北京
又到了高考成绩出来、要填志愿的时候。
我的后台经常收到这样的私信："傅总，我家孩子应该报什么专业？"
每次看到这种问题，我都会反问一句：你别问我，你先问问你家孩子到底喜欢什么。
今天大学专业的意义，绝对不是用来找工作，而是挖掘孩子的潜力和好奇心。只要是孩子真正感兴趣的专业，就是最好的专业。
真不是站着说话不腰疼，是今天时代真的变了，你听我慢慢给你拆。
第一，AI时代，热爱是硬通货
很多人都在焦虑：AI什么都能干，那人怎么办？
今天的AI是什么？说穿了，就是个大号计算器。你给它输入，它给你算出来。以前算出来的是数字，现在是文字、图像视频、或者代码，质量不错，让你觉得很哇塞。
它更精于解决封闭性问题。你把边界划好，问题提清楚，它在框里做到极致：围棋下赢你，代码给你写好，论文帮你出。
但它不会自己半夜拍桌子说："我有个新想法。"
它没有起心动念，没有执念。
人会灵光一闪，会突发奇想，甚至会在半夜冒出个神经病一样的念头，但AI不会。
一个人没有自己发自内心的热爱，只是按父母的意思选个所谓的"好专业"，潜力就很难真正迸发。今天所有人都盯着AI追问"人的价值在哪"——在我看来，答案是三样东西：好奇心、热爱、执念。这三样，AI 没有，也生不出来。
有句老话正在被重新验证：所有的行业都可以被AI重新做一遍。只要你想做，AI能把你的能力放大百倍。
这个机会太巨大了。但前提是，你心里得有一个你真正在意的东西。
第二，技能换工作的时代过去了
很多家长可能会说：现在社会生存压力多大啊？不选热门专业，将来怎么办？
但实际上今天AI时代的市场环境已经发生了翻天覆地的变化。
工业革命形成的那条路径，差不多两百年了——十年寒窗练一门技能，用技能换一份工作，工作保证一份稳定收入。
这条路，今天走不通了。
写代码，AI已经超过99.99%的程序员。两年前我开始讲这个判断的时候还有人反驳，现在你去看看，那些计算机大神自己都不怎么写代码了，Anthropic 95%的代码都是AI写的。
就算是搞科研AI也在追着你碾压。Google拿过诺奖的AlphaFold，预测出了2亿多个蛋白质的三维结构，人类科学家干了几十年，一共才解析了二十几万。
今天我们对"工作"这件事，必须重新理解。AI能做所有的"技能定义型"的东西，所以出路不在于选一个热门专业。
我举个例子，有人说过新闻传播这个专业已经凉了。我不这么看。如果你骨子里就是喜欢传播这件事，你用AI去做传播的预案，去生成好的内容，去打通一整套从前到后的链路，一样有巨大的机会。
前段时间一个叫Mx-Shell的小伙，中专学历，当过火车司机，干过婚礼摄影师，英文一句不会。他用AI做的视频《丧尸清道夫》，视频传到海外，全网播放破亿，好莱坞顶级的AI制片人全网寻人，想跟他合作。
所以即便从工作角度讲，你也别急着赶今天的热门。因为ChatGPT出现到现在才三年。等这帮孩子四年大学毕业，AI会发展成什么样子？这些专业会怎么被重新定义？没有人能说清楚。
说不清楚怎么办？热爱就是最好的老师。
第三，教育这根弦，该松一松了
过去我们对专业和分数的执着，已经把教育的弦绷得太紧。有个比喻我印象很深：今天青少年心理抑郁的高发率，就跟我们当年近视眼的高发率一样。
课程的负担，父母的期望，社会的评价——孩子们的处境，比上一代人难多了。
这个时候，不如给他们减点压。他们喜欢什么，就让他们去做什么。
登高望远不如四处逛逛
今年我女儿也高三毕业。参加他们毕业典礼的时候，校长讲了一段话，我特别喜欢。
他说：我们看到过很多登高远望的人。但在AI这个时代，如果你不想登高，哪怕四处逛逛，发挥你的好奇心，你也大有可为。
过去我们的"登高"是有标准路径的：选热门专业、进好公司、爬上升阶梯。但现在那个"高"还在不在，都难说。
这个四处逛逛，最重要就是你有探索这个世界的好奇心。
在这个一切都可能被重写的时代，只要保持那股劲 ，你一定能找到让自己能发挥好的位置，也有机会去改变这个世界。
顺便说一句，猎豹在推进AI Native组织变革，很多经验现在不光自己用，还在对外输出，帮更多企业打造AI Native组织，帮助企业成为AI时代的新物种。
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