求要复杂得多。”


△希迪智驾 CEO 胡斯博

完整的矿山生产链由“钻、爆、挖、装、运”五大工序构成。无人矿卡跑得再好,也只能搞定 30% 左右的运输效率,剩下 60%—70% 的核心生产环节,才是真正高危、高难、无法标准化的重灾区,决定着整座矿山的效率与安全上限。

需求已经倒逼行业升级。

工业矿山场景中,40% 的事故来自车辆碰撞,其中超六成源于人为失误。“无人则安、少人则安”已从行业共识变成政策红线,部分核心矿区提出,2027 年无人矿采投用率达到 80%。按照希迪智驾的判断,到 2030 年,关键矿业核心矿区有望进一步向全无人化演进。

渗透率拐点也已临近。当前矿山无人驾驶整体渗透率约 10%,在安全刚需、政策推动、降本诉求三重驱动下,煤矿等细分赛道将率先突破 30%-40%。

所以,矿山智能化的竞争,正在从“单车无人驾驶”进入“全流程无人作业”。重载具身智能的价值,正在于此。

真实物理场景,构起三层壁垒

支撑希迪跳出运输赛道的,是 9 年深扎重载场景磨出来的底层能力。

“这不是简单的技术迁移,而是针对重载场景的全新模型构建。”胡斯博直言。乘用车智驾只解决道路行驶,重载物理 AI 要应对的,是高载荷、高风险、强扰动的工业现场。

这背后核心壁垒有三层。

第一是重载控制。

乘用车仅 2 吨级,矿卡、工程装备动辄上百吨。满载空载间,质心、惯性、制动距离天差地别。系统要微秒级适配坡道、碎石、泥泞与频繁启停,差之毫厘,就是安全与效率的双重失控。

第二是动态环境的感知与推演能力。

矿山粉尘、振动、临时料堆是常态。更核心的差异是,场景本身随作业持续变化:挖掘改地形,堆料改路径,碾压改路面。普通自动驾驶的静态感知逻辑完全失效,系统必须具备物理推演能力。

第三是多智能体集群协同。

矿山无人化不是单车表演,是全工序体系作战。矿卡要与挖机、装载机精准衔接,多车要处理排队、会车、避让的博弈,人车混编还要兼顾效率与安全底线。单车再稳,也只是局部最优。希迪能落地 1700 台无人矿卡、运营全球最大人车混编车队,靠的就是全局调度的系统能力。


这种壁垒还在自我强化。重载封闭场景任务明确,每一次装卸、会车、路径调整,都会沉淀为结构化的高质量数据。场景扎得越深,数据越厚,壁垒越牢。

这套通用技术底座,直接落地成了三级业务梯队。

第一级,重载自动驾驶,当前最成熟的现金基本盘,分层落地不冒进。

短期啃下园区、港口、厂区等“两端场景”,商业化最快;中期布局大宗商品短倒运输,线路固定、运量充足,规模化回报清晰;长期储备干线物流技术,靠辅助驾驶积累数据,不盲目烧钱。

第二条线是重型装备具身智能,真正的第二增长曲线。

这是拉开价值差距的关键。它的价值不在多卖设备,而在放大单客户价值。单一矿卡只优化运输,全工序无人化直接重构整条生产线,客户收益数倍提升。同时依托通用平台复用,新增品类的边际研发成本持续递减。

第三条线,是智能运载与安全交互。

这套车规级感知能力已形成多场景覆盖:商用车端落地 DMS、环视环境感知系统,在服务辅助驾驶的同时为全无人化储备道路数据;轨道交通端是国内唯一轨道 AI 装置供应商,数万套车载智能模块已批量部署;车路侧则有成熟的 V2X 体系打底。

无人化程度再高,运维、巡检、应急人员也不会退场。新发布的 TAG 终端基于 5.9GHz 专用频段通信,实现 30 毫秒级双向碰撞预警、分米级定位与弱网自组网,补齐 V2P 短板,把体系从 “车 - 路 - 云” 彻底升级为 “人 - 车 - 路 - 云”,锁住全场景安全入口。


无人矿卡托住收入基本盘,重型装备机器人打开价值天花板,TAG 补齐安全闭环。三者叠加,构成了希迪向重载具身智能转型的完整商业底座。

轻资产做大脑,技术合伙人模式

希迪的商业逻辑很清醒:不做重资产装备制造商,只做重载具身智能的“大脑”。

这套轻资产“技术合伙人”模式,分工极其清晰:主机厂出硬件制造能力,希迪输出智能系统与算法;业主方提供场景需求,双方联合打磨方案。

好处一目了然:不用重资产建厂,财务灵活、现金流健康;技术底座跨设备、跨场景复用,新增品类只需要适配执行机构,不用从零重做系统,增量研发成本持续递减。

依托国内主机厂、机器人企业合作网络,加上 XBotPark 生态的产业链协同,希迪正在系统性改造传统重工的智能化水平。


国内跑通模式后,出海是下一步必然选择。

澳大利亚、巴西、印尼等资源大国,无人化需求迫切。对比海外传统重工巨头,中国企业有三大优势:完整的新能源与重工供应链、更快的工程迭代速度、更低的综合交付成本。

但出海不是方案照搬。海外矿业客户决策周期长,对安全认证、本地服务、长期运维的要求极高。

希迪的策略很务实,先联合 MMD 等海外本土巨头借渠道切入,通过小批量测试落地建立信任,再逐步拓展市场。本质是把国内成熟的“技术合伙人”模式复制到全球,用轻资产撬动全球市场红利。

聚光灯照向人形机器人,真正的硬骨头却留在工业现场。希迪智驾选了后者,不追最热的概念,只啃最难的场景。

物理 AI 的真正红利,不一定率先发生在最热闹的地方,可能是在最迫切需要和痛点的地方。

最真诚的智能汽车报道

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